DeepSeek V4-Flash 登顶全球 AI 使用量排行榜，同時重啟 80 億美元融資輪

中國開源模型成為全球使用量最高的 AI

在人工智能權力格局快速轉變的時刻，DeepSeek 的 V4-Flash 模型在 2026 年 7 月 27 日至 8 月 2 日的一週內，於 OpenRouter 平台上處理了驚人的 7.22 兆個 token，成功登上該平台全球週使用量排行榜的第一名。OpenRouter 作為一個聚合數十家供應商（包括 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta）API 訪問的平台，已成為衡量哪些 AI 模型真正被開發者和企業採用的最可靠風向球之一。

這一成就絕非虛榮指標。它標誌著 DeepSeek——一家十八個月前大多數西方觀察者還沒聽說過的新創公司——已經在實際部署量上超越了矽谷最大實驗室的每一個前沿模型。更令人震驚的是，據 Pandaily 報導，中國模型佔據了 OpenRouter 週排行榜前十名中的九個席位，凸顯了全球 AI 生態系統的結構性轉變。

V4-Flash 0731：為效率而生的技術強者

帶動這波成長的模型是 DeepSeek-V4-Flash-0731，於 2026 年 7 月 31 日正式發布。它採用混合專家（MoE）架構，總參數量為 2,840 億，但在推理過程中每個 token 僅激活 130 億參數。這種稀疏激活策略是其卓越成本效益的關鍵：該模型以僅相當於同級別稠密模型一小部分的運算成本，就能提供接近前沿的推理品質。

該架構還支援 100 萬 token 的上下文窗口，在長文檔處理方面與 Google 的 Gemini 模型處於同一級別。在程式設計方面，據報導 V4-Flash 0731 在 SWE-bench Verified 上達到 79%，在 LiveCodeBench 上達到 91.6%——前者衡量真實世界的軟體工程能力，後者則評估競賽程式設計水準。對於一個僅激活 130 億參數的模型來說，這些數字在一年前簡直難以想像。

DeepSeek 為 0731 版本設計的後訓練流程大幅強化了代理（agentic）能力。模型經過了大量工具使用軌跡和多步驟推理鏈的微調，使其在程式碼生成、網頁瀏覽、函數調用等主導真實世界 API 使用場景的代理工作流上獲得了顯著優勢。據 MarkTechPost 報導，這次升級在九個獨立基準測試類別中帶來了「重大的代理和程式設計能力提升」，Flash 變體在所有九項代理任務上均超越了更大的 V4-Pro 預覽版——儘管它是一個刻意設計得更小、更便宜的模型。

重新定義市場的定價

V4-Flash 的經濟學幾乎是刻意追求的競爭力。在 OpenRouter 上，該模型的定價約為每百萬輸入 token 0.08 美元，每百萬輸出 token 0.252 美元。相比之下，西方實驗室的前沿模型通常收費每百萬 token 3 至 15 美元。這種數量級的價格優勢是 DeepSeek 一直以來的精心策略：公司持續以激進定價來搶佔開發者心智，而 OpenRouter 的排名數據證明這個策略正在奏效。

該模型以 MIT 授權條款發布，權重完全開源並可在 Hugging Face 上取得。這種開源路線使其成為自主部署社群的最愛，LocalLLaMA 用戶報告稱，當量化到 MXFP4 精度時，130 億激活參數的模型最低只需 10-12 GB VRAM 即可運行——這個門檻讓前沿級別的推理能力在消費級硬體上成為可能。

從暫停到重啟：80 億美元融資輪

在 V4-Flash 征服使用量排行榜的同時，DeepSeek 也正在經歷一場複雜的融資戲碼。2026 年 8 月 6 日，彭博社報導該公司已重啟第二輪重大融資，計劃募集接近 80 億美元，估值約為 740 億美元。據報導，總部位於香港的 Monolith Management（磐石管理）正在洽談作為領投方參與。

此次重啟距離 DeepSeek 在 7 月 25 日突然暫停同一輪融資僅過了十二天。暫停的原因是創辦人梁文鋒關於公司對 Nvidia 晶片依賴性的言論外洩，在中國社群媒體上引爆輿論，據報導引起了潛在投資者的不安，也可能引起了中國監管機構的關注。這次外洩事件凸顯了中國 AI 公司走的地緣政治鋼索：一方面在訓練上依賴先進的西方 GPU，另一方面又被定位為美中科技競爭中的國家冠軍企業。

DeepSeek 的首輪外部融資於 2026 年 6 月完成，募集了 74 億美元（約 500 億人民幣），估值超過 500 億美元。梁文鋒個人向該輪投資了約 30 億美元，並通過不尋常的治理結構保留了公司的完全控制權——在風投支持的 AI 領域，這極為罕見，因為創辦人通常在如此規模的融資中會大幅稀釋股份。梁文鋒願意投入個人資金以維持控制權，體現了他對公司方向的堅定願景。

資金的用途

新的 80 億美元資金預計將用於大規模擴建 DeepSeek 的算力基礎設施。訓練下一代基礎模型需要龐大的 GPU 叢集，該公司需要確保數萬顆高端加速器的供應——無論是 Nvidia 的 H200 和 B200，還是華為昇騰等國產替代方案。有報導指出，DeepSeek 正在推行雙軌硬體策略，同時擴建基於 Nvidia 和國產加速器的叢集，以對沖美國出口管制的風險。

除了純粹的算力之外，這筆資金還將支持 DeepSeek 對開源 AI 發展的承諾。梁文鋒多次表示，開源模型是公司的核心使命——儘管公司在中國監管環境的限制下運營，這一立場仍為 DeepSeek 在全球開發者社群中贏得了巨大的好感。V4-Flash 的 MIT 授權和開源權重發布，正是這一承諾的直接體現。

更宏觀的圖景：中國 AI 在使用量上的崛起

OpenRouter 的數據訴說了一個遠超 DeepSeek 本身的故事。中國模型佔據了週排行榜前十名中的九個席位，該平台的數據提供了具體證據，表明中國 AI 實驗室不僅僅是在追趫西方同行——他們在全球開發者市場的實際部署量上正日益佔據主導地位。

這一轉變的驅動力正是 DeepSeek 所精通的公式：激進定價、開源發布，以及專為推理效率而非訓練規模優化的架構。雖然 OpenAI 和 Anthropic 等西方實驗室繼續在能力的絕對前沿競爭——並以此收取溢價——但市場的量大層級正被中國模型佔據，它們以 5% 的成本提供了 90% 的品質。

對於構建生產級 AI 應用的企業和開發者來說，計算很簡單。當一個模型以不到前沿替代方案十分之一的成本提供「足夠好」的效能時，切換的經濟壓力就變得不可阻擋。一週內處理的 7.22 兆個 token，就是市場用錢包投下的選票。

展望未來

DeepSeek 的雙重勝利——一個在全球占主導地位的模型和一輪巨額融資——使該公司成為傳統矽谷軸心之外、可以說是最具影響力的 AI 實驗室。目前的開放性問題是，該公司能否在擴大基礎設施、應對中國 AI 公司所面臨的複雜地緣政治格局的同時，保持創新的速度。

可以確定的是，AI 霸權是 OpenAI 和 Google 之間雙雄競爭的敘事已經終結。重心正在轉移，而 OpenRouter 的排名是開發者實際把賭注押在哪裡的最真實反映。DeepSeek V4-Flash 的 7.22 兆個 token 不僅僅是一個數字——它們是一個信號，表明全球 AI 格局已經發生了根本性的改變。