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阿里巴巴 Qwen3.8-Max 收益分成計畫,重新定義開源 AI

阿里巴巴將要求其下一代開源模型 Qwen3.8-Max 的大型商業用戶分享高達 30% 的營收——追隨月之暗面(Moonshot AI)的先例,從根本上改變前沿 AI 領域中「開源」的意涵。

阿里巴巴 Qwen3.8-Max 收益分成計畫,重新定義開源 AI

開源 AI 的新交易

2026 年 8 月 7 日,路透社報導阿里巴巴集團正準備要求其下一代開放權重模型 Qwen3.8-Max 的大型商業用戶,分享基於該模型所構建服務的部分營收。據報導,收益分成比例仍在討論中,但可能高達 30%。此舉追隨了月之暗面(Moonshot AI)已採用的類似策略——其 Kimi K3 授權條款同樣要求大型合作夥伴提供商業分成。

如果這聽起來像是自相矛盾——一個要求從你的收入中抽成的「開源」模型——那正是問題的核心。主導全球開放權重生態的中國 AI 公司,正在悄悄重新劃定開源與商業授權之間的界線。阿里巴巴的決定可能決定「開源」一詞在前沿 AI 時代是否保留其傳統含義,還是演變成更接近分層商業平台的東西——帶有免費的開發者層級。

Qwen3.8-Max 究竟是什麼

在深入探討授權影響之前,有必要了解阿里巴巴構建了什麼。Qwen3.8-Max 於 2026 年 8 月 2 日發布,是 Qwen 系列的旗艦產品。它的規模達到 2.4 兆參數,專為阿里巴巴所稱的「長時間跨度」任務而設計——即 AI 代理必須自主完成的複雜、多日工作流程,包括分解問題、編寫和調試程式碼,並在長時間內反覆迭代而無需人工干預。

該模型被定位為 OpenAI 和 Anthropic 前沿模型的競爭者,阿里巴巴聲稱其在程式碼生成基準測試和代理任務套件上達到了業界最佳表現。它接受多模態輸入——文字、圖像、影片、音訊和 PDF——並輸出文字。100 萬 token 的上下文視窗使其能夠在單次處理中消化整個程式碼庫、冗長的研究論文或延伸的對話歷史。

Qwen3.8-Max 可透過阿里巴巴的雲端 API 使用,而且至關重要的是,也可以作為可下載的開放權重版本。正是這種開放權重的可用性使 Qwen 系列成為 Hugging Face 上下載次數最多的模型家族——而這也正是新收益分成計畫所針對的對象。

收益分成機制

根據路透社的報導,阿里巴巴的計畫並非一刀切的授權變更。相反,它針對的是「大型商業用戶」——即在 Qwen3.8-Max 之上構建營利產品的公司。構成「大型」的確切門檻仍不明確,據報導收益分成百分比仍在談判中,討論中的數字高達 30%。

該結構似乎仿照了月之暗面在 2026 年 7 月發布的 2.8 兆參數模型 Kimi K3 中已實施的做法。據報導,月之暗面的 Kimi K3 授權要求過去十二個月滾動營收超過 2000 萬美元的合作夥伴,分享從該模型衍生的高達 30% 的營收。小型開發者、研究人員和非商業用戶則可免費使用該模型,不受任何義務約束。

這種分層方式——小用戶免費、大用戶付费——正是新範式的核心。它保留了使中國開放權重模型廣受歡迎的草根可及性,同時從大規模獲利的企業中提取價值。

為何這對 AI 生態至關重要

阿里巴巴此舉的影響遠遠超出單一公司的授權條款。來自中國的開放權重模型已成為全球 AI 開發者生態的骨幹。根據 Hugging Face 執行長 Clément Delangue 的說法,中國模型占所有模型下載量的 41%,以及 OpenRouter 上服務的 token 數的 61%。Qwen、DeepSeek 以及現在的 Kimi K3 並非邊緣玩家——它們是大量 AI 應用的預設基礎設施。

當這些基礎設施的主要提供者引入收益分成要求時,會在整個產業引發連鎖反應。那些在產品中假設可以免費、不受限制地使用前沿開放權重的初創公司,現在面臨著向模型提供商繳納大筆營收的前景。那些自行託管 Qwen 模型以避免 API 成本的企業,可能會發現「成本」只是換了一種形式。

這裡還存在競爭維度。總部位於美國的公司如 Meta——其以真正開放的授權發布 Muse 模型,沒有收益分成要求——可能會發現自己處於優勢地位;或者,如果阿里巴巴的做法被證明有利可圖,Meta 也可能面臨跟進的壓力。開放權重市場可能會分裂為真正免費的模型和「小用戶免費、大用戶付费」的模型,開發者不得不在日益複雜的授權矩陣中導航。

月之暗面的先例

阿里巴巴並非第一個測試這些水域的公司。月之暗面的 Kimi K3 於 2026 年 7 月 16 日發布,是這條路的先行者。這家總部位於北京的新創公司在完成 35 億美元融資後估值達到 350 億美元,將 Kimi K3 定位為有史以來最大的開源模型——一個 2.8 兆參數的系統,可與 OpenAI 和 Anthropic 的前沿產品匹敵。但其授權條款中的細則引入了阿里巴巴現在正在效仿的收益分成條款。

月之暗面的做法引起了開源純粹主義者的批評,他們認為要求收益分成的模型不符合開源促進會(OSI)對開源的定義。「開放權重」一詞——描述參數可免費取得但使用可能附帶限制的模型——之所以日益流行,正是因為這種模糊性。阿里巴巴採用類似模式表明,月之暗面的策略並非特例,而是一個趨勢的開始。

接下來會發生什麼

有幾種可能的結果。如果阿里巴巴的收益分成模式成功——在不驅走大型用戶的前提下產生可觀收入——其他中國 AI 公司很可能會跟進。DeepSeek 目前將自己定位為中國前沿模型提供商中最為純粹開源的一家,可能面臨投資者要求採用類似結構的壓力。結果將是中國開放權重模型的事實標準:研究和中小型使用免費,大規模商業使用則需付费。

另一方面,此舉也可能適得其反。如果 Meta 真正開放的 Muse 模型持續改進並縮小與 Qwen 的效能差距,開發者可能會遷移以避免收益分成的負擔。開放權重市場的競爭動態——由於模型可下載且可互操作,切換成本很低——意味著任何單一提供商的授權條款只有在其效能領先時才具有持久力。

目前,阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 仍然是最強大的開放權重模型之一。問題在於「開放」是否仍然是開發者所認為的意思。

更宏觀的圖景

開放權重革命本應讓 AI 民主化——將前沿級別的能力交到任何擁有 GPU 的人手中。在很大程度上,它做到了。但隨著這些模型背後的公司尋求可持續的商業模式,「開放」的定義正在即時協商中。阿里巴巴對 Qwen3.8-Max 的收益分成計畫是迄今為止最重要的測試案例。如果它成功,真正免費的前沿開放權重時代可能正在走向終結——取而代之的將是一個看起來不太像開源、而更像是一個擁有極其昂貴高級層級的免費增值平台的東西。

接下來的幾個月將揭示開發者是否接受這筆新交易,或者開放權重生態是否會沿著授權界線分裂。無論哪種方式,AI 中「開放」的定義剛剛變得更加複雜了。