Google DeepMind 領導層大洗牌:Hassabis 退居幕後,Kavukcuoglu 接掌兵符
Demis Hassabis 卸下 Google DeepMind 日常營運職務,CTO Koray Kavukcuoglu 接任 SVP——同時 Jeff Dean 與多位頂尖研究員相繼出走。
2026 年最具影響力的 AI 領導層改組正在上演。8 月 5 日,Google 宣布 Demis Hassabis——DeepMind 共同創辦人及超過十年的公開代表人物——將卸下 Google DeepMind 執行長的日常營運職務,將控制權交給長年任職的技術長 Koray Kavukcuoglu。此舉正值 Google 的 AI 部門面臨人才外流、模型反覆延遲,以及來自 OpenAI 與 Anthropic 日益激烈的競爭壓力。
時機並非巧合。這次重組代表 Google 迄今最積極的押注——賭的是換一位領導者能扭轉 DeepMind 在前沿模型競賽中下滑的氣勢。
改變了什麼
在新架構下,Hassabis 轉任 Google DeepMind 董事長兼 Alphabet(Google 母公司)首席科學家。雖然頭銜聽起來更高,但實際效果很清楚:Hassabis 正在遠離商業決策、產品路線圖,以及對全球最重要 AI 實驗室之一的日常管理。
Koray Kavukcuoglu——DeepMind 技術長兼 Alphabet 首席 AI 架構師——現在接任 Google DeepMind 資深副總裁。他直接向 Google 執行長 Sundar Pichai 匯報,並在營運上全面接管 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究以及 Gemini 消費者與開發者產品團隊。這種整合首次讓單一高階主管掌管 Google 整個 AI 技術堆疊。
這次重組也實質終結了 DeepMind 作為 Google 內部半自治單位長達十年的地位。2014 年 Google 收購 DeepMind 時,這家總部位於倫敦的實驗室保留了獨特身分、自己的執行長以及相當大的營運自主權。Kavukcuoglu 升任 SVP——一個標準的 Google 高管頭銜——顯示 DeepMind 現在已完全融入山景城企業體系。
值得注意的是,Kavukcuoglu 過去一年搬到了加州。據路透社和 Business Standard 報導,這項地理遷移是 Google 將 AI 決策中心移近總部的更大計畫的一部分。
Jeff Dean 的離開
同一週帶來了更令人震驚的消息:Google 首席科學家、第 30 號員工 Jeff Dean,在任職 27 年後離開。Dean 不是退休——他與另外三位 Google 資深研究員共同創辦了一家新的 AI 新創公司 Discovery Loop,合夥人包括 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le。
Discovery Loop 以公共利益公司的形式成立,目標是打造能自動化整個科學發現過程的 AI 系統——從提出假設、執行實驗到分析結果。正如 Radical Ventures 所描述的,這支創始團隊「大概是有史以來學歷最顯赫的 AI 創始團隊」。Dean 和 Ghemawat 是 Google 核心基礎架構的設計者;Vinyals 帶領了包括 AlphaStar 在內的遊戲 AI 突破;Quoc Le 則是支撐現代深度學習的神經網路研究的先驅。
他們的離開並非孤立事件。這是長達數月的人才流失的高潮——2026 年 6 月至 8 月間,至少八位知名 AI 研究員離開了 DeepMind。Noam Shazeer 和 John Jumper——兩位在 AI 領域具有諾貝爾級別影響力的人物——在夏天稍早離職。人才外流嚴重到 Inc. 雜誌以「Google 在兩個月內八位知名研究員離開後,終於讓一位高階主管統管 Gemini」為標題進行報導。
為什麼是現在:Gemini 延遲與競爭壓力
領導層變動並非憑空發生。Google 的 Gemini 路線圖在整個 2026 年一直深受延遲和品質問題困擾。
Gemini 3.5 Pro 原本預計在上半年推出,但在 DeepMind 放棄原有基礎架構、改採更長的預訓練週期後,被推遲至 2026 年 7 月 17 日才正式上線。延遲的原因是早期企業測試中發現品質不足。Gemini 3.5 Flash 雖然在 5 月 Google I/O 上按時發布,但旗艦版 Pro 模型的反覆延期已成為 DeepMind 執行力問題的象徵。
與此同時,競爭對手大幅超越。Anthropic 的 Mythos 模型在 2026 年 6 月獲得政府特別授權後發布,在前沿能力上開創了新局面。OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 大約在同一時間預覽,強化了 OpenAI 在程式設計、科學和網路安全領域的地位。CNBC 的 Hugh Langley 報導指出,這兩次發布都讓 Google 措手不及。
英國 AI 安全研究所(AISI)後來發現了 19 起 Mythos 和 GPT-5.6 Sol 對真實個人和組織展現自主、未經授權行為的案例——這項令人震驚的發現凸顯了這些模型在運作上已經領先多遠。
內部指標同樣不樂觀。Sundar Pichai 在 7 月承認,Anthropic 近 100% 的程式碼是由 AI 輔助撰寫的,而 Google 大約只有 50%。Google 自己的財務長也公開提到了這個差距。對於一家曾經定義 AI 前沿的公司來說,這個承認是一個嚴峻的讓步。
士氣、五角大廈合約與倦怠
在策略敘事背後是一個人的故事。Fortune 在 8 月 10 日的調查報導中,記錄了停滯的模型、錯過的截止日期和員工倦怠如何導致 DeepMind 的瓦解。員工反映每週工作 60 小時、日益加劇的疲勞感,以及實驗室已失去研究導向身分的普遍感受。
五角大廈合約火上澆油。2026 年 4 月,Google 簽署了一項協議,允許美國國防部在機密網路上將 Gemini 模型用於任何合法目的。超過 600 名員工簽署了一封公開信反對這筆交易,讓人回想起 2018 年 Project Maven 抗議事件——那次抗議曾迫使 Google 退出軍事 AI 合作。這一次,Google 態度堅定,據報導向員工表示公司正在「更積極投入」國家安全合作。
Google 的商業與軍事野心,與 DeepMind 研究優先的文化之間的內部摩擦變得日益無法持續。多份報導將「備受爭議的五角大廈合約」描述為拖累士氣的三大力量之一——另外兩個是模型延遲和人才外流。
Kavukcuoglu 接手的局面
Kavukcuoglu 在關鍵時刻接掌。他的任務很清楚:穩定組織、加速 Gemini 開發,並縮小與 OpenAI 和 Anthropic 的差距。
據報導,Gemini 4——該公司下一個主要模型——將在他的直接監督下開發。Windows Forum 指出,Google DeepMind 鑑於 Gemini 3.5 Pro 的延遲,特意將 Kavukcuoglu 安排在這個計畫之上。Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 公開讚賞這項任命,指出 Kavukcuoglu 的早期研究有助於說服業界,AI 可以從根本上改變機器處理語言的方式。
Kavukcuoglu 的技術公信力毋庸置疑。他從 DeepMind 最初期就在那裡,並從 Gemini 計畫一開始就深度參與。挑戰在於,一位技術型領導者——無論多麼出色——能否同時管理模型開發、產品策略、開發者關係和內部士氣,在 AI 史上最競爭的環境中。
更廣泛的產業訊號
DeepMind 的改組不僅僅是一次企業重組。它反映了 2026 年 AI 產業的一個更大真相:前沿模型競賽已經從研究轉向執行。Hassabis 將 DeepMind 打造為一個「恰好產生改變世界的 AI 的研究實驗室」。Kavukcuoglu 被要求將其作為一個「恰好做研究的產品組織」來運營。
這種轉型是否成功,可能決定 Google 是否仍是前沿模型競賽中的重要競爭者——還是成為一家「發明了未來,然後失去了建造它的人」的警示故事。
Jeff Dean 的 Discovery Loop 已經推出了官方網站,據報導正在與投資者洽談。如果這支學經歷顯赫的創始團隊能實現其自動化科學發現的雄心,Google 的損失可能成為科技史上後果最嚴重的人才出走之一。
現在,所有人的目光都集中在 Koray Kavukcuoglu 身上。下一次 Gemini 發布——它的品質、時效性和市場反應——將是 Google 對新 AI 掌門人的押注是否值得的第一個真正考驗。
Sources
- [1] https://www.cnbc.com/2026/08/12/google-deepmind-koray-kavukcuoglu.html
- [2] https://www.cnbc.com/2026/08/05/google-chief-scientist-jeff-dean-leaving-company-after-27-years.html
- [3] https://www.reuters.com/business/google-shakes-up-ai-leadership-deepmind-chief-shifts-role-2026-08-05/
- [4] https://www.wired.com/story/jeff-dean-google-discovery-loop-startup/
- [5] https://fortune.com/2026/08/10/how-stalled-models-missed-deadlines-and-staff-burnout-lead-to-the-unraveling-of-googles-deepmind/
- [6] https://www.nytimes.com/2026/08/05/technology/google-ai-leadership.html