Anthropic 洽談以 60 億美元收購 Decart，全力掌控推論成本

根據彭博社 2026 年 8 月 13 日發布的報導，Anthropic 正與以色列 AI 新創公司 Decart 進行收購談判，金額約為 60 億美元。若交易成功，這將是 Anthropic 歷史上規模最大的收購案，同時釋放出一個重大的戰略轉向訊號：前沿 AI 實驗室不再僅僅在模型品質上競爭，而是正在競相掌控決定模型運行成本與速度的基礎設施層。

收購目標：Decart 的優化堆疊

Decart 成立於 2023 年，由 Dean Leitersdorf 和 Moshe Shalev 共同創辦。該公司打造了所謂的「Decart 優化堆疊」（Decart Optimization Stack，簡稱 DOS）——一套軟體引擎，旨在從 GPU、TPU 和各種自訂 AI 加速器中提取峰值效能。該平台解決了 AI 基礎設施中最棘手的問題：模型與晶片之間的抽象層。透過優化 AI 工作負載在不同硬體供應商之間的排程、編譯和執行方式，DOS 能夠顯著降低推論工作負載的延遲和總體擁有成本。

Decart 最具價值之處在於其硬體無關（hardware-agnostic）的設計理念。該公司的軟體協助開發者在不同處理器之間輕鬆切換——包括 Nvidia GPU、AMD 加速器和 AWS Trainium 晶片——而幾乎不需要重新工程。在 GPU 供應商鎖定已成為數十億美元痛點的產業環境中，這種可攜性層具有無可替代的戰略價值。《華爾街日報》在 2026 年 5 月的報導中指出，儘管 Decart 的使命是讓開發者更容易擺脫 Nvidia 硬體，Nvidia 本身卻參與了 Decart 的 3 億美元融資輪——這個矛盾凸顯了優化技術對整個 AI 生態系統的重要性。

Decart 同時設有專注於即時世界模型的研究部門。其旗艦產品 Lucy 2.5 能以 1080p 解析度和每秒 30 幀的速度生成即時影片轉換，應用場景涵蓋虛擬試穿到即時 AI 視覺特效。雖然 Lucy 產品線在消費市場引起了大量關注，但真正讓 Decart 對 Anthropic 這樣的公司來說價值 60 億美元的，是其底層的優化技術。

Anthropic 為何需要這項技術

收購談判的背景是整個 AI 產業不斷攀升的運算成本。到 2026 年中，推論——而非訓練——已占所有 AI GPU 支出的約 80%。隨著模型規模不斷擴大，以及代理式（agentic）工作負載使每位使用者的 API 呼叫次數成倍增加，大規模提供 AI 服務的經濟學已成為企業存亡的關鍵。單一代理任務可能觸發數十次模型呼叫，每一次都消耗必須即時服務的 token 和運算週期。

Anthropic 在運算領域已採取了大膽行動。2026 年 4 月，該公司宣布擴大與 Amazon 的合作關係，承諾在未來數年向 AWS 投入 1,000 億美元，並確保高達 5GW 的 Amazon Trainium 運算容量。Anthropic 承諾在未來十年內在其大型語言模型上使用 Trainium 晶片，押注 AWS 的自訂晶片能以競爭對手 GPU 方案約一半的成本提供推論服務。根據產業分析師的估計，Trainium2 平台的有效承諾成本約為每晶片小時 0.50 美元。

然而，購買原始運算容量只是方程式的一半。另一半是軟體優化——從每顆晶片中榨取最大吞吐量、將工作負載路由到任何時刻最具成本效益的硬體上，以及最小化跨平台模型部署的額外開銷。這正是 Decart 的 DOS 引擎所提供的。將這項技術納入內部後，Anthropic 可望在其整個 Trainium、GPU 和未來加速器部署中，將推論成本降低一個有意義的幅度。

據熟悉談判的消息人士透露，若交易成功，Decart 團隊將加入 Anthropic 的推論與效能部門——這個訊號表明 Anthropic 並非將此視為人才收購或產品佈局，而是基礎設施層面的戰略投資。

競標大戰

Anthropic 並非唯一的競購者。據報導，Decart 先前已與多方進入深度談判，包括在 2026 年稍早吸收了 Elon Musk 旗下 xAI 的 SpaceX、Amazon，以及雲端服務商 Nebius，估值範圍在 60 億至 70 億美元之間。SpaceX 的參與尤其值得關注：Musk 的 AI 運營需要龐大的推論基礎設施，而 Decart 的優化層可在 xAI 與 Anthropic 日益激烈的競爭中提供關鍵優勢。

Anthropic 似乎正在贏得這場競標戰，這反映了其雄厚的財力。在 Amazon 數十億美元投資的支持下，且據報導正在籌備 IPO，Anthropic 擁有足夠的資本來擊敗戰略競爭對手。60 億美元的標價將較 Decart 在 2026 年 5 月 Series C 輪融資中近 40 億美元的估值溢價約 50%，該輪融資由 Radical Ventures 領投，Nvidia、紅杉資本（Sequoia Capital）、Benchmark 和 Zeev Ventures 參投。

更廣泛的產業影響

Anthropic 與 Decart 的談判反映了 AI 產業價值鏈的根本性重組。過去兩年，產業的主導敘事是關於規模法則——更大的模型、更多的資料、更多的訓練運算。但隨著產業走向成熟，戰場正轉移到推論層，在十億用戶規模下服務模型的經濟學將決定哪些公司能夠維持成長軌跡。

Google 的 Gemini 應用程式近期突破了 10 億月活躍用戶，而 ChatGPT 已超越每週 10 億用戶。在這種規模下，即使推論效率的微小改善，每年也能轉化為數億美元的節省。掌控自身優化堆疊的公司——從自訂晶片到核心軟體——將獲得隨時間複利的結構性成本優勢。

這項收購也標誌著 AI 實驗室完全依賴第三方基礎設施的時代正在終結。Anthropic 的一系列動作——AWS Trainium 承諾、與 Macquarie 和 GIC 的 Theseus Infrastructure 資料中心合作，以及如今潛在的 Decart 收購——共同構成了一項全面的垂直整合戰略。該公司正在 AI 運算堆疊的每一層建立所有權：晶片、資料中心、優化軟體，以及模型本身。

對 Decart 的投資者而言，60 億美元的退出將代表驚人的回報。該公司在三年歷史中總共募集了略超過 4.5 億美元的資金，意味著這筆收購在標題估值下將帶來約 13 倍的投資資本回報。領投 Decart 早期輪次的紅杉資本，以及領投 3 億美元 Series C 的 Radical Ventures，將獲得最大的絕對收益。

接下來的發展

該交易仍處於早期階段，彭博社警告談判仍有可能破裂。監管審查可能會非常嚴格——全球最知名的 AI 公司之一以 60 億美元收購一家由 Nvidia 支持、且服務多家競爭對手的新創公司，必然會引發美國和歐洲監管機構的反壟斷關注。

如果交易最終完成，它將加速 AI 基礎設施層的產業整併。預期其他前沿實驗室——OpenAI、Google DeepMind、Meta——將以各自的優化收購或積極的內部建設來回應。推論之戰才剛剛開始，而掌控模型與晶片之間軟體堆疊的公司，將掌握在全球規模下實現 AI 商業化的關鍵。