Databricks 完成 50 億美元融資、估值達 1900 億，CEO 宣稱 AGI「已經到來」

Databricks 於週四宣布完成 50 億美元的戰略融資，估值達到 1900 億美元，鞏固了其作為全球最具價值的私營科技公司之一的地位，同時向市場傳遞了一個明確的訊號：AI 基礎設施的熱潮遠未結束。這筆融資消息公布之際，這家總部位於舊金山的數據與 AI 平台同時公布其年化營收已突破 70 億美元——在截至 Q2 的會計年度中，同比增長超過 80%。

這一估值較 Databricks 在 2026 年 2 月上一輪融資時的 1340 億美元有大幅躍升，較三週前（7 月）簽署的 1880 億美元條款清單又進一步加速。作為對比，2024 年底該公司估值約為 620 億美元。在不到兩年的時間裡，Databricks 的身價幾乎翻了三倍。

交易概況：誰參與了這輪融資

本輪融資由 Coatue Management 領投，參投方包括 Blackstone、MGX、T. Rowe Price Associates 顧問的帳戶，以及 Sixth Street Growth，陣容堪稱全球最積極的 AI 資金配置者的夢幻名單。Coatue 在 Databricks 的崛起過程中一直持續加碼，而 MGX——這家由阿布扎比支持的科技投資機構——的加入，凸顯了當前地緣政治力量對 AI 基礎設施主權的高度重視。

據彭博社報導，最終融資額 50 億美元超過了 7 月簽署 Coatue 領投條款清單時最初設定的 30 億美元目標，反映了投資者對這家少數能同時宣稱企業級數據主導地位和直接 AI 營收的私營公司的超額認購需求。

規模化營收：70 億美元且持續攀升

伴隨融資公布的財務數據令人矚目。Databricks 在 2026 會計年度 Q2 期間年化營收突破 70 億美元，而僅僅兩個季度前這一數字還是 48 億美元。這意味著公司的同比增長率超過 80%——對於這個規模的企業來說極為罕見。作為對比，歷史上增長最快的企業軟體公司，在營收超過 50 億美元時幾乎無法維持 50% 以上的增速。

推動這一加速的重要因素是 Databricks 的 AI 業務。2025 年 12 月，該公司公布其 AI 專項營收超過 10 億美元的年化運行率，這一數字此後大幅增長。公司收購的 MosaicML——將基礎模型訓練能力引入內部——已經成熟為核心產品線。企業客戶越來越多地在 Databricks 基礎設施上訓練和部署客製化模型，「數據平台」與「AI 平台」之間的界線正在模糊化。

Ghodsi 還強調了一個在 2026 年成為反覆出現的主題的指標：AI 代理（AI agents）。他此前曾告訴彭博社，目前存取 Databricks 基礎設施的查詢中，有 81% 來自 AI 代理而非人類用戶——這個令人震驚的數字展示了代理型工作負載已經多麼深入地滲透到企業數據系統中。

「AGI 已經到來」

這次公告中最具挑戰性的元素或許來自 CEO Ali Ghodsi 本人。在接受《富比士》採訪時，Ghodsi 表示，按照業界先前的定義，通用人工智慧——AGI——「已經到來」。這與一年前多數 AGI 討論中常見的謹慎措辭形成了顯著對比。

Ghodsi 的論點建立在可觀察能力之上，而非哲學抽象。他指出，AI 系統如今已能自主執行複雜的數據工程任務、編寫和優化程式碼，並協調過去需要整個人類專家團隊的多步驟工作流程。正如他所言，現在的「財富」已經「埋藏在上下文之中」——這意味著瓶頸不再是原始智慧，而是能否在企業系統中有效地運用和情境化 AI 的產出。

這一說法存在爭議，許多研究人員會對所使用的定義提出異議。但它反映了一個在基礎設施層級的 AI 高管中日益高漲的情緒：前沿的問題已經從「AI 能否完成這項任務？」轉變為「組織能否圍繞 AI 已經能做到的事情進行重組？」

資金用途

Databricks 表示，新資金將支持多項戰略優先事項。首先是大力擴展 AI 研發，特別是在複合 AI 系統（compound AI systems）和代理型編排（agentic orchestration）方面。其次，公司已釋放出收購意願，Ghodsi 指出這筆資金「預計將支持未來的 AI 收購」。考慮到 Databricks 過去的收購記錄——MosaicML、Mosaiq 等戰略性併購——市場正密切關注下一筆交易。

第三，公司正在深化對主權和區域性 AI 基礎設施的投入。隨著 MGX 的參投，以及歐洲和亞洲客戶對數據駐留（data residency）的日益重視，Databricks 正將自己定位為企業 AI 的中立、多雲端平台——這與 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 那些鎖定在單一雲端巨頭上的方案形成鮮明對比。

IPO 之問

公告中最引人注目的缺席，是沒有任何明確的上市時間表。Ghodsi 多次表示公司「已準備好 IPO」，但從未承諾具體日期。以 1900 億美元的估值，如果 Databricks 以接近當前估值公開上市，將成為有史以來最大的科技 IPO 之一。選擇再私下融資 50 億美元——而非轉向公開市場——暗示要麼是超大型 IPO 的市場條件仍不確定，要麼是 Databricks 認為繼續保持私營具有戰略優勢，尤其是在推動 AI 驅動的產品擴張之際。

該公司最後一次確認的 IPO 準備信號出現在 2025 年 12 月，當時公布了 48 億美元的營收里程碑。此後，每次融資都伴隨著新一輪的 IPO 猜測——以及公司對具體時程的再次沉默。

更廣闊的市場背景

Databricks 的這輪融資發生在定義了 2026 年的 AI 基礎設施投資更廣泛的浪潮之中。CoreWeave 在 Q2 財報中公布了 1040 億美元的營收積壓。Cerebras 在晶片需求激增下超出盈利預期。NVIDIA 提出了 5000 億美元的融資計畫。而估值已達 9650 億美元的 Anthropic 持續吸收龐大的算力分配。

Databricks 在這一版圖中的獨特之處在於其位於數據與 AI 的交匯點。晶片製造商、模型實驗室和雲端提供商各自捕捉 AI 價值鏈的一環，而 Databricks 坐落在企業數據層——所有其他技術都依賴的基礎。其 Lakehouse 架構已成為需要將數據工程、分析和 AI 工作負載統一在單一平台上的組織的事實標準。

1900 億美元的估值不僅僅是一個數字。它是一個市場宣言：那些為企業 AI 採用鋪設軌道的公司，其價值與打造模型的公司不相上下——甚至更高。