前 OpenAI 產品長 Kevin Weil 為 AI 科學新創公司籌資 1.5 億美元，估值逾 7.5 億美元

根據 2026 年 8 月 11 日至 12 日發布的多篇報導，OpenAI 前產品長、後來領導公司「OpenAI for Science」專案的 Kevin Weil，正在與投資人洽談為一家全新的 AI 科學新創公司籌集 1.5 億美元，目標估值至少 7.5 億美元。這筆由 Business Insider 率先披露、隨後獲得 Dealroom、Yahoo Finance 及 Quartz 確認的融資，是本年度最具野心的種子輪募資之一，也標誌著 AI 與科學研究的交叉領域已成為科技業競爭最激烈的賽道之一。

從 ChatGPT 到科學方法

Weil 的職業軌跡本身就講述了 AI 重心轉移的故事。他於 2024 年 6 月加入 OpenAI 擔任產品長，帶來了 Instagram 和 Twitter（現為 X）的高階產品管理經驗。在任期間，他主導了 ChatGPT 在消費端的爆發性成長，成為公司最知名的公開代言人之一。2025 年底，他轉任 OpenAI for Science 負責人，這個被他形容為「打造下一個偉大科學儀器：一個加速發現的 AI 平台」的專案。

這個願景野心勃勃。Weil 認為，2026 年對 AI 在科學領域的意義，就像 2025 年對 AI 在軟體工程領域的意義一樣——是從新奇走向變革的一年。他預測到秋天會出現自主 AI 研究助理，並公開呼籲 OpenAI 將競爭重心從數學和程式競賽轉向真正的科學突破。

然而，2026 年 4 月 17 日，Weil 在一場戲劇性的領導層動盪中離開了 OpenAI。同日，Sora 影片專案負責人 Bill Peebles 和企業應用主管 Srinivas Narayanan 也相繼離職。OpenAI 將其科學團隊併入 Codex，並完全關閉 Sora 專案——TechCrunch 將此形容為公司「持續削減副業」。對 Weil 而言，一個篇章結束了，另一個篇章即將展開。

新創公司：科學數據是最大瓶頸

根據 Business Insider 和 Yahoo Finance 引述的消息來源，Weil 新公司的確切細節「尚無法得知」，但多位了解其簡報內容的人士表示，他將公司定位為「為 AI 模型收集科學數據的工具」。這個定位直指許多研究人員認為是將 AI 應用於科學研究時最關鍵的瓶頸——不是算力，不是演算法，而是數據。

前沿 AI 模型在處理和推理文字、程式碼和圖像方面已經變得異常強大。但在科學領域——化學、材料科學、生物學、物理學——長期面臨結構化、機器可讀數據嚴重匱乏的問題。實驗結果被鎖在 PDF 中、分散在各種專有資料庫裡，或者根本從未數位化。一家能系統性地收集、清洗和結構化科學數據的新創公司，將提供每一個 AI 科學專案都迫切需要的原材料。

這個概念與 Discovery Loop 有顯著的相似之處。Discovery Loop 是一家在 Weil 離開 OpenAI 期間與他有關聯的 AI 科學新創公司，儘管 Discovery Loop 與 Weil 目前新創公司的確切關係仍不清楚。Discovery Loop 的公開使命是「自動化整個發現過程，從生成假設、設計實驗到分析結果和發表論文」——實質上是打造能夠作為自主研究員的 AI 系統，而不僅僅是人類科學家的工具。

擁擠且資金充沛的賽道

Weil 正在進入一個已經吸引大量資金的市場。AI 科學領域已經產生了創投史上最大規模的幾筆種子輪融資：

• Periodic Labs，一家 OpenAI 衍生公司，於 2025 年 10 月完成了創紀錄的 3 億美元種子輪，投資方包括 Andreessen Horowitz、DST Global、Nvidia、Accel、Elad Gil、Jeff Dean 和 Eric Schmidt。到 2026 年 3 月，該公司據報導正在洽談以 70 億美元估值進行融資。
• Lila Sciences，誕生於 Flagship Pioneering 內部，於 2025 年 9 月完成了 2.35 億美元 A 輪融資，後擴大至 3.5 億美元，總融資額達 5.5 億美元，估值突破 13 億美元。Lila 將其使命描述為打造「科學超級智慧」，並運營「AI 科學工廠」——無需人工干預即可進行實驗的自主實驗室平台。
• FutureHouse，一家由 Eric Schmidt 支持的非營利組織，已發布其宣稱能加速文獻回顧、假設生成和實驗設計的 AI 工具。

在種子輪募資 1.5 億美元、估值 7.5 億美元的水準上，Weil 的新公司將立即躋身 AI 科學領域最有價值的未公開發行公司之列——僅次於 Periodic Labs 傳聞的 70 億美元和 Lila 的 13 億美元，但領先大多數其他競爭者。值得注意的是，現年 43 歲的 Weil 尚未公開公司名稱或產品，這使得該估值成為投資人對創辦人本人信心的一個強力宣示。

為什麼這很重要

AI 科學論點建立在一個簡單但深刻的論證上：科學進步受到人類瓶頸的根本限制。一個受過博士訓練的研究員每週可以進行少數幾個實驗，閱讀數十篇論文，並在數個月內綜合研究發現。而一個擁有正確數據的 AI 系統，原則上可以同時進行數千個實驗，吸收整個科學文獻，並以快上數個數量級的速度生成和測試假設。

Weil 對數據基礎設施的押注——而非模型開發或自主實驗室硬體——代表了一個獨特的策略角度。Lila Sciences 建造實體「AI 科學工廠」，Periodic Labs 追求端到端的 AI 科學家，而 Weil 似乎將目標瞄準基礎層——使所有這些方法成為可能的數據供應鏈。如果科學數據是新的石油，Weil 正將他的公司定位為煉油廠。

這個策略可能被證明是具有遠見的。所有開發 AI 模型和自主實驗室的公司都面臨相同的數據匱乏問題，一個能解決此問題的平台可能成為不可或缺的基礎設施——AI 科學淘金熱中的「十字鎬和鏟子」。不過，它也可能面臨關於科學數據是否能以足夠的規模收集和結構化、以證明 7.5 億美元估值合理性的存在性問題，尤其當這些數據的很大一部分是由競爭對手新創公司正在建造的實驗室所產生的。

接下來會發生什麼

募資仍在進行中，條款可能會調整。但以 Weil 的履歷——他曾是 Cisco 董事會成員、大自然保護協會（The Nature Conservancy）全球董事會成員，以及消費級 AI 領域最知名的產品領袖之一——投資人的興趣可能會非常踴躍。現在的問題是，這家未命名的新創公司能否在 AI 科學的炒作週期達到頂峰之前，提供足夠有說服力的產品敘事來支撐其估值。

對 OpenAI 而言，Weil 的離開凸顯了一個策略張力：通過將其科學團隊併入 Codex，公司暗示其近期焦點仍在軟體和程式開發。如果 Weil 的新創公司成功，這可能會證明 AI 科學領域最大的機會不屬於前沿模型實驗室，而屬於那些願意在數據、領域專業知識以及推動科學發現所需的基礎設施工作上深入鑽研的專業化新創公司。