千問架構師林俊旸創立語用科技，20 億美元估值打造跨域 AI 智能體

將阿里巴巴通義千問（Qwen）打造成全球最強開源大模型之一的靈魂人物——33 歲的研究員林俊旸，正式宣布了他的新創業項目：Pragmatik Labs（語用科技）。這是一家總部位於上海的 AI 公司，專注於打造跨越數字世界與實體世界的下一代智能體（Agent）。該公司已獲得約 20 億美元（約 140 億人民幣）的投後估值，成為今年中國估值最高的 AI 新創公司之一。

從千問到語用科技

林俊旸於 2026 年 3 月離開阿里巴巴，此舉在中國 AI 圈引發巨大震動。在阿里巴巴期間，他擔任通義千問的技術負責人——這個開源模型系列成為中國 AI 在國際舞台上的標竿，在各大全球排行榜上與 Meta 的 Llama、Google 的 Gemma 分庭抗禮。在他的帶領下，千問系列持續穩居全球頂尖開源模型之列。最新一代的 Qwen3.5 在他離職前夕發布。

林俊旸是阿里巴巴最年輕的 P10（首席工程師）級別研究員。他出生於 1993 年，本科畢業於國際關係學院英語系，碩士畢業於北京大學外國語學院語言學及應用語言學專業。2019 年加入阿里巴巴後，短短幾年內便成為中國最成功的開源 AI 項目背後的核心人物。

他的離職被廣泛報導為源於戰略分歧——特別是開源理想主義與商業化閉源產品壓力之間的矛盾。這場分裂之劇烈，被中國媒體形容為「千問地震」。

語用科技要做什麼

8 月 12 日，林俊旸在社交媒體上正式宣布創立 Pragmatik Labs，確認了數月來的傳聞。公司的使命是開發「跨越數字世界與實體世界的下一代智能體」——公司內部稱之為「雙域智能體」（dual-realm agents）。

這是一個極具野心的定位。目前大多數 AI 智能體新創公司專注於純軟體領域——瀏覽網頁、撰寫程式碼、填寫表格——而語用科技明確瞄準了數字智能與實體世界行動的交匯點。這可能意味著能夠控制機器人系統的智能體、與物聯網設備互動，或者將自主軟體決策與真實世界執行橋接起來。這一概念與業界「世界模型」（world models）的大趨勢一致——AI 系統構建物理環境的內部表徵，以便在其中進行推理和行動。

公司的中文名「語用科技」反映了林俊旸的語言學背景。在語言學中，「語用學」（pragmatics）研究的是語境如何影響意義——語言在真實情境中實際如何被使用，而非抽象理論中的使用。對於一家目標是讓 AI 超越純文字生成、進入實際具身行動的公司來說，這個名字再合適不過。

中國科技巨頭的夢幻投資人陣容

融資輪反映了投資界對林俊旸願景的巨大信心。根據多家媒體報導：

• 紅杉中國（HSG）與高榕創投聯合領投
• 騰訊作為戰略投資者參投
• 上海市政府背景的基金也加入——值得注意的是，這是一支完全由上海市政府出資的基金
• 本輪融資金額達數億美元，投後估值約 20 億美元

騰訊的參與尤其引人注目。作為阿里巴巴在中國科技界的主要競爭對手，騰訊投資阿里巴巴的前明星研究員，說明 AI 人才和技術的爭奪已經超越了傳統的企業界線。投資人押注的是個人和願景，而非既有巨頭。

語用科技於 2026 年 5 月 13 日正式註冊成立，註冊資本為 125 萬人民幣。林俊旸個人持有公司約 88% 的股份，幾乎完全掌控公司的發展方向——這與他在阿里巴巴據報導感到受限的企業環境形成鮮明對比。

更大格局：中國 AI 智能體爆發潮

語用科技並非孤立存在。林俊旸的創業是中國各地湧現的 AI 新創浪潮的一部分，許多新公司由離開大型科技公司的研究員創立。據 Dealroom 報導：「大量新的 AI 研究新創公司在中國湧現，許多專注於世界模型。」

這股趨勢反映了幾股力量的匯聚：

1. 人才解放。 大型科技公司的研究員越來越不滿於研究抱負與企業產品路線圖之間的落差。林俊旸的開源主張據報導與阿里巴巴推動商業化的方向產生衝突。

2. 資金充沛。 儘管整體市場趨於謹慎，中國風險投資正以創紀錄的速度投入 AI。在產品問世前就能獲得 20 億美元估值，顯示投資人對有實績的 AI 領導者開出的溢價有多高。

3. 智能體論點。 業界越來越形成共識：AI 的下一個主要前沿不是更大的語言模型，而是自主智能體——能夠規劃、推理並在多步驟任務中採取行動的系統。語用的「雙域」理念將這一論點推得比大多數公司更遠。

4. 地緣政治的必然性。 隨著中美科技競爭加劇，國內和政府對建立自主 AI 能力有強烈支持。上海政府基金參與語用的融資輪，是國家支持的明確信號。

未來觀察重點

語用科技尚未公開具體的產品、時間表或智能體架構的技術細節。公司仍處於最早期階段——但憑藉林俊旸的過往成績、20 億美元的資金儲備，以及中國最具人脈的投資人的支持，它有足夠的資源對智能體問題發起認真的攻堅。

未來幾個月的關鍵問題是：語用科技是否會像林俊旸在千問所倡導的那樣開源其模型？公司能多快招募到頂級的智能體和機器人研究員？「雙域」願景能否轉化為具體產品，在日益擁擠的智能體新創賽道中脫穎而出？

對於過去兩年一直沉迷於聊天機器人的 AI 產業來說，語用科技代表了一個押注：真正的獎品在於遠比聊天更野心勃勃的領域——不只是談論世界，而是行動於世界之中的 AI。