Twitch 預設將實況主內容用於訓練 Amazon AI — 除非你主動退出

2026 年 8 月 12 日，Twitch 宣布將使用實況主內容——包括直播串流、VOD 錄影、精華片段、聊天記錄以及頻道上的圖片與文字——來訓練 Amazon 的生成式 AI 模型。關鍵細節在於：創作者被預設納入（opt-in by default），這意味著除非手動關閉一個隱藏在帳號設定中的新開關，否則你的內容已經被餵入 Amazon 的 AI 訓練管線。

此消息一出，立即在 Twitch 社群中引發強烈反彈——這個群體一直以來對生成式 AI 持鮮明的反對態度。在一場針對此變更的直播中，Twitch 產品長 Mike Minton 面對近 3,000 名憤怒觀眾。當被問到為何系統預設為「加入」而非「退出」時，Minton 直白地說：「如果這是選擇加入，沒有人會加入。這就是真實的答案。」

實際發生了什麼

Twitch 更新後的支援頁面確認，使用者產生的內容——「直播串流、VOD、精華片段、直播聊天、以及頻道上的圖片和文字」——「可能被用於 Amazon 未來生成式 AI 模型的改進」。其 stated purpose（聲明目的）是訓練能「生成或合成文字、音訊、圖像或影片」的模型。

對 Amazon 而言，這是一座資料金礦。Twitch 託管著數百萬小時的影音內容，實況主每週可能直播數十小時。這些原始素材——自然的人類語音、即興對話、遊戲畫面、創意表演——正是 AI 公司花費巨額資金透過授權協議取得的那種訓練資料。然而 Twitch 的內容庫，基本上是免費的。

該政策適用於廣泛的內容類型。不僅限於影片或音訊——聊天記錄和頻道描述等文字內容也在訓練範圍之內。Twitch 特別指出，即使實況主選擇退出自己的內容被用於生成式 AI 訓練，如果他們在其他人的直播聊天中發言，「該頻道實況主的退出偏好將決定這些聊天內容是否可用於訓練」。這意味著你在別人直播中的留言仍然可能被納入。

退出機制

若要停用你的內容被用於 AI 訓練，Twitch 使用者需前往設定 → 安全與隱私（Security & Privacy），然後關閉「Training for Generative AI」選項。該開關在出現時預設為開啟狀態。

Twitch 特別說明，退出生成式 AI 訓練並不免除你的內容被用於其他 AI 用途。「受益於社群的 AI 輔助 Twitch 功能——例如促進實況主成長與營利的即時贊助活動協助、觀眾探索（如推薦系統）、以及社群安全（如 AutoMod）」無論開關狀態如何，都將繼續運作。換言之：你可以選擇退出你的內容被用於訓練 Amazon 的外部 AI 產品，但 Twitch 本身仍會繼續使用你的資料來驅動其內部 AI 功能。

這件事從什麼時候開始的？

Ars Technica 報導中最引人注目的發現之一是：Amazon 可能已經使用 Twitch 內容進行 AI 訓練長達數年——而不僅僅是從這次公告開始。2024 年，在 The Information 舉辦的一場活動中，當被問及 Amazon 是否使用 Twitch 來訓練 AI 模型時，時任 Twitch 營收長 Mike Minton 簡短回答：「是的，當然。」

他補充道：「我的意思是，顯然是在使用者信任的範圍內，在各地不同的隱私法規範圍內，但我們當然有角色要扮演。」

這意味著 2026 年 8 月的退出開關不是一項新政策，而更像是一個追溯性的透明化措施。Amazon 一直在使用 Twitch 內容進行訓練，直到現在才給用戶一個停止的機制。Ars Technica 向 Twitch 詢問自 2014 年收購該平台以來 Amazon 使用 Twitch 內容進行 AI 訓練已有多長時間，但截至發稿時尚未收到回應。

在公告發布前幾天，網路上已經有大量討論指出使用者對 Amazon 使用 Twitch 內容進行 AI 訓練缺乏認知和確定性——這暗示此做法在大多數實況主知情之前就已經在進行了。

為什麼這次反彈意義重大

Twitch 社群的反應不僅僅是創意平台上常見的 AI 懷疑論。幾個特定因素放大了這些擔憂：

創作者無經濟回報。 每週花費數百小時產出內容的實況主，其內容被用於訓練 Amazon 的商業 AI 產品，卻沒有任何報酬。Amazon 向出版商和工作室支付授權費取得資料，但 Twitch 實況主什麼都得不到——甚至無法協商條件。

身分與聲音的擔憂。 不同於從網頁上抓取的文字，Twitch 內容包含創作者的臉孔、聲音和即興的個人互動。在這些資料上訓練模型，引發了關於聲音複製、深度偽造和身分仿冒的敏感問題。

競爭性自我蠶食。 Amazon 正在建構的 AI 工具，終有一天可能與訓練它們的創作者競爭。AI 生成的遊戲內容、合成實況主或自動化娛樂產品，都可能侵蝕人類實況主的市場。

預設選擇的行為陷阱。 最陰險的一面在於行為經濟學。研究一致顯示，預設設定會極大程度地影響結果。一個擁有數百萬使用者的平台，只有一小部分人會費心去更改設定——這意味著絕大多數實況主將在未經知情同意的情況下被收割內容。

更廣泛的產業脈絡

Twitch 的舉動是科技平台將使用者生成內容重新用於 AI 訓練的更大趨勢的一部分。Meta 已調整 Instagram 和 Facebook 的條款，允許在使用者貼文上進行訓練。Google 的 Gemini 模型在 YouTube 內容上進行訓練。Reddit 與 OpenAI 簽訂了利潤豐厚的授權協議。不同之處在於，Twitch 的社群特別有組織且敢於發聲，而平台的措辭方式——宣布「退出選項」而非宣布新的訓練政策——暴露了他們知道這項政策會遭遇阻力。

這一事件也凸顯了監管真空。歐盟 AI 法案的透明度要求正開始對企業施加壓力，但在美國，沒有任何聯邦層級的保護措施能阻止平台根據現有服務條款使用使用者內容進行 AI 訓練。使用者在接受 Twitch 條款的那一刻就已經同意了——無論他們是否知情。

實況主應該怎麼做

如果你在 Twitch 上實況，立即的行動很簡單：前往設定 → 安全與隱私 → Training for Generative AI，然後關閉它。即使你最近沒有實況，也請檢查你的設定，因為預設值適用於所有帳號。

然而，考量到 Amazon 顯然從 2024 年起就在使用 Twitch 內容進行訓練，現在選擇退出只能防止未來的訓練——已經發生的訓練無法逆轉。這是一個任何開關都無法解決的限制，也凸顯了 AI 時代追溯性同意這個更深層的問題。

Twitch 與 Amazon AI 訓練爭議是整個產業核心矛盾的縮影：驅動 AI 的資料來自真實的人們，而這些人正越來越堅定地要求在自身創作勞動如何被使用這件事上擁有發言權。