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Anthropic 洽談以 60 億美元收購 Decart——史上最大規模的交易

Bloomberg 報導 Anthropic 正洽談以約 60 億美元收購以色列 AI 基礎設施新創 Decart,以提升運算資源的使用效率——這筆指標性交易標誌著 AI 產業整併時代的開端。

Anthropic 洽談以 60 億美元收購 Decart——史上最大規模的交易

據 Bloomberg 於 2026 年 8 月 13 日的獨家報導,Anthropic 正進行深入談判,計畫以約 60 億美元收購以色列 AI 基礎設施新創公司 Decart。若交易完成,這將是 Anthropic 歷史上規模最大的收購案,也是迄今 AI 產業中最具指標意義的併購行動之一。

這則消息在 AI 生態圈引起廣泛關注,原因不只在于金額,更在于它釋出的訊號:前沿實驗室(frontier labs)已經開始直接買下基礎設施技術公司,以突破其業務成長最關鍵的瓶頸——運算效率。

Decart 到底在做什麼?

Decart 並不是另一家追逐基準測試分數的基礎模型新創。這家總部位於特拉維夫的公司開發的軟體能讓 AI 晶片運作得更有效率——技術位置正好落在 GPU 硬體與模型之間的中間層。

這個定位至關重要。Decart 的工具同時解決了每個前沿實驗室基礎設施團隊最頭痛的兩個問題:

  1. 降低訓練成本。 其 GPU 最佳化引擎能顯著降低大模型訓練成本——對 Anthropic 這類公司而言,這是動輒數十億美元的支出項目。
  2. 硬體可移植性。 Decart 的軟體讓不同供應商的 AI 晶片之間的切換變得更容易。正如《華爾街日報》2026 年 5 月的報導,這種降低單一供應商鎖定(vendor lock-in)的能力,正是吸引 Nvidia 投資的原因——儘管更容易切換晶片看似與 Nvidia 的利益相悖。Nvidia 的參與顯示,這家 GPU 巨寧可貼近這項技術,也不願被它突襲。

Decart 的成長曲線相當陡峭。該公司從隱身狀態亮相時獲得紅杉資本(Sequoia Capital)領投的 2,100 萬美元,一個月後又完成一輪融資;2025 年 8 月以 31 億美元估值募得 1 億美元;2026 年 5 月完成由 Radical Ventures 領投的 3 億美元融資,估值接近 40 億美元,Nvidia 加入投資行列,Amazon 則成為策略性客戶。

如今,僅僅三個多月後,Anthropic 據報願意支付約 60 億美元——較上一輪估值溢價約 50%。

Anthropic 為什麼要買?

根據 Bloomberg Law 的報導,這項潛在收購的目的,是幫助 Anthropic 現有的運算基礎設施吸收更多需求。注意這句話:這不是為了買更多晶片,而是為了讓 Anthropic 已掌控的晶片發揮更大效益。

背景讓動機一目了然。Anthropic 過去一年承諾了龐大的運算資源,包括 Google 同意為其租賃付款提供擔保、實質支持一筆約 350 億美元晶片交易的里程碑式安排(Bloomberg,2026 年 6 月)。當你的運算帳單以數百億美元計,即使個位數百分比的效率提升,也意味著數十億美元的節省——更重要的是,無需新建資料中心就能獲得更多可用產能。

以色列科技媒體 Calcalist 補充了另一個面向:交易若完成,Decart 可能成為 Anthropic 以色列開發中心的基礎,讓该公司在全球系統工程人才最密集的聚落之一落地。

還有防禦性考量。Calcalist 報導指出,這場談判之前,Decart 曾與 Nvidia 進行過深入的收購磋商。若 Nvidia 收購了 Decart,其效率與可移植性技術可能被導向 Nvidia 自家的技術堆疊——或被抬高到競爭對手難以取得的價位。買下 Decart 讓 Anthropic 獨占這項能力,這是科技史上每場平台戰爭中屢見不鮮的策略。

大局:整併時代來臨

迄今為止,AI 熱潮的定義性特徵是分工:模型實驗室做模型、雲端業者賣運算、基礎設施新創把產品賣給所有人。Anthropic 收購 Decart 模糊了這些界線——一家前沿實驗室正往技術堆疊的下層延伸,親自擁有一個橫向基礎設施層。

三個值得關注的意涵:

垂直整合成為常態。 OpenAI 已與 Cerebras 合作打造超高速推論方案,每家主要實驗室也都雇用大規模系統團隊。直接買下一個成熟的最佳化層比自建更快,而 60 億美元相較於 Anthropic 的運算承諾、以及據報可能將其估值推至 1,700 億美元的新一輪募資,只是零頭。

基礎設施新創有了明確出場路徑。 對生態系中開發晶片效率、排程與可移植性軟體的公司而言,這筆交易建立了價格基準,也確立了被收購的出場選項。預期將有更多實驗室與超大型雲端業者開始收購類似能力。

Nvidia 的處境更微妙。 Decart 事件顯示 Nvidia 兩面下注:一方面投資降低晶片鎖定的技術,另一方面也曾試圖直接收購它。當客戶 increasingly 在不同晶片供應商之間避險,Nvidia 選擇參與而非抵制。

但別忘了

這筆交易尚未定案。Bloomberg 明確指出談判仍可能破局或價格生變——這是此類規模談判的標準但書,也提醒我們 Decart 不久前還與 Nvidia 深入洽談。但方向已經很清楚:Anthropic 已將運算效率視為值得投入數十億美元的策略優先事項,並願意以史上最大收購來擁有它。

若交易完成,Decart 收購案將被記住的,不是那 60 億美元的價格,而是 AI 最大實驗室停止「租用」基礎設施優勢、開始直接「買斷」的轉捩點。

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