Gen Z 對決 AI 熱潮：最新民調顯示 70% 美國年輕人不信任 AI 億萬富翁領袖

被外界認為最能受惠於 AI 熱潮的世代，恰恰是對它最懷疑的一代。CNBC 與 Generation Lab 於 2026 年 8 月 13 日至 14 日發布的最新調查，訪問了 1,088 名 18 至 34 歲的美國人，結果描繪出令人警醒的圖像：美國年輕人對人工智慧的負面觀感多於正面觀感，深度不信任領導這個產業的億萬富翁，而且希望放緩 AI 的實體基礎建設——也就是支撐 AI 運作的資料中心——的擴張速度。

這項發布正值 AI 產業最尷尬的時刻。各家公司正處於計算機史上最大規模的基礎建設投資週期中，高階主管把 AI 描述為這個世代最重大的機遇，華府的政策制定者也在辯論該多積極地補貼這波建設。然而，將與這些決策後果共存最久的年輕族群，卻告訴民調機構：他們看到的威脅多於希望。

調查發現了什麼

職涯問題產生了最尖銳的數據：45% 的受訪者表示，他們預期 AI 會對自己的職涯產生負面影響，相較之下只有 10% 認為 AI 會幫助他們。在正要踏入職場的年齡層中，悲觀與樂觀的比例高達 4.5 比 1。

對產業領導者的不信任甚至更深。被問到各大 AI 公司的億萬富翁領袖時，約 70% 的年輕受訪者表達了不信任。最引人注目的個人數據是：81% 表示不信任 Palantir 執行長 Alex Karp——他的公司已成為政府與國防領域 AI 應用最引人注目的代表之一。其他 AI 產業領袖的民調數字也幾乎同樣難看，約 79% 的受訪者對至少一位知名人物表達不信任。

在基礎建設方面，結果與產業偏好的敘事背道而馳。根據 Forbes 與 TechRadar 的報導，高達 60% 的多數表示新的資料中心建設應該放緩，只有約 15% 希望加速建設。換句話說，美國年輕人不只對 AI 軟體抱持矛盾態度——他們對 AI 經濟所需的成片伺服器、電力消耗與土地使用，也感到明確的不安。

另一項最近的 Generation Lab 民調補上了另一個維度：27% 的 18 至 34 歲年輕人認為，自己或認識的人已經因為 AI 失去工作。 這不是抽象的未來焦慮——這個世代中有相當比例的人，已經有 AI 導致失業的第一手或近身經驗。

悲觀情緒不僅限於 AI 本身。同一輪 CNBC-Generation Lab 民調發現，美國年輕人對整體經濟也普遍持負面看法，對生活成本、住房與就業安全的憂慮，為他們對所有體制——包括科技業——的觀感蒙上陰影。

為什麼這件事很重要

一、採用落差是信任問題

AI 公司過去一年競相推出消費級產品——助理、代理、程式工具——而這些產品依賴的正是這個年齡層的大規模採用。但採用是信任的下游，而這份調查顯示的正是信任的崩塌。當 45% 的 18 至 34 歲年輕人預期 AI 會傷害自己的職涯時，那些承諾賦權的行銷活動就是在與真實感受對著幹。瞄準年輕知識工作者的產品，將越來越需要克服善意，而不是預設善意。

二、基礎建設面臨政治天花板

希望放緩資料中心建設的 60%，對產業的成長模式構成實實在在的政治問題。AI 的算力需求以激進的時程翻倍成長，每一家主要供應商——OpenAI、Google、Meta、Anthropic、xAI——都有多吉瓦級的資料中心專案在進行中。這些專案需要土地使用許可、電力併網、水資源分配，以及越來越多的州與聯邦誘因。Gallup 在 2026 年 5 月的民調發現，十分之七的美國人反對在自己所在的地區興建 AI 資料中心。年輕選民傾向支持民主黨、對環境議題更為謹慎，而他們正是維吉尼亞、德州、亞利桑那、喬治亞——這波建設的大部分所在地——的關鍵選民結構。

三、對 AI 領導層的不信任正在變成品牌負債

超過 70% 的 AI 億萬富翁領袖不信任率，反映了科技菁英公信力下滑的更大趨勢。對一個產品會做出重大決策——學生學什麼、誰能貸款、什麼程式碼上線——的產業來說，領導層的不信任會直接轉化為管制胃口。國會本週就失控 AI 代理召開聽證會、參議員正在草擬開放權重誘因框架，都不是巧合：政策制定者也看民調，而一個不信任 AI 領袖的選民世代，不會因為管制而懲罰他們的民意代表。

四、它讓「AI 會創造工作」的論點更複雜

產業倡議者主張 AI 創造的工作會多於摧毀的工作，並舉開發者需求與新型工作為證。調查顯示美國年輕人並未信服。45% 預期職涯受害、27% 已能指出實際的失業案例，舉證責任已經轉移。主張 AI 帶動成長的公司與政府，需要的不只是預測數字——他們需要看得見的管道，訓練年輕工作者進入 AI 時代的職位，並對被取代的人提供可驗證的保障。

反面論點

對民調框架持懷疑態度的人指出，口頭態度與實際行為往往不一致：這個自稱不信任 AI 公司的世代，每天也在使用 ChatGPT、Gemini 與 Claude，而 18 至 34 歲的採用統計在所有年齡層中仍然最高。對抽象「AI」的悲觀，與對具體 AI 工具的密集使用，是可以並存的。科技史上也有一個屢見不鮮的模式——從社群媒體到智慧型手機——表達的憂慮從未轉化為棄用。

這是真的，但可能沒抓到重點。社群媒體在年輕用戶心中的聲譽崩塌並沒有殺死產品；它帶來的是管制審查、訴訟，以及一批把科技問責當作職涯招牌議題的政治人物。AI 產業可能正走向同樣的軌跡：使用持續，正當性流失。

後續觀察

• 資料中心的反對聲浪，是否會在 2026 年下半年落實為實際的專案延宕或州層級的立法摩擦。
• AI 公司是否會以看得見的勞動力計畫、再培訓承諾或安全倡議回應，以重建年輕用戶的信任。
• 這種情緒如何與 2026 年期中選舉交互作用——AI 政策首度成為選戰中的活議題。
• 「已因 AI 失業」的數字——目前為 27%——是否會在接下來幾輪民調中上升，那將使這個議題從認知層面進入經驗層面。

AI 熱潮常被描述為一個關於技術的故事。像這樣的調查提醒我們：它同樣是一個關於公眾同意的故事——而在利害關係最深的那個世代中，這份同意正在快速流失。