Qwen 下載量突破 30 億：阿里巴巴的開放權重帝國與 Hugging Face 的數據校正

阿里巴巴本週宣佈，其開放權重（open-weight）AI 模型家族 Qwen 的全球下載量已突破 30 億次，超越 Meta 與 Google，成為全球下載量最高的模型家族。這項由彭博率先報導、隨後席捲科技媒體的宣稱，為今年持續升溫的故事畫下最清晰的註腳：中國實驗室不只是在開放權重領域競爭——他們正以量級優勢主宰這個類別。

但這個數字值得仔細檢視，而且被引用的平台早就發布了自己的統計版本。Hugging Face 於 8 月 14 日發布的《State of Open Models: Summer 2026 Observations》報告統計，Qwen 在 2026 年前七個月的下載量為 20.45 億次——若計入所有儲存庫約為 20.61 億次——而非 30 億。阿里巴巴的數字涵蓋六個月，且可能同時納入了自家 ModelScope 平台的下載量。差距不改變誰是第一，但確實意味著頭條數字比被引用平台實際記錄的多出約三分之一。

Hugging Face 實際測到了什麼

這份由 Adina Yakefu、Apolinário Fernandes 與 Irene Solaiman 撰寫的夏季報告，是迄今最嚴謹的公開開放模型採用統計。其核心發現為 Qwen 里程碑提供了完整的脈絡：

Qwen 已成為社群的基礎模型。 Hugging Face 平台上的 Qwen 衍生模型現有 151,448 個——是 Meta 全部足跡的 2.6 倍、單就 Llama 儲存庫的 4.7 倍。Google 以 82,506 個衍生模型位居第二。Qwen 衍生模型在 2026 年全年以每天約 180 至 210 個新儲存庫的速度增長。阿里巴巴自己的說法是「超過 30 萬個」衍生模型，同樣是比平台更寬鬆的統計口徑。

採用是社群建立的，而非廠商。 在 Hugging Face 上 28,531 個 Qwen 模型的 GGUF 轉換版本中，Qwen 官方只發布了 54 個。整個生態系絕大多數是下游開發者的工作——量化者、微調者與工具鏈建構者，都選擇了 Qwen 作為地基。

全尺寸策略碾壓純前沿策略。 Moonshot 的純前沿組合今年錄得 3,700 萬次下載；Qwen 的全光譜策略——從 2.4 兆參數的 Qwen 3.8 Max 到 27B 等更小的變體——達到 20.45 億次，約為前者的 55 倍。報告直白地指出意義所在：「Qwen 已成為開發者決定微調與部署哪些模型時的預設工作流程的一部分。」

本地推理這條路跑在 Qwen 上。 Qwen 模型每月貢獻 3,960 萬次 GGUF 下載——幾乎是 Gemma（2,080 萬）的兩倍、Llama（750 萬）的五倍以上。值得注意的是，Llama 的差距並非供給問題：Llama 衍生的 GGUF 儲存庫數量其實略多於 Qwen。同樣的貨架，五分之一的流量。

為什麼數字落差重要

Hugging Face 對自家數字的意義非常謹慎。下載量衡量的是平台內部的活動——對模型儲存桶的每一次網頁請求（包括自動化 CI 管線與容器重建）都算一次下載。它不涵蓋 API 使用、私有部署或透過其他管道分發的模型，而阿里巴巴經營著自己的 ModelScope 分發平台。兩個數字都沒有錯；它們衡量的是不同的東西。

這種膨脹模式並不陌生。正如 TheNextWeb 指出的，阿里巴巴先前曾稱 Qwen3.8 是全球第二好的模型，卻未提出佐證。30 億的宣稱如出一轍：方向正確，數字慷慨。

報告歸納了 Qwen 真實主導地位的三個因素。第一是一致性——持續固定的發布節奏，而非偶一為之的旗艦登場。第二是覆蓋面——橫跨各種尺寸與用途的模型，讓開發者無論需要小型本地模型還是大規模部署，都能留在同一個生態系內。第三是開放性——Apache 2.0 授權為修改、再散布與商業使用掃除了摩擦。這些因素互相強化：廣泛的模型家族吸引開發者，開發者創造衍生模型，衍生模型又吸引更多使用者。

反向力量

報告的前瞻觀察顯示，這個領先地位並非無法撼動。

美國實驗室正在回擊。 2026 年發布最多新開放模型的兩個組織是 AMD 與 NVIDIA——各自發布超過 200 個新儲存庫，領先全場。NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra（561B）與 Meta 的 Muse Glimmer 代表著對開放根源的重新擁抱，而且 NVIDIA 已明言要在開放權重上追趕中國。硬體廠商已經體悟：開放模型能賣晶片。

授權正在轉向。 報告指出，最近幾週 Kimi K3 與 Qwen3.8 開始在授權中加入非商業限制與營收分享條款——偏離了推動生態系成長的寬鬆 Apache 2.0 條款。如果最大的中國模型趨向限制性條款，開放性優勢就會侵蝕。

北京可能出手。 據報導，中國監管機構曾考慮限制海外存取該國最好的模型。這類限制將直接瓦解造就這些下載數字的國際觸及率。

注意力與採用已經分道揚鑣。 今年同時進入下載前 25 名與按讚前 25 名的儲存庫只有一個。沒有任何一个 2026 年發布的模型進入下載前 25 名，而 25 個中有 13 個來自 2022 年。讚衡量興奮，下載衡量依賴。Qwen 的領先在後者——那個更黏著、更不炫目的指標。

更大的圖像

無論採用哪個數字，Qwen 的里程碑都確認了開放 AI 價值積累位置的結構性轉移。報告將其框定為兩種理性策略在爭奪不同獎品：純前沿組合把一切押在基準測試排名與 API 需求上；全光譜組合則是競標「成為開發者標準化的那個家族」。

在標準化這一局，Qwen 實質上已經贏了當前回合。一個模型的生態地位不是由它自己發布了什麼定義，而是由社群在上面建立了什麼——以此衡量，這家總部位於杭州的公司如今坐在開放權重世界的中心，領先 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 等本土對手，也領先美國既有巨頭。

懸而未決的問題是，基礎設施地位能否轉化為可持續的營收。報告暗示產業「可能轉向更明確的開源變現路徑」——而阿里巴巴已釋出訊號，要對其開放模型的最重度使用者收費。下載量是真實的。背後的商業模式仍在書寫中。