← All posts / Policy

OpenAI 資助 14 個智庫計畫,為「智慧時代」鋪路

OpenAI 將提供 100 萬美元資金與 API 額度,資助從美國企業研究所到巴西 IMPA 的 14 個獨立政策計畫,從 400 多件提案中選出,探索民主社會應如何治理 AI。

OpenAI 資助 14 個智庫計畫,為「智慧時代」鋪路

OpenAI 正從「自己寫政策白皮書」轉向「出錢資助寫政策的人」。8 月 17 日,該公司公布了 AI 經濟與社會衝擊研究獎助計畫的得獎名單:14 個獨立計畫將共同獲得 100 萬美元的直接資助,外加最高 100 萬美元的 OpenAI 模型使用額度。此消息由 Semafor 率先取得。

以 OpenAI 的標準而言,這筆錢不算大——該公司 2026 年才以 8,500 億美元估值募了 1,000 億美元——但背後的訊號不容小覷。OpenAI 全球事務長 Chris Lehane 將這批補助定位為培養與技術本身同樣有企圖心的政策生態系:「要讓智慧時代的利益普及化,我們需要與技術本身一樣大膽、一樣具有變革性的政策構想。民主社會必須自己決定 AI 如何部署,而這些組織可以扮演『民主實驗室』的角色,發展新方法,確保 AI 的利益惠及多數人而非少數人。」

錢從哪裡來

這批補助源自 OpenAI 今年 4 月發布的政策文件《智慧時代的產業政策》(Industrial Policy for the Intelligence Age)。該文件主張,光是讓大家用得到 AI 工具——ChatGPT 目前用戶約達十億——只解決了一半問題;技術利益能否廣泛分享,取決於現在做出的政策選擇,而非日後的零星修補。

OpenAI 沒有把這些構想留在內部倡議階段,而是公開徵求研究提案,最後收到超過 400 件申請。本週公布的 14 個獲選計畫,在美國國內橫跨政治光譜,在地域上則遍及四大洲——除了美國機構,還涵蓋歐洲、南美洲與亞洲。

獲選者與他們要做的事

勞動力與經濟機會。 保守派智庫美國企業研究所(AEI)將與自由派的城市研究所(Urban Institute)合作,共同建模 AI 對美國勞動市場的衝擊——這是少見的跨意識形態組合。進步政策研究所(PPI)將設計「以人為本的福利制度」,讓社會保障跟著個人走而不是跟著工作走,直接回應「工作與僱傭脫鉤」的趨勢。Tax Foundation 將分析 AI 自動化對稅收的影響,Windfall Trust 則將召集全國工作小組研議 AI 經濟政策。

國際與權利取向。 歐洲政策研究中心(CEPS)將研究歐洲 AI 生產力紅利如何分配;歐洲國際政治經濟中心(ECIPE)則發展「AI 權利」(Right to AI)框架,探索超越傳統僱傭關係的所有權與近用模式。在巴西,純數學與應用數學研究所(IMPA)將研究學術機構導入 AI 的需求,聖保羅大學醫學院附設醫院(HCFMUSP)將評估公立醫院的 AI 臨床基礎設施——是少數聚焦第一線公共服務的獲選者。

安全與韌性。 另一批補助投入治理與國安領域。安全與技術研究所(IST)將建立「遞迴自我改進 AI 系統」的衡量與回應框架——也就是會自我提升能力的系統,這是現行法規幾乎尚未觸及的前沿。以核不擴散著稱的核子威脅倡議組織(NTI)將研究 AI 生物風險的跨國安全資訊共享。戰略風險委員會(CSR)要為國安專業人員建立前沿 AI 安全能力。新加坡南洋理工大學將開發隱私保護的 AI 代理人,用於稽核政府政策模擬;韓國延世大學將透過評估立法監督品質,研究 AI 時代的民主課責機制。

Abundance Institute 則負責研究支撐資料中心需求的能源基礎設施——提醒世人:AI 政策越來越多時候就是能源政策。

為什麼重要

這項宣布比一般的企業慈善更有看頭,原因有三。

第一,意識形態光譜的刻意分布。同一輪補助同時資助 AEI 與進步政策研究所,等於先堵住「OpenAI 買友善研究」的批評。「民主實驗室」的說法借用了美國聯邦主義的傳統——讓各智庫像各州一樣並行實驗,最好的做法自然勝出。

第二,這是一種少見的「透明的自利」。多個計畫實際上就是在壓力測試 OpenAI 自己 4 月提出的政策構想——公司明言這是「檢驗並深化自身想法」的承諾。如果「以人為本的福利制度」或「AI 權利」框架能通過獨立研究者的檢驗,OpenAI 就多了帶進立法機關的證據;如果站不住腳,公司也用很低的代價學到了教訓。

第三,時機。這批補助落在監管戰火正酣之際:歐盟正因近期的模型資安事件與 OpenAI、Anthropic 談判 AI 法案的執行問題,白宮也在 8 月初召集各大 AI 實驗室敲定自願性安全測試承諾。此時撒下一批與 OpenAI 共用語彙——經濟機會、社會韌性、智慧時代——的政策機構網絡,是與檯面上遊說並行的軟實力布局。

後續觀察

這些計畫為期六個月,結果預計 2027 年出爐。真正的問題不在研究品質——獲選者都是有口碑的機構——而在於這些研究能否改變立法者的實際作為。200 萬美元的計畫(現金加額度)本身推不動宏觀政策,但只要其中有幾個框架——可行的福利制度設計、生物風險資訊共享協議、可量測的自我改進系統定義——被政府採用,OpenAI 就等於在「智慧時代規則制定桌」上買到了一個席位。以 200 萬美元換這個位置,是該公司史上最划算的政策投資。