2026 年科技業裁員已超越 2025 全年總和——AI 是企業引用的第一大原因

這個里程碑提前四個月就抵達了。根據 Fast Company 對裁員追蹤數據的分析,截至 8 月 6 日,2026 年科技業裁員人數已達 125,759 人,正式超越 2025 全年總和。Futurism 引用同一組數據,稱這是年度裁員「一舉超越」前一年紀錄的時刻。而且與疫情期間的大砍人力、或 2023 至 2024 年後零利率時代的修正潮不同,這一波裁員背後有一個壓倒性的共同解釋:人工智慧。

里程碑背後的數字

頭條數字來自 Fast Company 的八月更新:年初至 8 月第一週,科技業裁掉了 125,759 人。採用更廣泛統計口徑的 TrueUp 裁員追蹤器給出的數字更高:2026 年共有 540 起裁員事件、175,948 人受影響——平均每天 762 人。相較之下,2025 全年為 783 起裁員事件。

這兩個數據放在一起,透露出一個重要訊息:2026 年的裁員「事件數」比去年少,但每起事件的裁員人數卻遠更多。平均每次裁員的規模正在變大。這不是零星小修剪造成的死亡,而是大規模、董事會層級的組織重整——那種在財報電話會議上被稱為「營運效率」、在組織圖上呈現為整個層級消失的重整。

總體數據訴說著同樣的故事。人力資源顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 的報告指出,截至 7 月,美國企業已公布的裁員中有 112,713 人被歸因於 AI——約占全國所有裁員的 24%,並且連續第五個月蟬聯企業裁員原因榜首。僅 2026 上半年,AI 歸因裁員就達 101,743 人,約占所有裁員的 23%。提供一個規模感:2026 年前五個月的 AI 歸因裁員為 87,714 人,而先前的歷史高點全年也不過 54,836 人。科技業本身承受了不成比例的衝擊——上半年全美裁員近三分之一來自科技業,科技業裁員年增 83%。

八月的犧牲者

把 2026 年推過超越線的這個月,以一連串高調裁員揭開序幕。8 月 4 日,Zillow 裁撤超過 500 個職位——該公司今年最大規模裁員——同時刻意拒絕說明 AI 是否在決策中扮演任何角色。如果 Zillow 不是同時以「AI 原生」公司自居,這種沉默本不值得注意;正如 The Next Web 所言,這份沉默比任何承認或否認都更響亮。

TikTok 證實約 60 人被裁,集中在銷售與廣告部門。Etsy 也進行了重組,不過其執行長特意公開聲明,這些決策「並非由 AI 驅動」。根據 Fast Company 的統計,Google 也在各部門裁撤了數百個職位。Salesforce 本月同樣宣布了人力縮減。

把品牌名稱拿掉,一個模式浮現:即使在 AI 成為經濟圈最愛用的裁員解釋的此刻,企業對於是否引用它卻出奇地不一致。有些搶著把責任推給它。有些極力否認。有些——像 Zillow——乾脆拒絕回答這個問題。

歸因難題

Challenger 數據裡藏著一個令人不安的真相:「AI 是最大被引用原因」衡量的是企業「怎麼說」,而非每一次裁員「實際上」由什麼造成。這個統計數字調查的是企業敘事——而把責任歸給 AI,目前同時服務多種目的。它向投資人釋放訊號:管理層正在積極現代化。它把痛苦的裁員框限為必然,而非選擇。它還把公司定位在市場正慷慨回報的技術轉移的正確一方。

這不代表 AI 沒有真正推動人力置換。客服、內容審核、初級工程、銷售營運——這些職能領域都確實因為代理式工具與 LLM 工作流程而減少了人力需求。科技業裁員 83% 的暴增不是憑空而來,Challenger 的分析師雖然明確拒絕「工作末日」的框架,但也一直強調 AI 驅動的職位消失是真實且可衡量的。

但急切的歸因是雙面刃。當裁員可以低成本地用 AI 來正當化,一些過去會被歸咎於「組織重整」或「總體經濟環境」的裁員,如今被歸檔到技術的旗幟下。結果是這個數字同時是低估(企業為了公關避免承認用 AI 取代人類——見 Etsy)和高估(企業把普通的成本削減包裝成 AI 驅動的「效率」)。那個漂亮的 24% 值得一個星號註記,誠實的分析應該說清楚。

同時指向兩個方向的訊號

八月本身讓末日敘事變得複雜。裁員追蹤器顯示,這個月的科技裁員步調是有段時間以來最慢的——一份被廣泛分享的追蹤分析指出,八月中旬僅 2,753 人被裁,是年初每日速率的一小部分。Challenger 自己的八月報告標題是「裁員下降、招募回升」——七月公布的總裁員降至 33,429 人,招募公告增加,即使 AI 仍是實際發生裁員的首要原因。

這個組合——裁員下降、招募上升、AI 仍居原因榜首——顯示 2026 年的勞動市場正在經歷的是「流動」多於純粹「收縮」。企業正在砍掉為前 AI 工作流設計的職位,並為後 AI 時代的新職位招人,而且新職位的薪資水準與技能組合往往不同。不過對個別勞工來說,「流動」是冰冷的安慰:被資遣的客服專員和新聘的機器學習工程師,是不同的兩個人。

這意味著什麼

有三個結論值得記住。第一,里程碑是真實的:無論歸因有多少雜訊,2026 年科技業裁員已超越 2025 全年總和,而這一年還沒走完四分之三。第二,裁員的結構——事件更少、每次人數更多——顯示這是圍繞 AI 能力的系統性組織再造,而非漸進式的緊縮。第三,公眾敘事已經完全成形:無論準確與否,AI 已成為科技業失業的預設解釋,而這個敘事將在未來數月形塑從勞工情緒到監管意願的一切。

對一個在 2023 和 2024 年堅稱 AI 主要會「增強」工作者的產業而言,2026 年的夏天是一個尷尬的數據點。下一份 Challenger 報告、下一季的裁員數據,將揭示七月的放緩是高原期的開始——還只是下一波「AI 原生」組織重整前的短暫停頓。