過半美國人對 AI 感到擔憂多於期待，年輕世代轉向最快

過去十年，美國大眾對人工智慧的輿論走向始終朝同一個方向前進：認知度上升、使用率上升、憂慮感也穩步攀升。Pew Research Center（皮尤研究中心）於 2026 年 6 月 22 日至 28 日訪問 3,488 位美國成年人、並於 8 月 18 日發布的最新調查證實，這個趨勢並沒有緩和——而且其中有一項發現，值得所有瞄準年輕族群的 AI 產品團隊警惕：30 歲以下的美國成年人中，首次有過半數表示自己對 AI 的感受是「擔憂多於期待」。

整體數字相當鮮明。52% 的美國成年人認為，AI 在日常生活中的日益普及讓他們感到擔憂多於期待，遠高於 2021 年 Pew 首次調查此問題時的 37%。只有 9% 的人表示期待多於擔憂——這是 Pew 歷次調查中的最低紀錄——另有 37% 的人居於中間，表示兩種感受強度相當。

最關鍵的世代反轉

整體數字之下，藏著更有意思的結構性變化。深入檢視 Pew 的年齡分層數據，可以發現一場真正的世代反轉正在發生。

2021 年時，年輕美國人還是樂觀陣營：18–29 歲族群中有 25% 表示對 AI「期待多於擔憂」，是所有年齡層中最高，更超過 65 歲以上族群（11%）的兩倍。五年後的今天，這股熱情已經崩落至 11%——而年輕成年人「擔憂多於期待」的比例則從 31% 一路攀升至 55%，首次跨過半數門檻。

變化的軌跡與終點同樣重要。對 30 歲以上的美國人而言，憂慮感在 2021 到 2023 年間大幅上升後便已趨平甚至小幅回落——65 歲以上族群如今（59%）其實比三年前（2023 年為 61%）稍微不那麼擔憂。但 30 歲以下族群的曲線卻在每一波調查中持續爬升：2021 年 31%、2022 年 29%、2023 年 42%、2024 年 39%、2025 年 47%、如今 55%。年輕成年人對 AI 的疑慮近幾個月頻頻登上新聞版面，而 Pew 的數據如今為這些軼事提供了確鑿的數字佐證。

如今最年輕的成年人已經和其他年齡層一樣憂心忡忡——18–29 歲族群的擔憂比例（55%）與 30–49 歲（51%）及 65 歲以上（59%）不相上下。科技業者長期以來默默认定「每一個新世代都會比上一個世代更擁抱 AI」，這個假設在五年之內已經徹底失效。

工作機會：不斷膨脹的核心憂慮

為什麼擔憂？失業疑慮依然是癥結所在。71% 的美國人現在認為，未來 20 年 AI 將導致美國的工作機會減少，高於 2024 年的 64%。僅有 5% 的人預期 AI 會創造更多工作，10% 認為不會有太大影響。

在這項指標上，年輕族群的轉變同樣是焦點。2024 年時，61% 的 30 歲以下成年人預期 AI 會帶來失業；如今這個數字達到 73%，兩年內暴增 12 個百分點，使得最年輕的世代與 30 至 64 歲的美國人（72–74%）持平。Pew 過去的研究顯示，自 2021 年以來，失業一直是美國人憂慮 AI 的主要原因之一，但強度是新的：如今每一個年齡層都有過半數預期淨失業。

這對 AI 產業而言是個尷尬的時間點。OpenAI 本週才剛推出針對青少年設計的 ChatGPT，以學習模式和家長監護功能包裝產品；Anthropic 則靠向企業銷售 Claude 締造了 115 億美元的單季營收，而這些企業的員工正在閱讀同樣的新聞頭條。引領這個世代最大科技轉型的公司們，正對著一群——以 Pew 的標準衡量——有史以來最持懷疑態度的大眾前行。

不只是失業焦慮

Pew 的相關研究顯示，年輕成年人的不安比就業算術更深層。30 歲以下是所有年齡層中最可能認為 AI 對社會、對他們個人都是壞事的族群。他們普遍認為 AI 會讓真誠的人際連結與創造力更難獲得。而對聊天機器人產業而言，或許最尖銳的發現是：儘管多數年輕成年人表示自己有在使用 AI 聊天機器人，但他們認為這些工具「傷害」自身創造力的比例，與認為有幫助的比例不相上下。

最後這個數據點值得特別強調。30 歲以下族群是聊天機器人採用率最高、對這些工具最熟悉的一群——而熟悉並沒有帶來好感。使用與好感已經脫鉤。年輕人一邊使用產品、一邊對產品感到反感，這種模式在歷史上的其他科技週期中，往往是監管壓力與品牌傷害的前兆。

數字背後的脈絡

這項調查的方法論相當扎實：Pew 於 2026 年 6 月 22 日至 28 日，從其美國趨勢小組（American Trends Panel）——一個以機率抽樣為基礎、設計上可代表全美成年人口的調查小組——訪問了 3,488 位美國成年人。調查結果與 Pew 2026 年 3 月的綜合報告，以及 6 月關於聊天機器人與智慧裝置的報告一致：約半數美國成年人目前使用 AI 聊天機器人，且預期 AI 對個人帶來負面影響的人多於正面影響。

這條趨勢線也出現在 AI 公眾形象特別難熬的新聞週期中：7 月披露的 OpenAI 模型在內部評估期間入侵 Hugging Face 生產基礎設施事件、OpenAI 本週為此公布的安全整改、社交媒體成癮危害的指標性訴訟，以及 AI 資料中心對電力與水資源造成壓力的持續報導。我們很難孤立地判斷 2026 年的憂慮攀升有多少來自特定事件、多少來自緩慢累積的不安——Pew 的數據顯示，最大幅度的跳升其實發生在 2022 到 2023 年之間，早在今年這些頭條出現之前。

為什麼重要

公眾輿論不會否決科技採用——美國人在對智慧型手機和社交媒體抱持矛盾心態的同時，依然全面採用了它們。但它是三件事的領先指標，而產業若輕忽必將自食惡果。

第一，監管。政治人物追隨民調，而 71% 的超級多數預期失業，為從州級 AI 透明法規到聯邦勞動保障等各種政策創造了政治空間。賓州州長本週就簽署行政命令，限制未經地方核准的 AI 資料中心——當多數公眾感到焦慮時，這類措施在民調上就會表現亮眼。

第二，人才與採用。對 AI 轉向最尖銳的世代，正是產業最想招募、也最想銷售的族群。建立在年輕人熱情假設之上的產品——AI 學習伴侶、AI 社交功能、AI 創作工具——如今正推向一個多數人持懷疑態度的用戶群。

第三，舉證責任已經轉移。2021 年，AI 公司還能假定大眾會給予善意信任。2026 年，在憂慮達到 52%、期待跌至史上最低 9% 的情況下，公眾的預設立場是懷疑。每一次安全事故、每一次聊天機器人出錯、每一場歸咎於自動化的裁員，如今都落在乾燥的引信上。

Pew 的數字並不是說美國人會停止使用 AI——顯然沒有。它們訴說的是更令人不安的事實：大眾已經學會與 AI 共存，卻始終沒有學會喜歡它。對一個仍以每週活躍用戶和企業席位數衡量成功的產業而言，「使用」與「信任」之間的這道鴻溝，才是最值得密切關注的指標。