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AI 終結計費工時:印度 3150 億美元 IT 產業重寫合約規則

TCS 旗下 80% 的商業服務合約已改按成果計費,客戶要求 25-30% 的降價,Nifty IT 指數今年已蒸發 730 億美元市值——路透深度報導揭露 AI 如何從內部瓦解印度外包模式。

AI 終結計費工時:印度 3150 億美元 IT 產業重寫合約規則

人工智慧曾承諾要顛覆印度的 IT 產業——而它正在兌現這個承諾。路透(Reuters)於 2026 年 8 月 20 日發布的深度報導中,記者 Sai Ishwarbharath B、Abhirami G 與 Haripriya Suresh 詳細描繪了印度外包巨頭被迫重建整套商業模式的過程:費用不再按工時計算,而是綁定績效成果,因為客戶在同時要求大幅降價與更高的生產力。

這場變局的規模難以高估。印度 IT 服務業年營收約 3,150 億美元,雇用人數以百萬計。這個產業的傳統引擎——計費工時乘以龐大的人力——正是最直接暴露於編碼代理(coding agents)與企業 AI 衝擊的商業模式,因為 AI 壓縮了每項任務中所需的人力。

核心轉變:工時退場,成果當家

報導中最引人注目的數據來自印度最大 IT 服務公司塔塔顧問服務(TCS)。CEO K. Krithivasan 向路透表示,該公司在財務、人力資源等商業服務部門的合約中,約有 80% 已改按成果績效指標計價——據知情人士透露,這個數字自 2023 年底 AI 主流化以來已成長了一倍。

其他案例顯示新型態合約結構有多麼激進:

  • Cognizant 與 Daimler Truck 在 2 月簽訂的 AI 與自動化合約中,明訂 AI 帶來的成本節省由供應商與客戶共享。
  • HCLTech 與德國公用事業 E.ON 在 2025 年 6 月簽訂的多年期雲端管理合約中,HCLTech 第一年分文不取——付款從第二年才開始,且與效率提升和特定業務成果掛鉤。

「隨著 AI 的到來,基本面正在改變,」Cognizant 在聲明中表示。「客戶現在期待更多價值與可衡量的成果,我們正在為這個現實重塑我們的模式。」

客戶要更多、付更少——而且少很多

降價壓力既殘酷又具體。Persistent Systems CEO Sandeep Kalra 向路透表示,他的客戶要求以減少 25% 到 30% 的價格完成同樣的工作,同時還期望更快的交付與更高的生產力。今年夏天業界流傳的說法甚至指出,客戶要求的折扣幅度高達 40%,而一年前的常態僅為 20–30%。

「對服務提供商來說,這是一個絕望的市場。籌碼非常明顯地站在客戶這邊,」研究顧問公司 Everest Group 執行長 Jimit Arora 說。

市場早已對這個產業的轉型風險做出判決:Nifty IT 指數今年已下跌五分之一,十檔成分股合計蒸發730 億美元市值。

規模不再是護城河

或許最根本的結構性變化是:TCS、Infosys、Wipro 與 HCLTech 過去仰賴的龐大員工數,隨著 AI 自動化更多任務,優勢已越來越小。這為規模較小、更具飢餓感的競爭對手拉平了戰場。

數字佐證了這一點。中型公司 Persistent Systems 與 Coforge 的美元營收已連續至少八個季度保持兩位數成長——在 4 至 6 月的季度,Persistent 營收大增 16%,Coforge 更暴漲三分之一。相較之下,印度 IT 四大巨頭的成長僅有 1% 到 3%。

HFS Research 執行長兼首席分析師 Phil Fersht 指出,客戶現在要求快速開發試點專案,而小型公司藉由快速部署高階領導人與提供彈性定價贏得委託。Persistent 的 Kalra 說得直白:「今天僅以營收規模來劃分大型廠商,已不一定是件大事了。」

非理性繁榮與「寧可放棄」的年代

並非所有人都在追逐生意。Tech Mahindra CEO Mohit Joshi 在分析師電話會議上警告,某些競爭對手正在做出魯莽的承諾——把五到七年內 70% 到 80% 的生產力提升算進合約,並在晶片成本上升的情況下仍保證價格不變。「顯然,外面有大量競爭,而我們的競爭對手有時在做不理性的事,」他說。

與此同時,Infosys 向分析師表示,公司已主動退出了在經濟上不再可行的合約——這個訊號顯示毛利率紀律正開始凌駕於不計代價的成長之上。

TCS 的 Krithivasan 將這項挑戰框架為通縮與新需求之間的賽跑:該公司迄今已用新業務抵銷 AI 帶來的營收下滑壓力,「但我們能以多快的速度、多大的幅度領先(營收)通縮,將決定未來的成長。」TCS 也在增加派駐客戶端的工程師人數以加速 AI 導入、積極併購 AI 公司,並且至今仍是唯一宣布 AI 時代大規模裁員的印度主要 IT 公司——去年裁減了超過 12,000 個職位。

金字塔模型已成過去

報導的結尾指向最深遠的影響:招聘。前 Infosys 財務長 V. Balakrishnan 認為,印度 IT 巨頭將不再需要大量初級工程師。「金字塔模型已經消失。有了編碼代理,我們不再需要基礎編碼,」他說。

對一個長期以來作為印度白領就業最重要引擎之一的產業——以及數百萬夢想進入這個產業的畢業生——這一句話可能是整場 AI 顛覆辯論中影響最深遠的結論。計費工時建立了現代的印度 IT 產業;至於什麼將取代它,此刻仍在班加羅爾等地,一份合約、一份合約地被重新協商中。