Anthropic 聘請 Google TPU 之父，為自研晶片鋪路

Anthropic 已聘請 Amir Salek 加入其運算團隊。這位電機工程師於 2013 年被 Google 網羅、負責為其資料中心打造客製化晶片能力，隨後創立並領導了張量處理器（TPU）計畫。彭博（Bloomberg）於 2026 年 8 月 21 日率先報導此消息，隨即被各大科技媒體轉載——這是迄今最強烈的訊號，顯示這家 Claude 開發商打算追隨 Google、Amazon 與 Microsoft 的腳步，設計屬於自己的 AI 加速器。

Anthropic 請來了什麼樣的人

Amir Salek 在半導體圈之外或許不是家喻戶曉的名字，但在圈內，他是過去十年最具影響力的晶片架構師之一。Google 於 2013 年找上他——用他自己的話說，是帶著「為 Google 資料中心建立客製化晶片開發能力的使命（與夢想）」。他創立的計畫最終成長為 TPU：這款應用專用加速器如今承載 Google 絕大多數機器學習工作負載，也成為 Nvidia 在大規模 AI 推論市場上最可信的對手。

Salek 領導 Google 的 TPU 業務直至 2022 年，期間催生了多個世代的晶片，包括 TPUv4 系列。他是《Ten Lessons From Three Generations Shaped Google’s TPUv4i》（三個世代的十個教訓：TPUv4i 的啟示）的共同作者——這篇在 Chips & Compilers for MLSys 研討會上發表的加速器設計回顧，被廣泛引用。離開 Google 後，他出任 Cerberus Capital Management 資深常務董事，負責半導體與科技投資顧問工作，並加入 AI 晶片新創 Untether AI 的董事會。他職業生涯早期還曾在 Nvidia 擔任工程資深總監——這意味著 Anthropic 的新同仁已站過 AI 運算的三個位置：晶片供應商、晶片客戶，以及晶片投資人。

在 Anthropic，Salek 加入的是運算團隊——負責這間實驗室龐大訓練與推論基礎架構的部門。彭博將這項人事定位為「進軍硬體的一環」，而 Techmeme 的標題更直接：Anthropic 聘請 Salek，「是為了推動自研晶片」。

為什麼重要：Anthropic 的運算帳本

要理解一間前沿實驗室為何需要自己的晶片架構師，先看 Anthropic 既有的承諾。2026 年 4 月，Anthropic 宣布與 Google 和 Broadcom 擴大合作，取得約 3.5 GW（十億瓦）的次世代 TPU 運算容量，自 2027 年起陸續上線——當時被稱為該公司史上最大的運算交易。在此之外，還有與 Amazon Web Services 的長期合作（Anthropic 在 Trainium 晶片上訓練模型，其模型也是 AWS Bedrock 的一級產品），以及可觀的 Nvidia GPU 部署。

這是一個罕見的位置：Anthropic 同時是 Google TPU、Amazon Trainium 與 Nvidia GPU 的最大級客戶之一。在運算已成為進步瓶頸的市場裡，這給了實驗室供應韌性——但也意味著 Anthropic 的經濟結構大致由別家公司的定價、路線圖與配額決定。每一家前沿競爭者都面臨同樣的擠壓：OpenAI 據報正在與 Broadcom 合作自研晶片；Google 自行設計；Amazon 自行設計；Microsoft 有 Maia；Meta 有 MTIA。Anthropic 是最後一家沒有公開客製化晶片計畫的主要前沿實驗室。

這項人事補上了那個缺口——至少在意圖上。創立業界最成功客製化 AI 晶片計畫的人，不會加入運算團隊去管理供應商合約。他是來打造的。

自研晶片對 Anthropic 實際上意味著什麼

設計一款 AI 加速器是為期多年、斥資數十億美元的事業，而現實中短期的回報不是一款出貨的晶片，而是談判籌碼。一個可信的內部晶片計畫，會改變 Anthropic 對每一家供應商的談判態勢：當供應商知道客戶有替代方案——即使是距離落地還有數年的方案——TPU 容量的定價、Nvidia 的配額優先序、以及 AWS 關係的條款，全都會好談。

技術上也有一個論點：通用型 GPU 並非前沿實驗室成本大宗的推論工作負載的最佳解。訓練罕見而巨大；推論則持續不斷且對延遲敏感。Google 的 TPU 計畫證明了，與軟體堆疊協同設計的專用架構，能在規模上提供更佳的性價比。而怎麼做這件事的「十個教訓」，正是 Salek 親筆寫下的。

風險同樣清楚：晶片設計不容犯錯、資本密集、且曠日廢時。Google 從招募 Salek 到第一代 TPU 內部部署花了約三年，之後又花了十年才走到今天的第七代。即使有了 Salek，Anthropic 仍需要設計夥伴（考量到既有關係，Broadcom 是顯而易見的候選者）、台積電的產能，以及熬過至少一個完整世代才能見到具競爭力矽晶片的耐心。

大局：所有人都在造晶片

這項人事消息落在 AI 基礎建設主宰新聞週期的一週。Nvidia 的新劇本——授權「模型工廠」、直接延攬團隊而非整併購，正如其與程式模型新創 poolside 據報 60 億美元的授權交易——顯示產業的運算層正被多激烈地爭奪。同時分析師忙著加總產業數兆美元的基礎建設承諾，連瑞士國家銀行都對這波建設潮的 AI 通膨效應提出警告。

在這個背景下，一間前沿實驗室挖走 TPU 計畫創辦人，不只是人事新聞。它是一份聲明：Anthropic 認為 AI 競爭的下一階段，將在矽晶片中決定，一如在模型架構中決定——而純粹當所有人的晶片客戶，並不是一個站得住腳的位置。

就目前而言，Anthropic 仍深度依賴其夥伴：Claude 仍在 Google TPU、Amazon Trainium 與 Nvidia GPU 上訓練與服務，3.5 GW 的運算管線也已鎖定到這個十年結束。但地基已正式動工。這家以憲法式 AI 與可解釋性研究聞名的公司，剛踏上一條漫長而昂貴的旅程：擁有自家模型運行其上的金屬。

關於時程、晶片世代或設計夥伴，目前尚無任何宣布，Anthropic 也未公開說明 Salek 職責的範圍。但正如彭博的標題所言，這間 AI 實驗室找來 Google 晶片老將是「進軍硬體的一環」——而在 2026 年的運算戰爭中，這個進軍本身就是新聞。