AI 成了 AI 最大的客戶：OpenRouter 上代理權杖用量半年暴增 14 倍

機器接管佇列的那一天

在網路上最繁忙的 AI 路由層之一的日誌裡，今年冬天悄悄跨過了一個里程碑。根據 OpenRouter 分析師 Peter Walker 的說法，2026 年 2 月 6 日，可能是人類使用者的權杖（token）消耗量最後一次超過 AI 代理。沒有人為此慶祝，沒有發表會、沒有部落格文章。但 8 月下旬公布的六個月數據證實了那個交叉點開啟了什麼：在 OpenRouter 上，機器如今才是客戶，而且吃得非常兇。

這組數字最早由 The Decoder 的 Matthias Bastian 於 8 月 23 日報導，資料來自 a16z 8 月 21 日的「Charts of the Week」電子報，內容相當刺眼。自 2026 年 2 月以來，OpenRouter 上 AI 代理的每週權杖消耗量從 0.51 兆暴增至 7.3 兆——大約 14 倍。同期人類用量只成長了 2.8 倍。代理在平台上燒掉的權杖，已是人類使用者的近五倍。

換句話說，AI 已經成了 AI 最大的客戶。

代理為什麼這麼能吃

消耗量的「組成」比總量更重要。代理用權杖的方式跟人不一樣。人類的工作模式是一問一答：打個問題、讀個答案、再重複。代理則是為了迭代達成目標而生。它的開場提示詞承載著大量權杖的前置填充（pre-fill）——政策與流程、程式碼規範、專案背景——之後逐步讀寫，過程中還會另外啟動更多 AI 流程，並不斷回頭重新閱讀自己的工作上下文。

Walker 自己對這個轉變的總結很直白：如今 AI 工作中花掉的大多數權杖，其實只是重複閱讀。當代理成為主要的權杖使用者，用量的流向就倒轉了——從產生新內容，變成反覆攝取累積的上下文。

這個結構直接反映在帳單上。The Decoder 報導指出，OpenRouter 上近 70% 的代理權杖用量來自快取提示詞；a16z 電子報引用同一份 OpenRouter 數據，更把快取權杖估為代理權杖消耗的 85% 以上，並認為相對成長幾乎全來自快取。兩個數字衡量的東西略有不同，但方向完全一致：代理式 AI 本質上是一種「快取讀取」工作負載。

這帶來三個後果。

第一，帳單漲得沒有權杖快。 快取權杖的計費遠低於前置填充，所以代理的單位經濟效益比一張 14 倍用量成長圖所暗示的好得多。這也是代理部署沒有直接把自己貴到做不下去的一大原因。

第二，記憶體成了新瓶頸。 快取本質上極耗記憶體——a16z 點名這正是高頻寬記憶體（HBM）在業界持續供不應求的關鍵原因之一。

第三，效率壓力正在重塑架構。 當大部分支出是快取讀取，工程資源就轉向壓縮冗餘上下文。PPC Land 記錄到一個媒體採購系統，把 12 個獨立的 Model Context Protocol 呼叫合併進單一採購代理，就是為了控制權杖消耗。

一個重要但書

OpenRouter 的流量偏向開放權重模型，而這類模型通常比 OpenAI、Anthropic 的前沿模型更不省權杖——後者的直連 API 流量並不經過這個路由層。所以 OpenRouter 上的絕對組成並非產業的完美鏡像。但正如 The Decoder 所言，各大實驗室的趨勢幾乎必然相似：權杖膨脹始於會「想久一點再回答」的推理模型，而代理則讓它加倍膨脹。

附帶傷害已經現形

a16z 電子報在 OpenRouter 數據旁邊放了第二個訊號：根據 Similarweb，Zapier、n8n 與 Make 三個傳統自動化平台的網站流量，在過去十二週呈兩位數下滑。這三家都誕生於大語言模型之前、且曾主宰工作流程自動化。在受測組合中唯一逆勢成長的是 2023 年創立、代理原生的 Gumloop。網站流量並非完美的代理指標——成熟產品流失造訪不等於流失客戶——但三家業者同步、持續的下滑很難視而不見。前代理時代的自動化堆疊，已開始顯得像是代理時代的附帶傷害。

同時，同一份電子報中來自 OpenAI 的數據顯示，典型企業的輸出權杖自 2025 年 4 月以來大約翻倍——但前 10% 的企業成長超過 17 倍，與中位數企業拉開全產業約八倍的差距，在科技業內部更接近十二倍。前段班對代理式工具（外掛、Skills）的採用率是一般企業的兩到六倍。AI 經濟不只是在成長，而是在集中。

連職業別都出現意外：Codex 採用成長最快的族群不是軟體工程，而是法律業——自 2026 年 2 月以來成長 108 倍。不過 Sternstein 也提醒，其中一部分反映的是 Codex 本身更廣泛的推展。

清醒的反面證據

這一切並非單向利多。KPMG 八月發布的研究發現，49% 的受訪主管曾在營運成本超過創造價值後縮減代理部署，僅 35% 自認對 AI 系統的營運成本有完整能見度。LayerX 的調查則發現只有 18.24% 的企業員工每週使用 AI 工具，且 47% 的企業 AI 對話發生在公司治理之外。法國競爭主管機關引用 Sensor Tower 數據，認定 OpenAI、Google 與 Anthropic 合計持有全球 AI 代理市場超過 84% 的份額（截至 2026 年 5 月），並在 7 月的意見書中將此集中度標記為鎖定（lock-in）風險。

所以現況並不是「代理無所不在」，而是「代理在行得通的地方加速逃離，而其成本結構建立在快取之上」。

接下來看什麼

OpenRouter 數據集——正是 Stripe 本月稍早同意收購的那個路由層，交易若完成，代理流量的計量將直接嵌入全球最大的支付網路之一——將是觀察這些曲線的最佳位置。接下來有三個訊號值得注意：14 倍的代理成長率在多代理架構疊加之下會維持、趨平還是加速；隨代理流量主宰市場，快取定價是否會在各供應商之間走向標準化；以及當介面本身都變成代理時，人類端的權杖用量是否會停滯成誤差範圍。

2 月 6 日那個無聲跨過的交叉點，不是一次模型發表，也不是一項基準紀錄。它更像結構性的轉變：AI 工作負載不再是人類打字的延伸，而是一個擁有自身消耗習慣的機器經濟。每週 7.3 兆權杖，持續攀升——而且大部分，是花在跟自己對話。