Waymo 的祕密武器：自研 5 奈米晶片，在次世代自駕計程車內狂飆 1,000+ TOPS

Waymo 最常登上新聞版面的，是那些看得到的部分：幾乎每週都在新城市上路的自駕計程車，最近的一次是次世代 Ojai 車款在洛杉磯、鳳凰城與舊金山全面開放給所有乘客。但該公司本週最重要的消息，卻是一個乘客永遠不會看到的零組件——一顆由 Waymo 自行設計、位於每套第六代 Driver 資料管線最前端的客製化晶片。

根據 TechCrunch Mobility 編輯 Kirsten Korosec 於 2026 年 8 月 23 日的報導，這是一顆 5 奈米製程的 ASIC，任務是在原始感測資料湧入自駕系統核心「大腦」之前，先完成前置處理。Waymo 表示，這顆晶片提供超過 1,000 TOPS（每秒兆次運算）的運算效能——這個數字讓它大致落在與 Nvidia 最新車用處理器 DRIVE AGX Thor 同一個效能級距，而 Thor 是迄今針對自駕應用設計的最強運算平台之一。

為什麼一家自駕計程車公司需要自研晶片？

數字說明了一切。Waymo Ojai 搭載 13 具高解析度攝影機，每一具都以新一代 1,700 萬畫素感測器為核心——Waymo 形容這個解析度「領先（傳統車用攝影機）一個世代」。再加上 4 具光達、6 具成像雷達，以及一組能在車輛「看到」警笛之前就先聽出方位的外部音訊接收器，流入運算平台的原始資料量極為龐大。每一格畫面都必須被即時處理、校正，並與雷達及光達資料融合，快到足以讓車輛在稠密的都市車流中，對突然踏出人行道的行人做出反應。

這正是這顆新 ASIC 的職責。Waymo 把前置處理的複雜度推進客製化矽晶片，而不是依賴一堆通用硬體零組件，等於把一個昂貴、耗電的通用運算問題，轉換成可以用該公司口中的「無與倫比的效率與效能」來執行的固定功能問題。回報以秒的碎片與每輛車的美元來計量。

這顆晶片也是 Waymo 垂直整合程度最明確的證據。這家公司早已不只是把感知模型裝在別人駕駛電腦上的軟體開發商：它自研感測器、自研光達光學（核心零組件在加州設計製造）、自研雷達演算法——如今再加上自研前置處理器，而且是「從矽晶片層級做起」。TechCrunch 指出，這顆晶片的揭露，讓外界第一次看清 Waymo 為了達成自駕計程車獲利所需的成本結構，已經「多麼親力親為」。

真正的重點是成本

脈絡在這裡至關重要。隨 Ojai 一同亮相的第六代 Driver，從一開始就圍繞著一個殘酷的約束條件設計：這輛車必須比它所取代的第五代 Jaguar I-Pace 車隊更便宜——無論是製造、營運還是維護。Waymo 實現這個目標的第一步，是大刀闊斧的感測器精簡：攝影機從第五代的 29 具砍到 13 具，感知能力反而更強，因為每一具 1,700 萬畫素感測器看得比兩具低解析感測器加起來還多。

客製化晶片則攻下成本方程式的另一半。採用成熟 5 奈米製程的專用 ASIC，在每瓦效能與每美元效能上都遠優於做同樣工作的通用運算。當你像 Waymo 一樣，正讓鳳凰城都會區的工廠朝「每年數萬輛」的產能爬坡，每輛車省下的每一塊錢、每一瓦電，都會在整個車隊上成倍放大。

還有一層戰略意涵。Waymo 公開的合作夥伴名單，讀起來像一幅全球半導體產業地圖：AMD、Micron、Nvidia、Samsung、Sandisk、Socionext，以及台積電。其中的訊息相當細膩——自研晶片不等於單打獨鬥。即便 Waymo 的 ASIC 宣稱與 Thor 同級，Nvidia 仍然是合作夥伴；矽晶片的製造則交給台積電。Waymo 走的是如今大型科技公司熟悉的路線：自己掌握帶來差異化的架構，把已經商品化的製造環節外包。

產業解讀：自駕正在變成一門晶片生意

這項消息發布的時機，正值整個自駕車產業收斂到同一個結論。Tesla 長期以來就把全自動駕駛技術架構押在自研推論晶片上；中國的自駕計程車龍頭同樣以自研運算搭配本土晶圓代工。而 Nvidia 推出 DRIVE Thor 平台的原因，正是因為缺乏 Waymo 工程深度的車廠，同樣需要車規級的千 TOPS 級運算力。

Waymo 此舉的獨特之處，在於這顆晶片位於主大腦的上游。Waymo 並非正面挑戰旗艦級自駕運算平台，而是打造一顆讓整條資料管線更有效率的專用前置處理器——這等於承認：在一個每秒吞進數 Gigabit 感測資料的系統裡，瓶頸往往出在「水管」，而不是模型本身。

時機也格外耐人尋味。就在幾天前，內華達州監管機關才核准 Tesla、Uber 關係企業 Aviari 與 Waymo 的許可，未來一年內最多可有 8,000 輛自駕計程車上路賭城拉斯維加斯一帶。產業正在從「證明自駕可行」轉向「證明自駕可規模化」——而規模化之戰，贏家取決於單位經濟。誰能以最低成本製造、供電、維護一支每週行駛數百萬英里的車隊，誰就能超越對手擴張，無論誰的 benchmark 數字更漂亮。

Waymo 自己的措辭很謹慎——這顆晶片是「一套能在複雜、高密度環境中快速且安全反應的系統的關鍵零組件」——但言外之意再明白不過：歷經七年的付費自駕服務、在十多個大城市累積近 2 億英里的全無人駕駛里程之後，Waymo 學到的是，從令人驚豔的試營運走到可長可久的生意，這條路同樣穿越供應鏈與半導體路線圖，而不只是類神經網路架構。

後續觀察重點

這顆晶片是否真如其 TOPS 數字所暗示的那麼重要，取決於三件事。第一，Ojai 的每英里成本是否真的降到足以反映在 Waymo 的擴張節奏上——該公司如今開城的頻率，需要的是車輛產能，而不只是軟體更新。第二，與 Nvidia 的運算合作關係將如何演變：同時是夥伴又是替代品，是一種微妙的平衡。第三，隨著感測器解析度（以及隨之而來的前處理負載）在全產業持續攀升，沒有自研晶片的競爭對手，還能不能守住自己的物料清單成本。

有一件事已經很清楚：讓自駕計程車賺錢的競賽，已經轉移到車輛表面之下。下一世代的自駕駕駛，將同時由 5 奈米微影製程、感測器物理學與模型權重共同決定——而 Waymo 剛剛亮出了它的底牌。