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小米 Xring O3 突破安兔兔 500 萬分——三款自研晶片揭示的矽智財戰略

小米在北京 Xring 晶片技術發表會上一次推出三款自研晶片:3 奈米旗艦 SoC Xring O3(首款安兔兔破 500 萬分、首支援 LPDDR6 的手機晶片)、6 奈米 O100 NPU 以 1.22 Tbps 近記憶體頻寬實現 MiMo 大模型端側運行,以及可在車內本地運行 2000 億參數模型的 3 奈米智駕晶片 D100——目標直指降低對高通與聯發科的依賴。

小米 Xring O3 突破安兔兔 500 萬分——三款自研晶片揭示的矽智財戰略

小米自 2025 年的 Xring O1 起開始設計自家手機晶片。2026 年 8 月 24 日,在北京舉行的 Xring 晶片技術溝通會上,這家公司用行動宣告它已從追隨者晉升為挑戰者——而且一次端出來的不是一款旗艦晶片,而是一套橫跨手機、端側 AI 與自駕的三晶片產品線,全數由台積電代工。

頭條是 Xring O3:一顆 3 奈米旗艦 SoC,小米宣稱在安兔兔 v11 跑出 5,228,014 分,成為首款突破 500 萬分的行動處理器。但真正影響深遠的,可能是與它同台的另外兩顆晶片:Xring O100——採用近記憶體架構、頻寬高達 1.22 Tbps 的 6 奈米神經網路處理器,專為讓小米 MiMo 大語言模型完全在裝置端運行而設計;以及 Xring D100——中國首款自研 3 奈米智慧駕駛處理器,可在本地運行最高 2000 億參數的模型。

三顆晶片合起來勾勒出一條清晰戰略:以軟硬體垂直整合降低對高通與聯發科的依賴,同時把手機、電動車與機器人綁進同一套矽智財堆疊。

Xring O3:全大核設計,不留退路

破紀錄的安兔兔分數,其實是一個相當罕見的設計決策的副產品。其他所有 Android 晶片廠——高通的驍龍 8 Elite、聯發科的天璣 9400,乃至小米自己的 Xring O1——都把 CPU 核心分成效能核與小核兩個層級。O3 直接砍掉小核:十核心全大核 CPU,由兩顆最高 4.35 GHz 的 C1-Ultra、四顆 3.68 GHz 的 C1-Premium 與四顆 3.15 GHz 的 C1-Pro 組成。

小米公布多核效能較基線提升 60%,Geekbench 6.5 多核得分 15,221——比 O1 跳升 61%。代價也真實存在:全大核設計以持續性工作負載為優先,待機與輕載效率可能受影響,小米的電源管理能否補上這一塊,只有量產機實測才能回答。

完整規格如下:

規格Xring O3
製程台積電 3 奈米(N3P),240 億電晶體,133 mm² 晶粒
CPU10 核全大核(2× 4.35 GHz + 4× 3.68 GHz + 4× 3.15 GHz)
GPU16 核自研 G2-Ultra NX,效能 +85%,能效 +64%
記憶體LPDDR6 @ 10,667 Mbps → 113.8 GB/s(較 O1 提升 48%)
NPU200 TOPS 張量、3.13 TFLOPS 向量(較 O1 提升 45%)
安兔兔 v115,228,014(官方實驗室數據)

LPDDR6 支援是量產手機 SoC 中的首例。JEDEC 於 2025 年 7 月定案該標準(JESD209-6),其結構性變革在於通道架構——從 LPDDR5 的兩條 32 位元子通道改為四條 24 位元子通道——優先提升並行度與降低延遲,而非單純拉高時脈。這正是端側 AI 推論最需要的特性:瓶頸在於反覆搬運模型權重,而不是算術吞吐量。

在 AI 加速上,小米也背離了「單一 NPU 打天下」的行業慣例,把運算分散到 CPU、GPU、ISP、DPU 與 ADSP,並宣稱靜態記憶體延遲僅 82 奈秒——小米稱這項指標優於蘋果 A19 Pro,但仍待獨立驗證。

據報導,O3 的開發只花了 459 天。路透社引述消息人士指出,晶片已進入量產,出貨目標 20–30 萬顆,均價約 1,329 元人民幣(約 198 美元)。

首發裝置:Xiaomi 18 Fold 與 Pad 9 Pro Max

O3 將率先搭載於 Xiaomi 18 Fold 與 Pad 9 Pro Max,兩者都於 9 月在中國上市。18 Fold 已開放預購,但價格未公布,而且參照 MIX Fold 系列的前例,很可能維持中國限定。

競爭格局相當嚴峻:有研究機構估計,華為 2026 年第二季佔中國摺疊屏市場約 68%,出貨 160 萬支。小米 20–30 萬的目標只是其零頭——但別忘了 O1 世代共搭載於三款裝置、總出貨突破 100 萬顆。迭代節奏是真的,規模還在建立中。

O100:正面強攻記憶體牆

三顆晶片中,架構上最重要的可能不是跑分破紀錄的那顆。Xring O100 是一款 6 奈米推論加速器,其核心特色是近記憶體架構——把運算與記憶體垂直堆疊,以數百萬條高速通道相連,徹底壓低資料搬移的能量成本。

這直接對準了「記憶體牆」。Google DeepMind 科學家 2026 年 5 月發表於 IEEE Computer 的研究指出,大模型推論的瓶頸在資料搬移而非算力;復旦大學的研究更估計,傳統架構中資料搬移能耗約為運算能耗的兩個數量級。小米宣稱 O100 提供 1.22 Tbps 記憶體頻寬,約為 O3 的十倍——足以在手機、汽車與機器人上離線運行 MiMo 大模型。高通 6 月發表的自家近記憶體架構 HBC,恰好從旁獨立驗證了這個技術方向。O100 已完成開發,目標 2027 年部署。

D100:2000 億參數裝進車裡

Xring D100 則把產品線延伸到汽車領域:3 奈米製程、20 核 CPU、16 核 NPU,支援最高 160 GB 統一記憶體。小米宣稱它可在本地運行最高 2000 億參數的 AI 模型——等同把前沿級推理能力塞進車內,完全不依賴雲端。D100 已完成驗證,計劃 2027 年商業化部署,與小米的電動車擴張時程對齊。

兩個必須保持清醒的地方

有兩點潑冷水的事實不能忽略。其一是製程落差:蘋果、高通與聯發科都在準備台積電 2 奈米旗艦處理器,預計 2026 年底推出,而 O3 仍停留在 3 奈米——在輕薄機身的散熱限制下,製程領先通常決定誰能贏得持續效能之戰。小米的隱含回答是:主戰場在中國高階市場,比較基準本來就不同。

其二是市場本身:IDC 預估 2026 年全球智慧型手機出貨量將下滑約 13%,壓縮了小米攤提晶片投資所需的量能——記憶體漲價迫使小米上調 11 款手機與平板售價,壓力已經顯現。

但這些都無損核心成就。一家一年多前才首次流片旗艦 SoC 的手機廠,如今已交出一套涵蓋口袋、端側 AI 與車用三大運算領域的晶片家族。O3 不是終局——真正的考題是 O5 或 O6 能否在全球市場具備真正競爭力。但小米已明確表態:等到那個問題揭曉時,它打算還坐在牌桌上。