AWS 加碼押注 Nvidia：再採購 200 萬顆 GPU、Trainium 導入 NVLink Fusion、IL6 聯邦 AI 工廠

在 Nvidia 公布單季營收 962 億美元的同一天，Amazon 與 Nvidia 悄悄改寫了兩家公司的關係。雙方宣布一項擴大的策略合作：2027 至 2028 年間，將再有 200 萬顆 Nvidia GPU 進駐 AWS 資料中心——等於把五個月前才簽下的採購協議（AWS 承諾自 2026 年起部署超過 100 萬顆 GPU）直接翻了三倍。

這項消息是在 8 月 26 日 Nvidia 2027 財年第二季財報電話會議上宣布的，也是迄今最明確的訊號：AI 運算需求依然領先產業設下的每一項預測。兩家公司皆未揭露財務條款，但以目前 GPU 單價推算，這筆交易價值絕對以數百億美元起跳。

交易實際內容

頭條數字——再加 200 萬顆 GPU——涵蓋 Blackwell Ultra、Rubin 與 Rubin Ultra 架構，將部署於 AWS 全球基礎設施，包括 AWS 正在打造、用於前沿級訓練與推論的 AI 工廠。Nvidia 下一代 Rubin 平台本季已開始出貨，投資人一直在尋找需求能夠跨越世代交替延續的證據，而全球最大雲端供應商做出這種規模的承諾，正是那份證據。

但整份聲明中更有意思的，其實是超越「買晶片」本身的部分：

• Vera CPU 進駐 AWS。 Amazon 將部署 Nvidia 以 Vera CPU 為基礎的基礎設施，部分與 Rubin 整合、部分獨立運作，為代理式 AI（agentic AI）工作負載提供 GPU 之外的高效能通用運算層。Nvidia 財務長 Colette Kress 表示，Vera 已開始出貨給包括 Oracle 與 SpaceXAI 在內的領先客戶，並預期「每一家大型超大規模雲端、neocloud、AI 實驗室與系統 OEM」都會部署。黃仁勳先前曾把 Vera 的市場機會估為「2,000 億美元 TAM」。
• Trainium 取得 Nvidia 的互連與記憶體技術。 這是整份協議中策略意味最濃厚的一項。2025 年 re:Invent 上，AWS 宣布下一代 Trainium 晶片支援 NVLink Fusion；如今 Amazon 的 Annapurna Labs 進一步攜手記憶體供應商，將 NVHBM（Nvidia 客製高頻寬記憶體技術）也納入。結果是：Trainium 與 Nvidia GPU 將整合於共通的機架級架構，Trainium 得以使用更快、更省電的記憶體。Amazon 的自研晶片與 Nvidia 平台，正從純競爭轉為合作。
• Impact Level 6 聯邦 AI 工廠。 AWS 與 Nvidia 計畫為美國政府打造 AI 工廠，預計在 AWS 安全基礎設施上部署 10 萬顆 GPU，處理 IL6 以上等級的聯邦與國安工作負載。這讓兩家公司站上美國政府 AI 建設的中心。
• Amazon 機器人大軍的實體 AI。 Amazon 計畫採用 Nvidia 完整的實體 AI 技術棧——Omniverse（模擬與數位分身）、Cosmos 世界模型、Isaac（機器人開發）與 Jetson 邊緣運算——來驅動其倉儲機器人艦隊。
• 搭載 RTX PRO 4500 的 G7 執行個體。 AWS 成為第一家提供 RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU 執行個體的主要雲端，AI 推論效能達前代 G6 的 4.6 倍。
• Bedrock 上的開源模型。 Nvidia 的 Nemotron 開源模型家族將透過 Amazon Bedrock 與 SageMaker 提供服務。

脈絡：Amazon 的晶片避險持續擴大

這筆交易最耐人尋味之處，在於它落地之時，Amazon 正全力打造自己的 Nvidia 替代方案。最近一次財報電話會議上，Amazon 表示自研晶片業務年化營收已突破 250 億美元，背後是來自 Anthropic、OpenAI 等 AI 實驗室總計 2,250 億美元的承諾。AWS AI 負責人 Peter DeSantis 也證實，公司正在洽談將 Trainium 晶片賣給其他公司放進自家資料中心，而 Arm 架構的 Graviton CPU 早已是 Intel 與 AMD 在通用伺服器運算上不可忽視的挑戰者。

那為何又要在此時把 Nvidia 訂單變成三倍？因為需求並沒有選邊站。前沿實驗室、企業、新創與政府全都想要 Nvidia 平台——CUDA、網路與完整軟體棧——同時也想要 Trainium 這類替代方案的成本經濟性。「客戶想要為自己的 AI 工作負載自由選擇最佳工具，也希望確信一切都能無縫協同運作，」AWS 執行長 Matt Garman 說。NVLink Fusion 與 NVHBM 的合作讓這句話字面成真：在單一機架內，Amazon 的晶片與 Nvidia 的晶片將共享同一套互連與記憶體架構。

財報背景

這項合作消息並非憑空出現。Nvidia 本季本身就是爆炸性表現：營收 962 億美元（年增 106%），其中 890 億來自資料中心，下季財測 1,080 億美元。公司目前已承諾 2,790 億美元 用於確保當前與未來資料中心專案的供應與製造產能——較上季的 1,190 億美元大幅攀升——包括本財年剩餘時間預計支出 920 億，以及 2028 財年再支出 870 億。

「AI 現在正在做有生產力、有用的工作，」黃仁勳在電話會議上說。「AI 正在產生有利可圖的 token……如果我們有更多運算資源，就能產生更多有利可圖的 token，為所有服務帶來更多利潤。我們正處於這個階段，這也是所有人都在加碼投入的原因。」

AWS 這筆交易正是該論述的具體展現：當最大雲端供應商因為「需求超出預期」而在五個月後把百萬顆 GPU 訂單變成三倍，基礎設施建設已不再是投機——而是待出貨的訂單。

投資人會持續追問的開放性問題是：運算資源能否在整個產業可靠地轉化為利潤，而不只是讓 Nvidia 賺錢。至少目前，從 AI 建設潮中獲益最深的兩家公司，又一起鎖定了未來兩年。