路透獨家:Anthropic 曾計劃以 70 億美元收購晶片新創 MatX,最終喊卡
路透社獨家揭露,Anthropic 曾洽談以約 70 億美元收購由前 Google TPU 工程師創立的晶片新創 MatX,最終放棄交易——這是前沿 AI 實驗室將客製化晶片視為生死存亡關鍵的最明確訊號。
Claude 背後的公司 Anthropic,曾經認真考慮過直接「買下」一家晶片公司。根據路透社 2026 年 8 月 27 日發布的獨家報導,這家 AI 實驗室曾洽談以約 70 億美元收購 MatX——一家由前 Google TPU 工程師創立的晶片新創——最終卻放棄了整筆交易。這則消息罕見地揭露了前沿 AI 公司在運算成本成為損益表最大支出項之際,多麼積極地評估垂直整合進軍晶片業。
事件經過
路透社引述知情人士報導,Anthropic 曾探索收購 MatX,以加速自研訓練與推論硬體的布局。據報導的價碼約為 70 億美元——對一家迄今總融資僅 6 億多美元的新創而言,這是個驚人的數字。談判最後陷入停滯,交易未能成局;據了解,雙方關係已轉向潛在的合作夥伴討論,而非全面收購。
同一份路透報導指出,MatX 目前正尋求以約 40 億美元的估值進行新一輪募資。這個細節值得注意:Anthropic 的出價,相當於對這家新創下一輪估值開出了大幅溢價。
MatX 是誰?
MatX 於 2022 年 11 月由兩位 Google 老將創立,兩人都有深厚的 TPU 背景。執行長 Reiner Pope 曾主管 Google TPU 的 AI 軟體開發,技術長 Mike Gunter 則是早期 TPU 晶片本身的主要設計者之一。他們的創業命題非常專注:打造「只懂 Transformer」的晶片。相較於什麼工作負載都能應付個七八成的通用加速器,MatX 的晶片完全圍繞 Transformer 架構設計——而這正是幾乎所有前沿大型語言模型的共同基礎。
該公司於 2026 年 2 月完成 5 億美元 B 輪募資,由 Jane Street 領投,Situational 等機構跟投;更早的輪次則有光速創投(Lightspeed Venture Partners)、Bessemer Venture Partners、Cisco Investments 與 D1 Capital 参与。總募資額超過 6 億美元——跟超大規模雲端業者動輒簽下的千億級運算合約相比只是零頭,但已足以讓第一代產品走向投片。
Anthropic 為什麼想要自己的晶片
這場「曖昧」背後的策略邏輯很簡單:運算資源是 Anthropic 業務的硬約束。根據 Bloomberg 與 Axios 的報導,該公司年化營收在 2026 年 8 月已突破 650 億美元,遠高於 2025 年底的 90 億美元——而這些營收幾乎全部直接或間接花在運算上。
Anthropic 早已在「別人家的晶片」上押下重注。2026 年 4 月,它與 Google 和 Broadcom 簽下指標性協議,鎖定自 2027 年起 3.5 吉瓦(GW)的次世代 TPU 產能,加上更早透過 Google Cloud 承諾的百萬顆 TPUv7 Ironwood 晶片。這些協議給了 Anthropic 規模——但沒有給它控制權。租用 Google 的 TPU 產能,意味著 Anthropic 的邊際成本曲線、路線圖時程、甚至部分競爭態勢,都繫於一家對手的基礎設施決策。別忘了,Google 正用 Gemini 與 Claude 直接競爭。
完整擁有一支晶片設計團隊將改變這個算式。這將讓 Anthropic 取得 Google TPU 計畫那樣的垂直整合優勢——Amazon 有 Trainium、Microsoft 也在推 Maia,更不用說 NVIDIA 靠著同樣模式打造出全球最有價值的半導體帝國。路透社並指出,Anthropic 已透過策略性挖角強化內部晶片團隊,顯示其晶片野心並未隨 MatX 談判破局而消散。
交易為何破局
雙方都未公開評論,破局原因只能推測,但背景提供了線索。
首先是價格不對稱:70 億美元的出價,對上一家現在只以約 40 億美元估值募資的新創,顯示雙方對時程與風險的認知可能有落差——MatX 的晶片尚未規模化,對未經驗證的晶片支付近乎翻倍的溢價,是那種事後看來要嘛天才、要嘛魯莽的賭注。
其次,Anthropic 據報導正準備 IPO,市場傳言其後續募資估值可能逼近 9,000 億美元。IPO 前的公司通常會避免吞下 70 億美元的整併風險——尤其是在半導體設計這種以「年」為執行單位的領域。合作架構讓 Anthropic 能用小得多的代價買到選擇權。
第三,晶片人才與智財的競爭固然激烈,但替代路徑同樣誘人:Anthropic 本來就與全球最頂尖的客製化晶片設計公司之一 Broadcom 合作。在這層關係上加碼,或許能用幾分之一的風險換到八成的好處。
更大的圖像
無論具體原因為何,這則新聞確認了 AI 產業的結構性趨勢:前沿正在向「誰掌控運算資源」集中。OpenAI 有與 Oracle、Microsoft、AMD 的多吉瓦級協議,還有自己的網路硬體野心;Google、Meta、Amazon 都自研加速器;xAI 自建資料中心。而 Anthropic——這家曾以「運算規模相對節制的安全派」自居的實驗室——如今不僅在談數十億美元的晶片收購,還提前數年鎖定吉瓦級產能。
對 MatX 而言,外洩的談判可說是天上掉下來的禮物:被 Anthropic 以 70 億美元追求,驗證了「只做 Transformer」的命題,也將為它接下來的募資定錨。對產業其他人來說,這是又一個證據:2026 年的護城河不只在模型——還在金屬(晶片)裡。
交易沒有發生。訊號已經發生。
Sources
- [1] https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
- [2] https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/exclusive-anthropic-planned-then-abandoned-212219718.html
- [3] https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
- [4] https://www.cnbc.com/2026/04/06/broadcom-agrees-to-expanded-chip-deals-with-google-anthropic.html
- [5] https://mlq.ai/news/matx-secures-500m-series-b-to-accelerate-ai-chip-development-against-nvidia/
- [6] https://www.techflowpost.com/en-US/newsletter/133883