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輝達營收再度翻倍:FY2027 Q2 達 962 億美元,AI 需求依然「拋物線式」成長

輝達 FY2027 第二季財報再度大勝預期:營收 962 億美元(年增 106%)、資料中心營收 890 億美元、Q3 指引 1,080 億美元——但華爾街反應平淡,如今真正的瓶頸是供給,不是需求。

輝達營收再度翻倍:FY2027 Q2 達 962 億美元,AI 需求依然「拋物線式」成長

2026 年 8 月 26 日,輝達(Nvidia)公布了 2027 財年第二季度的業績,再次讓「市場共識」這四個字顯得可笑。營收達到 962 億美元,年增 106%、季增 18%,超越分析師約 923 億美元的預估;調整後每股盈餘 2.22 美元,高出預期近 7%。本季結算至 2026 年 7 月 26 日。這份財報確認了本輪 AI 建設週期的核心敘事:用執行長黃仁勳自己的話說,AI 運算需求依然呈「拋物線式」(parabolic)成長——而瓶頸早已不是客戶的胃口,而是實體供給。

數字背後的實力

對 AI 產業而言,最關鍵的指標是資料中心營收,而這次依然沒讓人失望:890 億美元,年增 117%,佔公司總營收的 92.7%,季增 18%。成長動能主要來自 Blackwell Ultra GPU 基礎設施的放量,黃仁勳明確將這一季的紀錄歸功於 Blackwell Ultra 的出貨爬坡。

拆解整份財報:

  • 營收: 962 億美元,年增 106%、季增 18%——市場共識約 922 億美元
  • 調整後 EPS: 2.22 美元,超出預期 6.73%
  • 資料中心營收: 890 億美元(年增 117%、季增 18%),佔總營收 92.7%
  • 毛利率: 75.0%——對一家硬體公司而言,這個數字在五年前簡直無法想像
  • FY2027 Q3 指引: 1,080 億美元,上下 2%——再一個兩位數的季增幅度

這個指引數字值得單獨拿出來講。1,080 億美元的單季營收,換算成年化規模超過 4,300 億美元;而兩年前(FY2025 同季),輝達的單季營收是 269.7 億美元。兩年十六倍的擴張,且從目前公布的軌跡看,完全沒有減速的跡象。

現在的瓶頸是供給,不是需求

這場法說會上最重要的訊息,或許是管理層對 2028 財年的定調。輝達表示 FY2028 的成長率約為 70%——並明確指出,限制成長的是供給端瓶頸,而非需求疲軟。對任何正在建模 AI 基礎設施週期的人來說,這是一個微妙但關鍵的區別。長期以來,輝達的空頭論點建立在幾個假設上:超大規模雲端業者的資本支出是等待破裂的泡沫、token 價格的下跌速度快於用量成長、折舊攤提終將迫使市場進入消化期。Q2 的數字並沒有推翻這些論點,而是把它們往後推:只要輝達還在因為晶片造得不夠快而推掉生意,「需求毀滅」就仍然只是預測,而不是事實。

供應鏈的狀況也支持這個判斷。Blackwell Ultra 的產能持續爬坡,而瓶頸鏈如今橫跨先進封裝產能、HBM 記憶體分配,甚至資料中心層級的電力基礎設施。法說會後多位分析師坦言,「華爾街的想像力已經跟不上輝達的速度」——這句戲言背後的承認是:再激進的試算表,都不斷被現實甩在後面。

奇怪的鈍化反應:股市為何不買帳?

對於長期把輝達財報當作市場大戲觀賞的人來說,接下來這部分才有意思。儘管超預期的幅度不小——營收高出共識 40 億美元、指引指向又一個紀錄——股價反應卻相當平淡,後續幾個交易日大致持平或小幅上揚(一個流傳頗廣的說法是:股價只是「小幅走高」而非暴漲)。事實上,財報公布前一週,股價還跌了約 7%,落在 208 美元附近,投資人當時是在屏息備戰。

有幾個相互重疊的解釋值得認真看待:

  1. 大數法則。 在 467 億美元的基數上成長 106% 是奇蹟;但當年化基數逼近 4,300 億美元時,同樣的百分比成長,意味著每一季都要增加比多數標普 500 公司全年營收還多的收入。投資人定價的是飽和機制,不是當下的數字。
  2. FY2028 指引。 70% 的成長以任何歷史標準衡量都極為驚人——但相較於 106% 仍是減速,而市場交易的是二階導數。當管理層自己都把供給標記為限制因子時,問題就變成:那些產能能否準時到位。
  3. 中國仍是模型裡的空洞。 據報導,本季指引中來自中國的營收貢獻基本為零,出口管制 saga 持續,H20 級產品依然被排除在預測之外。任何鬆綁都是上行空間;而它的持續缺席,則是被烤進預期的拖累。
  4. 預期本來就高得離譜。 營收超預期 4%、EPS 超預期 7%,以輝達近年的標準而言只是「符合水準」。這檔股票周圍的「耳語數字」文化,意味著財報必須是史詩級的,才推得動股價。

對 AI 技術棧的意義

把視角從 K 線圖拉遠,這份 FY2027 Q2 財報對 AI 生態系傳遞了三個更宏觀的訊號。

第一,運算缺口是真實的,而且可以變現。 資料中心營收一年內成長 117%、公司營收的 92.7% 來自運算基礎設施,這說明了生成式 AI 的價值目前沉澱在哪一層:不在應用,也還不在模型,而在支撐一切的矽晶圓與系統。從 OpenAI、Anthropic 到中國的開放權重實驗室,所有競逐前沿能力的模型業者,都在競標同一池有限的加速器。

第二,資本支出週期還有得走。 1,080 億美元的 Q3 指引,實質上是超大規模雲端業者與主權 AI 支出的前瞻指標。當你最大的客戶們集體承諾數千億美元的多年期資料中心建設時,單一季度的財報就越來越不是快照,而是「合約正準時轉化為出貨」的確認。

第三,盯住毛利率這一條線。 在供不應求的硬體上做出 75.0% 的毛利,是定價權的展示。如果隨著自研晶片(TPU、trainium 級加速器,以及中國本土 GPU 的新一波浪潮)競爭加劇,這個數字還守得住,就代表輝達的護城河依然穩固;如果它壓縮的速度快於出貨量成長,那將是週期反轉的第一個硬數據。

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