AI 競賽被遺忘的瓶頸:英國電信高層警告 5G 升級太慢,恐無力承載 AI 流量
英國電信業高層警告,都市規劃審查延宕加上 5G 獨立組網升級落後——英國行動網路效能全球排名第 57——可能讓英國無力應付即將到來的 AI 流量大爆發。
全球 AI 基礎設施競賽,至今幾乎完全是一個「資料中心故事」:GW 級園區、電網併接、冷卻用水,以及裡面的 GPU 大軍。但今早《衛報》刊出的專訪中,多位英國電信業高層提出警告:這場競賽還有第二條幾乎被忽略的戰線——真正要把 AI 流量傳送到數億裝置手上的行動與寬頻網路。他們的訊息很直白:如果英國不加速 5G 升級,無論蓋多少資料中心,都可能在 AI 時代淪為後段班。
難堪的基礎線
這些高層的論點,建立在一個令人尷尬的證據基礎上。根據消費者團體 Which? 今年七月引用網路分析公司 Opensignal 資料所做的分析,英國的行動網路涵蓋比 EU 27 個成員國、以及 G7 所有其他國家都差。英國在整體網路效能全球排名第 57、下載速度第 70、視訊通話與串流遊戲所需的穩定品質第 55。
英國其實已經修好了這個問題的有線那一半。在經歷多年「歐洲最慢寬頻之一」的難堪後,BT 旗下 Openreach 與其他業者已用光纖到府(full-fibre)連線覆蓋全國。真正停滯的是行動網路這一半——而這恰恰是下一波 AI 裝置最倚賴的那一半。
「如果用今天的技術與服務,(英國網路)都已經不理想,想像一下加上大規模 AI 使用之後會怎樣,」英國最大行動電信商 VodafoneThree(由 Vodafone 與 Three 合併而成)的網路總監 Andrea Donà 說。「我要說得更白:我今天對我們網路的品質水準感到羞愧。英國值得 EE、O2 和 VodafoneThree 能提供的最好服務,但我們需要改革。」
為什麼 AI 改變了整個算式
高層論證的核心,是一條容量曲線。AI 採用正從偶爾的聊天機器人查詢,轉向持續性、無所不在的使用——語音助理、即時影片理解、裝置端模型與雲端推論同步,以及在日常應用背景執行的 Agent 工作流。這些模式每一種都會讓行動網路的上下行流量成倍增加。
Donà 給了一個生動的比喻,說明在容量不足的網路上,「常態化」的 AI 使用會是什麼感覺:大型聚會現場的訊號癱瘓。「我們現在只在大規模人群聚集時看到的——溫布利的一場演唱會、銀石賽道的英國大獎賽、特威克納姆的一場橄欖球國際賽——那就是未來的預演與徵兆,」他說。「那種一次性的體驗將變成常態,因為在 AI 世界裡,消費者需要額外的容量。」
另一位資深電信高層則把時程指向兩到三年:「下一波裝置到來時,兩三年內 AI 整合進所有東西,情況會大幅改變。AI 公司和政府都不思考網路問題——但當網路拖住他們時,他們就會想了。」他預測,AI 連網將像十年前全光纖寬頻部署緩慢一樣,成為「國家競爭力議題」。
卡在都計審查裡的 110 億英鎊
電信業者並非原地踏步。VodafoneThree 已承諾投資 110 億英鎊打造「英國最佳 5G 網路」,目標 2030 年達到 99% 人口的 5G 獨立組網(SA)涵蓋、2034 年達 99.96%。該公司已在此計畫下完成 8,000 座基站升級,並完成兩張合併網路整合至單一核心網的「全球首創」工程。
但高層們堅稱,瓶頸不在資金也不在企圖心——而在規劃法規。Donà 指出,VodafoneThree 在整併站台資產時,其實正在把全國基站數量減少 30%;真正的難題是升級既有站台的層層限制。VodafoneThree 需要的升級中,約 96% 在既有站台上進行,但其中超過一半需要某種形式的規劃許可——業者形容這是一個冗長、不一致且官僚的流程。業界數據顯示,部分地區的規劃申請否決率高達 86%;Politico 五月刊登的分析則估計,砍掉 5G SA 升級的規劃紅 tape,可為英國經濟帶來 25.8 億英鎊的效益。
「規劃改革是成本最低的成長政策——完全不需要政府花一毛錢,」Donà 說,並稱之為「新任首相前一百天的漂亮勝利」。
還有一個公平性論點。行動網路在法律上被列為關鍵國家基礎設施——與資料中心、電力與供水系統同級——但業者表示,他們完全沒有享受到政府給那些部門的營業稅減免與能源成本優惠。業者對政府的言下之意很清楚:如果連網能力是 AI 時代的戰略基礎設施,就請用對待戰略基礎設施的方式對待它。
更大的圖像
這項警告出現的時點,英國的 AI 政策辯論正被算力、晶片與安全監管所壟斷。電信業的論述把問題重新框成端到端:AI 經濟的強弱,取決於從資料中心到裝置的完整管線,而最後一哩的無線段正在成為限制。其他國家動得更快——業者指出,英國第 57 名的排名,落在許多經濟規模小得多的國家之後,也落後每一個 G7 同儕。
當然有但書。網路業者推動規劃鬆綁與租稅優惠,有明顯的商業動機;溫布利式的癱瘓比喻,也假設了仍在成形中的 AI 使用模式。無所不在的 AI 裝置是否真會如預測般重壓網路,取決於有多少推論移往裝置端、多少留在雲端——這個位移會同時削減雙向流量。
但大方向沒有太多爭議。某種可觀規模的 AI 流量正在路上,5G 獨立組網就是為了吸收它而設計的基礎設施,而英國的部署進度確實落後同儕。這些高層的核心論點在於「順序」:網路要花十年才能建成,而裝置兩三年內就到。等流量上門才修規劃法規,等於把 AI 十世的頭幾年花在節流狀態——對看過英國全光纖寬頻急起直追的人來說,這是個熟悉的故事。
對一個自詡為 AI 強權的國家而言,經營網路的人們傳達的訊息很簡單:AI 競賽的勝負,不只決定於誰蓋出最大的資料中心,更決定於誰能真正把每個人連上那些資料中心。
Sources
- [1] https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/29/uk-risk-falling-behind-ai-telecoms-upgrades
- [2] https://www.theguardian.com/money/2026/jul/06/mobile-internet-coverage-uk-worse-on-eu-g7
- [3] https://www.vodafonethree.com/andrea-dona-planning-reform/
- [4] https://www.politico.eu/sponsored-content/how-network-planning-could-provide-a-2-58-billion-boost/
- [5] https://www.vodafonethree.com/new-era-of-connectivity/