輝達豪擲 35 億美元投資聯發科：把所有人的自研 AI 晶片都接上自己的帝國

輝達（NVIDIA）週一宣布，已投資 35 億美元認購聯發科（MediaTek）發行的可轉換公司債，同時大幅擴展雙方的策略合作——涵蓋 AI 資料中心基礎設施、終端 AI 運算與車用平台三大領域。這筆交易落在輝達最新一輪財報週期之後沒幾天，是這家晶片巨頭迄今最直接的一步棋：把 AI 帝國的版圖，從自家 GPU 延伸到「其他人自研的客製化晶片」。

整場發表會的核心，是聯發科正式採用 NVIDIA NVLink Fusion 平台。這個平台最早在 2025 年 Computex 發表，目的是讓超大規模雲端業者（hyperscaler）、雲端服務供應商與前沿模型開發者，能夠開發自家的 XPU——屬於自己的 AI 加速器——並讓這些晶片直接接入輝達 NVLink 互連的機櫃級「AI 工廠」，而不必從零打造獨立叢集。

NVLink Fusion 到底做什麼？

到了 2026 年，設計一顆客製化 AI 加速器已經不是最難的部分——讓它真正部署到機櫃級系統裡才是。一顆可部署的 XPU 需要多晶片整合、先進封裝、高速 SerDes、HBM 記憶體、I/O 與向上擴展網路，每一項都需要大量的晶片到機櫃工程驗證、資格認證與供應鏈支援，才能跑在真實的資料中心裡。

NVLink Fusion 把客製化 XPU 周邊的關鍵技術全部打包，客戶不必每個環節都從頭研發：

• NVLink Fusion 晶片（chiplet）——透過輝達的光互連或電氣互連，把 XPU 接上 NVLink 向上擴展網路
• NVLink-C2C——在 XPU、輝達 Rosa CPU 與其他相容處理器之間，提供高頻寬、高能源效率的連接
• NVHBM——客製化記憶體方案，在提升頻寬與能源效率的同時，把更多晶片面積留給運算

客戶把自己的 XPU 設計帶到聯發科，依照工作負載調校連接、記憶體、封裝、效能與功耗特性；聯發科負責整合，輝達則提供互連網路、MGX 機櫃架構與整個生態系。訊息很簡單：把資源集中在你的差異化運算核心，其餘部署所需的一切，交給輝達和聯發科。

擴大合作的三根支柱

這次的合作圍繞三大領域展開：

AI 基礎設施。 聯發科加入 NVLink Fusion 生態系，讓客戶開發的客製化 AI 基礎設施能與輝達的機櫃級系統整合。這些平台會與輝達未來的架構同步演進，客戶的自研加速器不會在輝達改朝換代時被孤立。

終端 AI 運算。 雙方將持續合作多代 RTX Spark 與 DGX Spark PC 晶片——把輝達 GPU 與聯發科 SoC 結合，用於消費性 PC、AI 開發者超級電腦與企業級工作站。這延續了驅動 DGX Spark 的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片合作——該晶片以 NVLink-C2C 連接 Blackwell GPU 與 Grace CPU。

汽車電子。 聯發科 Dimensity Auto 平台將持續整合輝達技術，為 AI 座艙與軟體定義車輛提供動力，並可與 NVIDIA DRIVE AGX 協同運作——也就是雙方所稱「實體 AI」（physical AI）時代的智慧汽車。

這筆交易為什麼重要

對聯發科而言，這筆投資與平台授權，鞏固了它從手機晶片大廠轉型為客製化 AI 矽智財要角的地位。聯發科近年不斷上調目標：2026 年 AI ASIC 營收目標已倍增至約 20 億美元，七月底更再度加碼，要在 2027 年搶下估計 800 億美元客製化 AI 晶片市場的 15%–20%。輝達的資金與生態系門票，讓這條成長曲線更加陡峭。

對輝達而言，策略邏輯更細膩——影響也更深遠。每一家超大規模雲端業者都在自研 AI 晶片，以降低對輝達的依賴。NVLink Fusion 把這個威脅變成了訂閱制收入：就算客戶設計自己的 XPU，要讓這些晶片在超大規模下具備競爭力，仍然需要輝達的互連網路、記憶體架構、機櫃系統與網路設備。輝達從「不是它製造的客製化晶片」上照樣賺到錢。

35 億美元的可轉債，則為這個模式添上金融維度。輝達近來持續為 AI 生態系輸血——從對英特爾的 50 億美元股權投資，到規模龐大的 AI Compute Partnership 計畫——批評者稱之為「循環融資」：輝達出資給合作夥伴，夥伴再回頭購買或延伸輝達的技術堆疊。可轉債讓輝達先以債權人身份持有部位，未來可在特定條件下轉換為聯發科股票，享有股價上漲的潛在收益，使雙方利益在多年期程中綁在一起。聯發科在前瞻聲明中也明確提醒，合作的商業成果仍面臨競爭與執行風險——但方向已經很清楚。

官方說法

「AI 正在轉型每一個運算平台——從全球最大的 AI 工廠到 PC 與汽車，」輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示。「聯發科是全球最偉大的半導體公司之一，在 SoC 設計、連接性、頂尖效能與能源效率上都有過人的專業。我們攜手打造的平台，將把輝達加速運算帶進新市場，並讓客戶能在巨大規模上自由創造差異化的 AI 系統。」

「聯發科與輝達共享一個願景：讓先進 AI 運算遍及整個科技版圖，」聯發科副董事長暨執行長蔡力行表示。「輝達的投資，強化了這段橫跨雲端 AI 基礎設施、終端 AI 運算與實體 AI 時代汽車電子的合作。」

更大的圖像

客製化 ASIC 市場，是 AI 硬體競賽的下一個主戰場。目前的龍頭博通（Broadcom）預期其 AI 晶片營收在 2027 年將「大幅超過 1,000 億美元」，Marvell、Alchip 與 Astera Labs 也都在卡位。聯發科結合輝達生態系與自身高能源效率 SoC 設計能力，成為挑戰博通霸主地位的有力競爭者。

對輝達來說，這筆交易也延續了近期的生態系攻勢：這個月它才暫停了 AI Compute Partnership 計畫的部分內容、面對「循環融資」的市場質疑，如今再砸 35 億美元，鎖定亞洲最重要的晶片設計公司之一。傳達給市場的訊息很明確：無論客戶買輝達的 GPU、還是自研 XPU，輝達都打算兩頭收錢。

對開發者與企業來說，短期實際影響有限——NVLink Fusion 產品仍在設計週期中推進。但策略訊號至關重要：單一供應商、單一晶片的 AI 基礎設施時代正在退場，取而代之的是半客製化（semi-custom）AI 工廠。而輝達剛剛出手，買下了這個新世界的結締組織。