AMD 攜手沙烏地 MCIT 與 DCO 啟動開放開發者生態系，加速 AI 創新

在利雅德舉行的 LEAP 2026 展會上，晶片大廠 AMD、沙烏地阿拉伯通訊與資訊科技部（MCIT）以及數位合作組織（DCO）正式宣布啟動一項生態系計畫，目標是加速沙烏地乃至更廣大地區的 AI 創新。這項於 8 月 31 日發布、並由沙烏地新聞社（SPA）9 月 1 日確認的宣布，並非又一份空洞的合作備忘錄：它將 AMD 的開源軟體堆疊與開發者計畫、MCIT 的國家 AI 戰略，以及 DCO 的多邊治理框架結合在一起，構成了一個所謂的「開放開發者生態系」。

實際宣布了什麼

這項計畫的核心由三大支柱組成，分別由三方夥伴貢獻：

• AMD AI 開發者計畫——該公司完整的 AI 運算技術組合，包括硬體平台的使用權，以及用於 AI 應用開發的開源 ROCm 軟體生態系。
• DCO 的 AI 倫理與負責任治理培訓——旨在讓下一代開發者內建負責任 AI 實踐的課程與工具。
• MCIT 的國家人才管道——將開發者、新創公司與數位人才，導向與沙烏地願景 2030 對齊的技術資源、開放創新生態與學習機會。

首場工作坊於 8 月 31 日（週一）在 LEAP 2026 登場，與會者認識了 AMD AI 開發者計畫、ROCm 軟體堆疊，以及 DCO 的治理課程。選在 LEAP 宣布有其深意：這個展會已是沙烏地科技企圖心的旗艦舞台，而這項計畫也宣示沙國的 AI 戰略正明確聚焦於軟體與人才層，而不僅是資料中心與晶片。

為什麼重要：主權 AI 的軟體層

過去兩年，沙烏地的 AI 新聞版面幾乎被基礎設施壟斷——動輒數十億美元的 GPU 叢集、主權資料中心、與超大規模雲端業者的合作。但基礎設施本身並不等於 AI 經濟。對多數新興 AI 生態系而言，瓶頸不是算力，而是懂得如何運用算力的開發者。

這正是此計畫瞄準的缺口。計畫以 ROCm——AMD 用來對抗 NVIDIA CUDA 的開源替代方案——為錨點，三方做出了深思熟慮的策略押注。CUDA 至今仍是 AI 軟體平台的主流，其封閉特性已成為地緣政治與經濟上的咽喉要道。AMD 近年大量投資 ROCm 的成熟度（就在 LEAP 前幾天，這套堆疊才剛獲得 ROCm 10.0 重大更新），而讓國家級開發者計畫建立在開源堆疊之上，等於培養出一批不被單一廠商生態鎖定的人才庫。

對 AMD 來說，商業邏輯很直接：每一位受過 ROCm 訓練的開發者，都是 AMD Instinct 加速器的潛在客戶；每一個建立在這套堆疊上的新創，都強化了 AMD 在 NVIDIA 仍占絕對優勢的 AI 運算市場中的地位。對沙烏地而言，正如新聞稿所言，這項計畫有助於「將沙烏地對 AI 技術的投資轉化為新的應用與服務」——把資本支出轉化為本土實力。

多邊視角：16 國、8 億人口

DCO 的角色讓這項計畫的影響力遠超出沙烏地。成立於 2020 年的數位合作組織，是全球第一個專注於數位經濟的獨立政府間國際組織，集結了 16 個成員國的通訊與資訊科技部，合計 GDP 近 3.5 兆美元、總人口超過 8 億——其中超過 70% 年齡在 35 歲以下。

在沙烏地的首場活動之後，DCO 將與 AMD 及有意願的成員國合作，探索擴大 AI 能力建設與知識分享計畫。實務上，這意味著在利雅德試行的 ROCm 培訓與治理課程，有機會複製到 DCO 遍及中東、非洲與亞洲的成員版圖。對無法單獨與晶片商談判雙邊協議的小型成員國來說，DCO 提供了集體議價的管道；對 AMD 而言，則是一次合作就打開 16 個市場。

領導者怎麼說

AMD 董事長暨執行長蘇姿丰（Dr. Lisa Su）以「建造者」定調這項計畫：「AI 真正的力量，來自人們用它建造出的東西。我們與 MCIT 和 DCO 攜手，正在擴大 AMD 開放軟體與 AI 平台的可及性，幫助沙烏地的開發者、新創與工程師建立技能與能力，把點子變成真實世界的應用與服務。」

沙烏地通訊與資訊科技部部長 Abdullah bin Amer Alswah閣下則將計畫與國家人才培育掛鉤：「AI 領導力來自於賦能人們去建造、創新與競爭。在我們領導層的支持下，與 AMD 及數位合作組織的合作將擴大先進 AI 技術、開發者能力與開放創新生態的可及性——讓沙烏地的開發者與新創把點子變成解決方案，並推向全球。這正是我們培養世界級人才、加速負責任 AI 採用、並與全球夥伴合作縮小 AI 落差的方式。」

DCO 秘書長 Deemah AlYahya 強調多邊合作的意義：「透過與 MCIT 和 AMD 的合作，我們為開發者、新創與數位人才提供開放技術與世界級的能力建設機會，同時在 DCO 成員國之間建立持久的知識、技術與專業分享管道。這就是多邊合作能達成的：把 AI 的突破轉化為包容的經濟機會與數位繁榮。」

開源堆疊的戰略算計

這項計畫也落在 AI 軟體層成為戰略競技場的時間點。vLLM 等開源推論堆疊，已讓在非 NVIDIA 硬體上部署模型變得容易許多；AMD 的 ROCm 也已成熟到一定程度，讓國家級部署——例如過去一年宣布的 AMD 與 HUMAIN 合作——能實際在不依賴 CUDA 的情況下運行大規模 AI 工作負載。在國家規模上及早培訓開發者使用這些堆疊，會讓這個優勢隨時間複利放大。

治理角度同樣值得注意。計畫把技術培訓與 DCO 的 AI 倫理與負責任治理課程綁在一起，等於把政策框架直接嵌入開發者養成管道——這種做法預見了許多 DCO 成員國 AI 監管的走向：在這些國家，AI 採用的速度遠快於本土治理能力的建設。

後續觀察指標

首場工作坊只是起點，不是完成品。判斷這項計畫是否會變得具體，關鍵指標包括：受訓開發者與參與新創的實際數字；是否有更多 DCO 成員國正式採用這套課程；以及 AMD 開發者雲端資源是否以有意义的規模納入計畫。如同每一屆 LEAP 的宣布，野心與執行之間的落差，才是這類計畫成敗的所在。

但方向已經很清楚。沙烏地正系統性地建構 AI 堆疊的每一層——透過 HUMAIN 布局晶片與資料中心，透過與 OpenAI 等的合作取得模型，而現在，透過 AMD 與 DCO，補上最上層的開發者人才。開源這個選擇是值得記住的細節：在 AI 算力的地緣政治裡，軟體堆疊是新的戰場，而利雅德剛剛選邊站了。