Physical Superintelligence 攜 5,800 萬美元種子輪亮相：打造 AI 物理實驗室，還要規劃星際任務

2026 年 9 月 1 日，一家位於美國麻州劍橋的新創公司 Physical Superintelligence（PSI） 走出隱身狀態，宣布完成 5,800 萬美元種子輪融資。在當前 AI 資金大多湧向聊天機器人、程式代理與影片生成的浪潮中，PSI 的創始願景顯得相當罕見：以機器規模「將新物理的發現工業化」。該公司的第一步是協助設計更有效率的資料中心，更遠大的目標則是規劃人類第一艘飛往另一顆恆星的探測器。

本輪融資由比爾蓋茲支持的氣候科技基金 Breakthrough Energy Ventures 領投，Dragon Global、Robot Ventures、Solari、Susa、Ron Conway 的 SV Angel 與 Valkyrie 等機構跟投；個人投資者包括 Balaji Srinivasan、Anthony Scaramucci，以及來自 OpenAI、NVIDIA、SoftBank Energy、Oracle、Hugging Face、JUMP Capital 與 a16z Scout Fund 的內部人士——這份名單儼然是 AI 前沿與能源運算基礎設施兩個世界之間的刻意橋樑。

由虛擬物理學家組成的實驗室

PSI 由 Matt Pines（執行長）、Alex Klokus 與 Dr. Alexander Wissner-Gross 共同創辦。Wissner-Gross 是哈佛訓練出身的物理學家與電腦科學家，多年來持續撰文論述 AI 驅動科學發現的浪潮。公司以公共利益公司（PBC）形式設立，自我定位為「AI 原生的物理研究實驗室」，團隊成員來自 Google、OpenAI、哈佛、Meta、NVIDIA、MIT、史丹佛、牛津、劍橋、普林斯頓高等研究院與加拿大圓周理論物理研究所等機構。

其核心平台名為 Emmy，取自數學家 Emmy Noether——她的定理連結了對稱性與守恆律，可說是現代物理最根本的成果之一。根據 launch 公告，Emmy 是一支建立在「主權推理引擎」與大型策展模擬庫之上的虛擬物理學家團隊。人類物理學家一次通常只能在腦中持有系統的單一心智模型，而 Emmy 能建構更高保真度的世界模型、將研究問題拆解成可驗證假設的樹狀結構，並平行測試。

第一個商業應用刻意走得務實：AI 資料中心與 AI 工廠（地面與軌道皆含）。Emmy 以物理原生推理與模擬，處理橫跨電力、散熱、網路與運算的多物理設計問題——在新設施動工前完成最佳化，也為既有設施提供改造增益。這是一個聰明的切入點：AI 產業自身的算力建設，可以說是當今地球上受物理約束最深的工程難題，散熱、功率密度與熱力學如今與晶片供應同樣是規模化的瓶頸。

「PSI 的目標是將新物理的發現工業化。」Pines 在公告中表示：「今天，這代表為客戶提供設計與營運資料中心的可衡量優勢；明天，這代表攻克數十年無人觸及的物理難題。」

開源的 AI 物理學家：Get Physics Done

PSI 同時開發並開源了 Get Physics Done（GPD），號稱第一個開源的代理式 AI 物理學家。該專案託管於 GitHub，專為需要嚴格驗證、結構化研究記憶與多步分析的長時程研究工作而設計：它會界定問題、推導方程式、建置模擬，端到端產出結構化的研究流程。在「AI for Science」多半仍停留在文獻檢索與假設排序的當下，一個嘗試完整走完物理研究全流程的代理系統是值得注意的一步，開源釋出也讓社群有了可以實際審視檢驗的成品。

Fermi Explorer：AI 規劃的半人馬座星際任務

此次亮相最吸睛的，是 PSI 擔任 Fermi Explorer Mission 創始技術夥伴的角色。這是一個 501(c)(3) 非營利計畫，被稱為第一個由 AI 規劃的星際任務，目標是半人馬座阿爾法星（Alpha Centauri）。任務目標的精簡程度令人咋舌：發射人類第一艘飛向另一顆恆星的探測器，在 80,000 年內走完至少 99% 的旅程；搭載至少 1 公斤酬載於 10×10×10 公分的體積內；在 2029 年底前發射；且設計、建造、發射與營運總成本低於 1,500 萬美元。

PSI 表示，公司已驗證任務的物理可行性，在任務的質量與預算限制內找出一條顯著更有效率的軌跡，並將為飛行器額外貢獻科學儀器。這些成果記錄於 PSI 在 2026 年 7 月為該任務準備的技術可行性評估報告中，其中有一個相當大膽的聲明：報告中每一個量化結果，都是由 PSI 的自主物理研究平台端到端產出，並經分階段獨立稽核——由不同的驗證代理重新推導每個關鍵數字，對定理級的主張另施以對抗式證明稽核。報告同時明確標註未經全面的人類同儕審查，這種透明作法本身，就是 AI 生成科學未來如何被驗證的一個觀察樣本。

分析：物理是代理式 AI 的下一個前沿

PSI 的亮相，正值產業叩問「程式與客服之後，代理往哪去」的時刻。該公司的論點對應了一個更大的趨勢：可驗證的領域——數學、形式證明、可用模擬預測的工程——是代理式 AI 最能自我檢查、最快複利成長的場域。物理以其嚴苛的約束與不留情面的真實 ground truth，既是這場豪賭最難的、也是最有說服力的競技場。

風險同樣清楚。相較於湧入前沿模型實驗室的數十億美元，5,800 萬美元只是零頭；而「發現新的物理定律」是以數十年為尺度的目標，不是一兩個融資週期能兌現的。資料中心這個切入點，為 PSI 提供了長程研究成熟前合理的營收引擎。Fermi Explorer 的 8 萬年時程不會在任何投資人的有生之年被檢驗——但 2029 年的發射期限與 1,500 萬美元的預算會。

就目前實際交付的成果而言——一個開源的代理式物理學家、一份經稽核的星際探測器可行性研究、以及一個以模擬為根基的推理平台——PSI 已是今年最有料的隱身新創之一。Emmy 最終會成為「物理超級智慧」的工廠，還是一家極為精密的資料中心顧問公司，仍有待時間證明；但這場亮相清楚指向了下一波 AI 雄心的方向：走出聊天視窗，走進物理世界。

PSI 表示，種子資金將用於波士頓與舊金山的招募、建置 Emmy 平台的模型、模擬基礎設施與驗證系統，以及橫跨「能源到運算」堆疊的定向研究——從新式感測到新的運算基質。