韓國 9,190 億美元主權 AI 豪賭:18.4GW 資料中心與一場淘汰掉自己最強模型的國家級賽局
SemiAnalysis 深度報告揭露韓國 9,190 億美元、2035 年前 18.4GW 的主權 AI 建設計畫——而國家基礎模型錦標賽剛淘汰了全世界最強的非中國開源模型。
每個國家都在悄悄做同一道算術題:如果前沿 AI 模型的存取權隨時可能被外國公司或外國政府掐斷,那麼真正的 AI 能力,終究要靠在自己的 GPU 上訓練自己的模型。SemiAnalysis 於 9 月 1 日發布的深度報告指出,沒有任何國家在這條路上走得比韓國更遠——而這份計畫的細節,對輝達(Nvidia)、三星與 SK 海力士的投資人都有尖銳的意涵。
一兆美元等級的算力城牆
韓國在 7 月宣布了一項怪獸級承諾:投入 9,190 億美元,在 2029 年前建成 8.4GW、2035 年前建成 18.4GW 的 AI 資料中心容量。作為對比,這個數字已足以與美國超大型雲端業者史上最大規模的擴建相提並論——差別在於,這是由一個中型經濟體以國家力量統籌推動,而韓國向來有技術自主的傳統。
光是最重要的第一階段就是一場產業協調的示範:SK 集團負責 5GW、GS 集團 2.4GW、Naver 1GW。SemiAnalysis 表示已掌握三個動工中的第一階段站點、合計 4.4GW,包括 Naver 位於世宗的 1GW 園區。第二階段剩餘的 10GW 全部由 SK 集團承擔——單一財閥史上罕見的重壓。李在明總統明確將 AI 基礎設施定位為 akin 於 1990 年代韓國寬頻建設的「留名青史級」國家工程。這個類比並不浮誇:2000 到 2010 年代韓國獨步全球的便宜高速網路,正是當地搜尋、電商與電競產業得以孵化的土壤。如今的賭注是:便宜的國內算力,將在 AI 時代重演同一劇本。
值得注意的是,這些產能並非全部留給韓國自己的模型——很大一部分很可能會賣給 Anthropic 或 OpenAI。但這正是重點:韓國買的是「選擇權」。一旦前沿模型的取得管道收緊,它可以在不從零開始的情況下大幅擴張主權 AI 規模。SemiAnalysis 預期,美中以外的其他國家將群起仿效這套劇本。
國家級錦標賽:用淘汰制養出本土前沿模型
硬體只是故事的一半。自 2025 年 6 月起,韓國政府以「獨자 AI 파운데이션 모델」(獨立 AI 基礎模型)計畫的形式,把主權模型開發辦成了一場字面意義上的錦標賽。政府不預先欽點國家冠軍,而是補貼算力、資料與人才給參賽聯盟,每六個月淘汰一次輸家,把他們的資源重新分配給贏家。
這個結構確實新穎。15 個聯盟報名,10 個通過書面審查,2025 年 8 月選出 5 強:Naver Cloud、LG AI Research、SK Telecom(SKT)、NC AI 與 Upstage。第一輪中,政府向 SKT 與 Naver 租借約 3,000 顆 H100 等效 GPU 分配給其他參賽者,花費約 4,500 萬美元採購資料(多為韓文書籍、新聞與廣播影像檔案,供全部隊伍共享,另外每家公司獲得約 200 萬美元自購資料經費),並提供每隊約 140 講美元的海外招募補助——只有 Upstage 真的用了。
政府總預算約 3.5 億美元,與美國實驗室的支出相比只是零頭。但迄今的結果顯示:從零訓練一個真正有競爭力的模型,成本比幾乎所有人想像的都低。
轉折:最強的模型被淘汰了
評分權重為 40% 基準測試、35% 專家審查、25% 使用者測試。NC 在第一輪墊底——而政府還以使用阿里巴巴 Qwen 系列的視覺與音訊編碼器為由,取消了 Naver 的資格,儘管 Naver 辯稱這些編碼器只是可替換的輔助元件。政府隨後舉辦補充賽選出遞補者:Motif Technologies,一家 2025 年 2 月才從韓國 AI 基礎軟體公司 Moreh 分拆出來的新創。
然後是第二輪的震撼彈。存活的四隊(SKT、LG、Upstage、Motif)在 7 月全部開源了最新模型,結果於 8 月 18 日公布。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上,Motif 3 領先 Upstage 10 分——不但是遙遙領先的韓國最強模型,更穩居 Inkling 與 Nemotron 3 Ultra(當今兩個最強的美國開源模型)之上。別忘了時空背景:Motif 是一家 不到 30 人的新創,一年多前才發表第一個 2.6B 參數的預訓練模型,只募了 1,700 萬美元,能用到的算力僅 768 顆 B200(不到 2MW)。訓練 Motif 3 的總算力成本(含實驗試錯)以今日價格計算約 1,500 萬美元。
一家你八成沒聽過的韓國小新創,用一襲薄家底、從零開始,訓練出了全世界最強的非中國開源模型。然後政府把它淘汰了。Motif 在基準測試項目拿第一,卻在專家審查與使用者測試墊底——SemiAnalysis 形容這兩項的方法論「令人抓頭地不透明」:使用者測試並非盲測,可能存在對知名財閥品牌的偏好;專家評審的「生態系影響力」等指標,結構上天然有利於大企業。甚至有審查委員擔憂 Motif 的技術會透過外國投資人流向海外——諷刺的是,這項比賽本來就要求所有技術元件開源。
後果可能是主權 AI 計畫所能想像的最自我毀滅式結局:Motif 可能被迫遷出韓國,才能取得繼續研究所需的資金與算力。這場錦標賽的全部意義,就是把本土人才集結成一個高品質的主權模型;而證明了這件事可行的黑馬,如今面臨被推去海外的風險。
為什麼輝達贏——而海力士投資人該擔心
報告後半轉向市場層面,論點直白:沒有人比輝達更需要開源 AI。黃仁勳近期的開源宣言(獲得除 Anthropic 之外幾乎所有重要 AI 公司連署)讀來理想崇高,但商業邏輯是教科書級的「把互補品商品化」。模型與應用是 GPU 的互補品;一個超越 Anthropic 與 OpenAI 之外、蓬勃多元的 AI 生態系,能讓輝達免於「只剩兩個真正客戶」的未來——更何況這些客戶中大多數都在自研 XPU,虎視眈眈要蠶食輝達的毛利。
主權 AI 正是輝達的分散風險之作。SK 集團已在 5GW 建設中承諾導入 2GW 的 Rubin 世代系統,Naver 也簽下另外 200MW。可以預期更多國家級合約將陸續出籠。
記憶體則是這篇報告對韓國晶片投資人轉趨保留之處。三星據報計畫打造一座超過 5 萬顆 GPU 的輝達 AI 工廠,SKT 宣布的 2GW「DSX」AI 工廠預計部署搭載 SK 海力士 HBM4 的 Vera Rubin 系統。SemiAnalysis 認為,輝達很可能已與 SK 海力士敲定 SOCAMM 長期協議,外加優惠的 HBM 价格與 2027 年大額度採購承諾。標題寫得一針見血:在韓國的兆級主權 AI 計畫中,輝達贏,海力士輸——韓國有錢蓋土地、電力與廠房,卻還造不出具全球競爭力的國產 AI 加速器,於是主權夢想蓋在輝達的矽晶片上,而韓國記憶體供應商的毛利則一路被擠壓。
結語
韓國正在執行美中之外最完整的主權 AI 計畫:約 3.5 億美元的錦標賽補貼,產出了真正世界級的開源成果(以約 1,500 萬美元訓練出的 Motif 3),背後再有 9,190 億美元、18.4GW 的資料中心承諾護航,確保國家未來的 AI 命脈不受制於任何人的 GPU 或善意。
諷刺至極。這場錦標賽證明了专注的團隊能以一輪 A 輪融資的價格訓練出準前沿開源模型——然後把證明這件事的團隊淘汰了。如果 Motif 遠走他鄉,韓國等於向全世界示範了主權 AI 的可行性,卻在同時失去了自己最好的示範者。而輝達——地球上每一個主權算力計畫的最大受益者——持續把 GW 級訂單掃進 backlog,這一次,裡面裝的是 SK 海力士的 HBM4。
Sources
- [1] https://newsletter.semianalysis.com/p/koreas-trillion-dollar-sovereign
- [2] https://nvidianews.nvidia.com/news/south-korea-ai-infrastructure
- [3] https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidia-to-deploy-more-than-250000-gpus-across-south-korea-with-samsung-sk-group-and-hyundai-all-announcing-ai-factories/
- [4] https://www.sktelecom.com/en/press/press_detail.do?idx=1643