Owkin 將 K Pro「AI 科學家」與多模態病患數據授權給百靈佳殷格翰

藥物研發 AI 領域剛簽下今年最引人注目的交易之一。2026 年 9 月 2 日，總部位於巴黎與紐約、以追求「生物人工超級智慧」（Biological Artificial Superintelligence）為號召的 Agentic AI 公司 Owkin，宣布與百靈佳殷格翰（Boehringer Ingelheim）簽署授權協議，標的涵蓋 Owkin 的 AI 科學家 K Pro，以及多模態病患數據。目標只有一個：加速腫瘤學（Oncology）與免疫學（Immunology）多項適應症的藥物發現流程——這兩個領域正是百靈佳的核心治療範疇。

這項由紐約與巴黎同步發布的公告，是 Owkin 在 2026 年拿下的第三筆大型藥廠 K Pro 授權：繼 6 月 5 日與賽諾菲（Sanofi）宣布多年期共同開發協議、5 月與阿斯特捷康（AstraZeneca）簽訂多年期 K Pro 授權之後，百靈佳成為最新客戶。三筆交易合起來看，標誌著大型藥廠採購 AI 的方式正在轉變：不再是一次性的顧問專案，而是圍繞專有數據網路建立的常態化軟體授權。

百靈佳究竟買到了什麼

根據新協議，Owkin 將把多模態腫瘤學數據授權給百靈佳殷格翰，並為其新生成免疫學領域的多模態數據。第二個條款值得注意——這不只是一次性的數據打包出售，而是一項承諾：Owkin 將與其全球病患數據網路合作，持續產出新的免疫學數據集。該公司的數據透過與學術及臨床夥伴合作進行授權、採購與生成。

百靈佳的研究團隊將透過 K Pro 存取並分析這些數據。Owkin 將 K Pro 描述為一個單一環境，可讓研究人員審問數據並執行可重現的分析。K Pro 的推理能力同時支援兩種模式：由人類主導的分析，以及自主驅動的研究任務（campaign），涵蓋假說生成、驗證與排序。

在產品層面，K Pro 是一個以單一智慧協調器（orchestrator）為核心的生物學 AI Agent，能動態選擇並組合橫跨藥物發現與開發流程的各項專業 AI 技能。已公開的功能包括：利用來自 TCGA 與 MOSAIC 數據集的統計證據對治療靶點與基因候選進行排序、評估靶點的可成藥性與安全性、根據多體學圖譜與臨床結果刻畫病患亞群、跨 bulk RNA-seq、單細胞、空間與臨床數據驗證生物標記，以及產出可直接用於發表的統計報告，內容涵蓋靶點評估、生物標記排序與專利地圖分析。

MOSAIC 數據集：這筆交易的真正基石

這筆交易建立在兩家公司 2025 年的試點專案之上。當時 Owkin 透過其 MOSAIC 數據集，針對某個基因靶點的腫瘤微環境（tumor microenvironment）提供了深度空間洞察。顯然，那次試點讓百靈佳相信「數據集＋AI Agent」的組合值得升級為完整授權。

MOSAIC（Multi-Omics Spatial Atlas in Cancer，癌症多體學空間圖譜）被該計畫描述為全球最大的腫瘤空間多體學數據集。根據計畫官方數據，它目前橫跨 11 個治療領域、6 種數據模態，每位病患約有 100 個臨床變數，總計收錄 2,725 名病患——其中 2,371 名有空間體學數據、2,168 名有單細胞體學數據。六種模態分別是：空間轉錄體學、單細胞 RNA 定序、bulk RNA 定序、全外顯子定序、數位化 H&E 病理組織影像，以及每位病患的完整臨床數據。

這項計畫的創始夥伴宛如歐美頂級癌症中心的夢幻名單：Owkin、Gustave Roussy、Charité、CHUV、Universitätsklinikum Erlangen，以及匹茲堡大學。Owkin 為 MOSAIC 設定的目標規模是 7,000 名病患、涵蓋七種癌症適應症——非小細胞肺癌、卵巢癌、膀胱癌、間皮瘤、神經膠質母細胞瘤、乳癌與瀰漫性大 B 細胞淋巴瘤—— launch 時將是既有空間體學數據集的 100 倍以上。透過刻畫腫瘤微環境中細胞之間的交互作用，MOSAIC 的目標是揭示新的疾病生物學、識別更精確的病患亞型，並發現生物標記與藥物靶點。

百靈佳為什麼需要這個

百靈佳殷格翰並非需要被拯救的公司——其截至 2026 年 5 月的臨床管線列出超過 80 個活躍臨床前與臨床專案，且其中一半建立在外部合作之上。腫瘤管線包括 HER2 酪胺酸激酶抑制劑 zongertinib 與 DLL3/CD3 T 細胞銜接器 obrixtamig；免疫學管線則涵蓋發炎性腸道疾病、全身性紅斑狼瘡與硬皮症的候選藥物。

但空間生物學正是當前靶點發現的最前沿，而要在公司內部自建一個 MOSAIC 級別的數據集，需要數年時間與數億美元。授權一個現成的——再加上能對其進行推理的 Agent 層——是更快的路徑。2025 年的試點聚焦於單一基因靶點腫瘤微環境的空間洞察；新協議則將其擴展到多項適應症。

商業模式的轉變

這筆交易真正值得注意的地方，在於其結構。Owkin 早期大部分時間是一家「服務＋合作」公司——2021 年讓它躋身獨角獸的那輪融資，是賽諾菲 1.8 億美元的戰略投資，綁定四個合作專案。2026 年的這波交易則不同：K Pro 以免費版與專業版提供，專業版增加專有數據存取、數據上傳與在客戶基礎設施上部署的選項。Owkin 正在轉型為產品公司，而大型藥廠正在為此買單。

該公司迄今已透過八輪融資募集約 3.34 億美元，在賽諾菲那一輪之後估值突破 10 億美元。它也一直在圍繞核心業務重組：2026 年 3 月，其診斷部門 spin out 成為 Waiv，帶著 3,300 萬美元資金將 AI 精準檢測商業化；旗下 Bioptimus 則持續獨立開發生物學基礎模型。Owkin 本身則全力押注 K Pro 這項產品。

Owkin 共同創辦人兼執行長 Thomas Clozel 醫師以宏觀的語氣定位這筆交易：「Owkin 與百靈佳殷格翰之間的這項協議，展示了尖端 AI 有潛力驅動數據導向的藥物研究。我們相信，未來十年的藥物開發將由兩件事定義：對深度多模態病患數據的存取，以及能夠對這些數據進行推理的 AI 科學家——就像 K Pro 這樣。」

後續觀察重點

最直接的問題是：對空間多體學數據進行推理的 AI Agent，究竟能不能真的縮短研發時程？這是每一家 AI 藥物研發公司都會喊的口號，但極少有人在大規模上證明過。賽諾菲與阿斯特捷康的交易將是最直接的對照組——三筆授權都在四個月內宣布，如果 K Pro 的研究任務能在這個週期內挖出經過驗證的靶點，「AI 科學家」就不再只是行銷話術，而會成為一個正式的採購品類。

其次，關注免疫學數據的生成。Owkin 至今的優勢在腫瘤學，MOSAIC 為它築起了結構性的護城河。免疫學對其數據網路而言是較新的領域，而百靈佳這筆交易實質上資助了這條護城河向第二個治療領域擴張——生成的數據想必會留在 Owkin 的網路中，供未來授權使用。

第三，病患數據治理。跨境授權給德國藥廠的多模態病患數據，正是歐洲監管機構緊盯的那類安排。Owkin 的聯邦式、夥伴協作模式當初就是為此設計，但隨著這類交易成倍增加，審查力度也會隨之上升。

目前的計分板很簡單：三家全球前二十大藥廠已經授權了同一個 AI 科學家。這是迄今為止最強的訊號，說明 Agentic AI 找到了它的第一個可長可久的企業市場——不在聊天機器人，而在生物學。