Arm 執行長：AI 將治癒癌症——前提是晶片供應跟得上

在一場願景與現實交錯的專訪中，總部位於劍橋的晶片設計公司 Arm Holdings 執行長 Rene Haas 向 BBC 表示，人工智慧將在有生之年內，找到人類無法找到的癌症解方。他同時給出另一個同樣大膽的預測：五年內，AI 驅動的人形機器人將進入廣泛應用。而在拋出兩個樂觀預測之後，他補上了對兩者都最關鍵的但書——整個產業拿不到足夠的晶片。

這些言論出自 BBC 於 2026 年 9 月 8 日發布的「Big Boss Interview」播客專訪，由經濟編輯 Faisal Islam 主持，隨即被衛報、Business Insider 及歐亞各地媒體轉載。對一家很少像 Nvidia 或 OpenAI 那樣佔據頭條的公司而言，這場專訪提醒了世人：Arm 在 AI 經濟中已經有多麼核心——而它的執行長如何看待下一個十年。

「太複雜的問題」——目前為止

Haas 於今年 4 月辭去英國製藥巨頭阿斯利康（AstraZeneca）董事會職務，對癌症為何抗拒傳統方法，他說得相當具體：「模擬一個細胞、模擬一個人、模擬一個 DNA 標記如何被癌症影響——這對今天的人類來說太複雜了，對執行 AI 的電腦也一樣。」他接著說：「然而，隨著我們把越來越多的模型餵進這些電腦，隨著電腦變得越來越先進，它們終將解開這個問題。」

他的措辭很謹慎。這不是在宣稱今天的模型已瀕臨腫瘤學突破，而是一個規模化論證：當算力成長、模型吸收更多生物學資料，目前無解的問題會變得可解。「AI 將會……找到今天你我都無法在有生之年找到的癌症解方，」他說，「我相信在我們有生之年，AI 將協助治癒癌症。」

並非所有學者都用這種框架看待問題。倫敦癌症研究院（Institute of Cancer Research）教授、Sentinel4D 執行長 Chris Bakal 向 BBC 表示，真正的問題已不是「要不要用 AI」，而是「餵給它什麼」。在他自己的實驗室裡，模型訓練用的是從患者檢體產生的資料——不是從網路上抓取的，也不需要大型資料中心就能運行。「醫療 AI 的未來不屬於蓋出最大電腦的人，」Bakal 說，「而屬於擁有正確測量數據的人。」這個反駁點出了領域內的真實張力：暴力規模化 vs. 高品質、專為生物學打造的資料集。兩派都相信 AI 能把藥物開發時程縮短數年，分歧在於真正的限制條件是什麼。

五年後的機器人，以及擋在路上的晶片短缺

在機器人議題上，Haas 同樣激進。他表示 Arm 設計的晶片將在十年內「以非常龐大的規模」推動自學習 AI 機器人投入製造、清潔、安防、橋樑建設與維修。而五年內人形機器人廣泛應用這個近期里程碑，兩年前聽起來或許荒誕，如今已穩穩落在主要實驗室負責人與機器人公司公開討論的範圍之內。

「有了人工智慧，這些機器人能看、能學，基本上可以被重新程式化去執行新任務，」他說。「那台被程式化去鋪床的機器人，也可以學會整理房間裡的毛巾、清理垃圾桶。」

在就業問題上，Haas 反駁了較聳動的預測：「工作完全被機器取代的估算有點被誇大了。」他認為新機會會蓋過 displacement（職位消失）。他對 AI 股市回調的擔憂也用同樣的邏輯回應——長期需求存在。這句安撫人心的話，出自一家股價直接受惠於這波熱潮的公司高層之口：今年夏天稍早，Arm 的峰值股價使其以現金計成為英國史上最有價值的英國公司。

供給受限的十年

專訪中最具體的部分是供給。Haas 說，Arm 的節能技術如今已用於全球約一半的 AI 資料中心——對一家長期與手機和嵌入式晶片畫上等號的公司而言，這個數字相當驚人。這個位置推動了 Arm 商業模式的重大轉變：公司開始銷售自有微晶片，而 Facebook 母公司 Meta 主動找上門，要求開發 Arm AGI 晶片。用 Haas 的話說，需求「爆表」——自 3 月 launch 以來已超過 20 億美元。

但供給沒有跟上。「我們絕對處於供給受限的環境，」Haas 說，並點名法國與美國規劃中的多重吉瓦（multi-gigawatt）資料中心，甚至還有把資料中心送上太空的提案。「晶片夠不夠？在把資料中心送上太空之前，我們需要更多晶圓廠（fab）。」

他的坦白也延伸到英國自身的產業野心。儘管政府正與業界討論把部分晶片供應鏈帶回英國，Haas 直言：「我不認為英國有必要蓋晶圓廠。晶圓廠非常昂貴，需要大量專業人力、大量自然資源，而且這個生態系已經相當完整。」他強調 Arm 仍有一半員工在英國，且是「劍橋遠遠最大的雇主」——這也是對 2016 年 Arm 售予 SoftBank、其後在紐約 Nasdaq 而非倫敦上市這兩個至今仍讓部分英國官員扼腕的決定的辯護。

為什麼這件事重要

剝掉吸睛的頭條，這場專訪其實是「算力樂觀主義」世界觀的一次完整陳述：規模化能解開科學、機器人隨之而來、工作會適應，唯一的敵人是產能。而這個世界觀，對一家授權設計給全球越來越大比例 AI 基礎設施的公司來說，也格外順理成章。

讓它有分量的是 Arm 的特殊視角。這家公司隸屬 SoftBank——SoftBank 同時持有包括 OpenAI 在內的多項 AI 投資——並同時接收來自超大規模雲端業者、晶片製造商與裝置廠的需求訊號。當它的執行長說「供給而非科學」才是 AI 藥物探索的限制條件時，那是來自供應鏈本身的第一手數據，而不是某個實驗室的新聞稿。

AI 能否在我們有生之年「治癒癌症」，今天沒有人能驗證。但這場賭注的核心假設——算力成長能轉化為生物學洞見——已經在腫瘤學實驗室裡接受檢驗，而單一 Arm 晶片設計就湧入 20 億美元需求，說明市場無論如何都願意為算力那一端買單。如果 Haas 是對的，瓶頸將由矽構成。