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AskCA 上線:加州攜手 Anthropic 的 Claude,為 3,900 萬居民打造 AI 政府服務助理

加州州長紐森發布 AI 數位助理 AskCA,以 Claude 為基礎、按「人生事件」引導民眾連結州政府服務;CalHR 的求職技能媒合功能將於 9 月 30 日率先上線。

AskCA 上線:加州攜手 Anthropic 的 Claude,為 3,900 萬居民打造 AI 政府服務助理

2026 年 9 月 9 日,加州州長 Gavin Newsom 發表 AskCA——一個以 AI 驅動的數位助理,目標是讓民眾透過單一入口,更輕鬆地查找並使用州政府與地方服務。這套系統由加州資料與創新辦公室(Office of Data and Innovation, ODI)攜手 Anthropic 打造,知識庫底層採用 Claude 模型,也是紐森 2026 年 3 月 AI 行政命令至今最具體的成果。與一般「發表願景」式的政府公告不同,加州這次第一天就端出可用的東西:公開招募 beta 測試者,並預告 9 月 30 日將有一個實際上線的求職功能。

從野火廢墟中誕生的州級助理

AskCA 的起源值得留意。它脫胎於加州對 2025 年 1 月洛杉磯大火的應變經驗——當時災後求助的居民才發現,要在超過 200 個州級機關與部門之間找到對的資源有多麼困難。Newsom 在聲明中說:「當加州人需要協助時,不應該還得先成為政府專家才找得到幫助。」

由此衍生的設計哲學,徹底翻轉了傳統政府入口網站的邏輯。AskCA 不依沙加緬度的組織架構(部會、局處、計畫名稱)來組織資訊,而是圍繞人生事件:求職、創業、家庭服務、災後復原。資料與創新辦公室主任 Jeffery Marino 直白地描述這個轉變:「這個數位助理從傳統網頁搜尋,走向服務整合工具的願景——解釋服務內容、簡化登入流程,並把各部門服務統整成單一體驗。」

AskCA 實際上做些什麼

AskCA 並不是掛在 ca.gov 上的聊天機器人。州政府強調三個結構性選擇,讓它與消費級 AI 助理有所區別:

  • 驗證來源優先,而非生成式自由發揮。 州政府各領域的 subject matter experts 持續校準回應內容,答案一律錨定在經驗證的官方來源,提供「清晰可行的指引,而非單純的聊天功能」。由史丹佛教授 Daniel E. Ho 領導的 RegLab 也與州政府合作,要「在快速變動的技術環境中,嚴謹地學習、評估並改進這套系統」——這句話背後的潛台詞很清楚:靜態的評測框架幾個月內就會過時。
  • 隱私預設保護。 至少在 CalHR 的部署中,系統不儲存個人資訊,也不需要帳號。
  • 上線前的人本測試。 在正式發表之前,原型已與 140 多位火災復原人員與 Altadena 野火倖存者、近期 CalHR 求職博覽會上的十幾位求職者,以及超過 100 位一般測試者共同研究與驗證過。

與 Anthropic 的連結

AskCA 的知識庫是「與 Anthropic 的 Claude 模型合作」建成,並由加州技術部提供安全支援。這正式確立了雙方一路加溫的關係:2026 年 6 至 7 月,加州與 Anthropic 簽約,讓州級機關以半價使用其 AI 工具,並附帶員工訓練與技術協助;Anthropic 也為 AskCA 專案本身提供策略指導。

對 Anthropic 而言,一個高能見度、被放大檢視的政府部署是有意義的指標性案例——它證明 Claude 可以在「幻覺一個災害補助資格答案就會造成實際傷害」的場域中運作。對加州而言,這種合作讓一個州級辦公室取得靠自己無法建立的前沿模型能力。州政府也快速點名更廣的協作網絡:U.S. Digital Response 與史丹佛 RegLab 透過加州創新委員會與新興技術加速器協助衡量效能,與 211(社區服務專線)的合作則讓 AskCA 觸及未必會先想到用網路工具的族群。

首個實戰應用:技能對應州政府職缺

整場發表最具體的一塊在 CalHR。9 月 30 日起,CalCareers.ca.gov 將推出由 AskCA 同款引擎驅動的 AI 求職技能媒合功能:求職者上傳履歷,系統回傳相符的州政府職缺類別——早期測試者認為這對公共部門的新人特別有幫助,因為像「Staff Services Analyst」這類職稱,向來與民間企業的經歷難以對照。

CalHR 主任 Monica Erickson 表示:「CalHR 很榮幸成為第一個將 AskCA 原型付諸實作的部門。」該功能將以試點形式全面開放,在保護隱私的前提下於實際環境中持續調校。

大局:把「政府效率」當成一種 AI 政策

Newsom 把 AskCA 定位為更廣泛效率議程的一環。他的團隊已成立資料與創新辦公室、徹底翻新 DMV、打造專為政府用途設計的 AI 工具「Poppy」、與 UC Berkeley、史丹佛 HAI、Mozilla、Nava Labs 等機構合作推動新興技術加速器,並分別在 2023 與 2026 年發布行政命令,要求各機關在隱私、安全與公民自由保障下負責任地導入生成式 AI。另一項「Breakthrough Project」則透過集中 IT 採購聲稱省下 1,200 萬美元。

加州實際上同時推進兩條 AI 路線:一條是監管——該州一直是審查前沿模型最積極的政府之一;另一條是採用——像任何押注 AI 以削減行政摩擦的大型企業一樣運作。AskCA 是第二條路線迄今最明確的訊號:它已經產出面向民眾的軟體。政府營運署署長 Nick Maduros 用一句話總結野心:「透過為政府服務建立單一入口,我們正在刪減流程中的冗餘步驟,提升加州人的效率。」

後續觀察重點

AskCA 目前仍是招募 beta 測試者的原型——年滿 18 歲的加州居民可在 ask.ca.gov 登記——真正的考驗還在後頭。州政府要如何衡量數百項計畫的回答準確度?史丹佛的評估框架能否搶在居民受害前抓到錯誤?一個圍繞四類人生事件打造的工具,能否擴展到州政府服務的長尾,而不會退化回它原本要取代的搜尋框?

9 月 30 日的 CalCareers 上線將是第一場實戰測試。如果履歷對職務類別的媒合運作順利,可預期更多部門跟進;如果摔了跤,AskCA 就會加入那份「姗姗來遲、成效不彰」的政府 IT 名單。無論如何,以 3,900 萬居民為用戶基數,加州剛剛成為美國最大規模的 AI 輔助政府服務實驗場。