十萬張國產 GPU：京東雲攜手摩爾線程，打造中國最大全國產晶片 AI 叢集

多年來，「中國 AI 算力」這個詞始終帶著一個但書：叢集確實存在，但裡面的 GPU 絕大多數是美國貨。如今，這個但書正在縮小。2026 年 9 月 9 日，在京東年度「全球科技探索者大會」上，京東雲宣布擬建設十萬卡（100,000 張 GPU）智算叢集，其算力底座全面採用摩爾線程（Moore Threads）自主設計的全功能國產 GPU。雙方將此定位為：國產 GPU 首次進入頭部 AI 雲廠商的十萬卡級核心智算叢集。

這個規模本身就是新聞。一萬卡叢集已是重量級訓練設施；十萬卡則是超大規模（hyperscale）等級，過去通常只與字節跳動、阿里巴巴或美國超大雲廠商的 Nvidia 旗艦叢集畫上等號。而這次由摩爾線程——一家 2020 年 6 月才由前輝達中國區總經理張建中創立的公司——來扛下這個任務，意味著國產加速器正式從「利基場景驗證」躍升為「頭部 AI 雲的承重牆」。

官方究竟宣布了什麼

叢集將以摩爾線程全功能 GPU 產品線為底座（該公司在上海科創板掛牌，代號 688795.SH，其資料中心加速卡產品線包括配備 48GB GDDR6 記憶體與 MTLink 互連的 MTT S4000）。官方明確點出三大 workload：大模型訓練、推理，以及具身智能——也就是京東押注最深的「物理 AI」（Physical AI）。

更關鍵的是，這批算力不是自用封閉的花園。京東雲表示，叢集算力將向全行業開放，為那些希望在不受美國出口管制通道制約下取得超大規模 AI 算力的中國企業，提供一個國產供給的答案。

這項宣布也是既有里程碑的延伸：雙方先前已共同部署過萬卡級叢集，這次等於規模直接跳升 10 倍——同時也是一個宣示：先前的部署成效足以讓京東加碼下注。

政策東風

時機並非偶然。中國工業和資訊化部日前印發《資訊通信行業發展「十五五」規劃》，明確提出「有序部署萬卡、十萬卡及以上智算叢集，加大力度適配國產算力晶片」。換句話說，監管層不只是容忍國產 GPU 超大叢集，而是主動把它排進國家規劃時程。

這也與本週其他消息相互印證——中國的算力野心已拉高到 2030 年 9,800 EFLOPS、總投資 3.8 兆人民幣的規劃。京東雲的十萬卡叢集，正是這類國家目標得以拼裝而成的企業端具體積木。而它出現的時間點，正值科技安全對抗升溫：就在昨天，美國 NSA、CISA 與 FBI 聯合指控六家中國 AI 公司大規模「蒸餾」美國前沿模型；北京今天則正式否認。AI 堆疊的每一層——模型、資料，如今再加上實打實的晶片——都在被推向兩個自立自足的生態系。

為什麼是摩爾線程拿到這張訂單

第一財經的報導直白地給出答案：摩爾線程是國內極少數真正具備「訓練級」GPU 能力的廠商，已在單一網路下實現千卡級、萬卡級大規模叢集的商業化落地，並在基礎模型、具身大腦、世界模型等核心訓練場景完成硬核突破。

京東方的邏輯，來自京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬：「我們正全面推進物理 AI 戰略落地，高性能、高可靠的國產算力是核心支撐。選擇與摩爾線程深度合作，正是看重其在國產訓練級 GPU 上的稀缺能力和大規模叢集的成熟交付經驗。此次合作，是京東雲 AI 戰略布局的重要一步，也是我們擁抱國產智算生態的重要起點。」

摩爾線程創始人、董事長兼執行長張建中則稱，京東雲十萬卡叢集選擇摩爾線程，「是對我們技術實力與工程交付能力的最強驗證，更是國產智算走向規模化商用的關鍵里程碑」，並表示雙方將「攜手打造世界一流的 AI 工廠，讓國產算力不僅支撐數位世界的智能，更走進物理世界，在千行百業的真實場景中驅動產業變革」。

物理 AI 才是真正的敘事主軸

讓這件事超越「晶片採購案」的，是京東的具身智能佈局。京東已提出要建構「全球最大的物理世界運營中心」，並計劃在兩年內建成全球最大的具身智能資料中心。訓練具身智能代理人所需的算力型態與聊天機器人截然不同——模擬、合成資料生成、世界模型訓練——而且量級極為驚人。

這次合作明確瞄準那個閉環：從晶片、雲平台到模型訓練的全棧協同，支援京東 JoyAI 全系大模型的進化與迭代，建構完整的「資料 → 訓練 → 模擬 → 部署」閉環。京東雲的賣點在於：其在零售、物流、健康、工業等實體場景的深厚積澱，讓 AI 能在數千個真實業務場景中被反覆錘鍊——而現在，它有了一個國產算力底座來支撐這一切。

必須誠實面對的但書

規模宣布永遠比規模交付容易。摩爾線程的加速器在原始性能與軟體成熟度上，仍與輝達前沿產品有一段差距——CUDA 的生態引力不會因為叢集夠大就憑空消失。該公司股票自身的波動（近期因網下打新解禁壓力創新低，即使中報增收減虧、並在 A 股上市 8 個月後啟動赴港上市）也提醒著世人：國產 GPU 的經濟模型仍在驗證中。而且中文公告裡的關鍵動詞是「擬建設」——這是一份已承諾的路線圖，不是一座已落成的設施。

但方向已無歧義。國產 GPU 首次被交付以頭部 AI 雲的十萬卡核心叢集——中國自研矽晶片正式踏進 AI 基礎設施的大聯盟。對所有追蹤「中國能否真正在前沿訓練規模上替代受限的美國加速器」的人而言，這是迄今最清晰的資料點之一。國產算力作為科學計畫的時代正在終結；國產算力作為基礎設施的時代，有一個明確的啟動日：2026 年 9 月 9 日。