AI 影片界的獅子王：Katzenberg 攜手前 Sora 負責人 Peebles 與 Jaswa，打造影人優先的新創

AI 時代迄今最重要的人才組合之一，於 9 月 9 日晚間由《The Information》獨家揭露：Jeffrey Katzenberg——《史瑞克》與《功夫熊貓》幕後的 DreamWorks 共同創辦人、前迪士尼影業董事長、投資公司 WndrCo 主理人——正與 Bill Peebles（曾領導 OpenAI 的 Sora 影片生成與世界模擬計畫）及 Sujay Jaswa（Dropbox 前 CFO、WndrCo 共同創辦人）聯手創業。他們的目標：打造一家自行訓練影片生成模型、專為專業電影工作者量身設計的新創公司。

這家公司目前還沒有名字。最初報導並未揭露條款、融資規模與領投方。但根據後續報導，這家新創已開始與潛在投資人洽談——據傳包括創投巨頭 Andreessen Horowitz（a16z）——洽商一輪大額融資。率先披露此消息的《The Information》記者 Stephanie Palazzolo 與 Cory Weinberg 的註解很簡單：好萊塢最著名的傳統派大老，如今要從內部親手打造 AI 影片。

為什麼這件事重要

要理解此事的分量，得先看清楚做這件事的人——以及他們各自帶來什麼。

Katzenberg 是好萊塢皇室。 他在 1980 年代執掌派拉蒙影業，之後出任華特迪士尼影業董事長，主導了迪士尼動畫的黃金年代（《小美人魚》、《獅子王》、《美女與野獸》），隨後與史蒂芬·史匹柏和大衛·葛芬共同創立 DreamWorks。2001 年上映的《史瑞克》成為史上第一部獲得奧斯卡獎項的長篇動畫電影。當 Katzenberg 轉型為投資人、透過 WndrCo 與 Jaswa 為種子與創業基金募得 4.6 億美元時，他始終是娛樂產業與科技碰撞議題上最有分量的建制派聲音之一。

Peebles 則是在世最頂尖的影片生成研究者之一。 他是柏克萊博士（期間曾於 FAIR 與 Adobe Research 任職），共同撰寫了 DiT 論文——《Scalable Diffusion Models with Transformers》——這篇論文成為現代潛在空間影片擴散模型的架構基石，Sora 也包括在內。在 OpenAI，他是 Sora 的負責人；這個影片生成與世界模擬計畫在巔峰時期服務近 200 萬每週活躍用戶，其中高達 70% 是主動創作內容的用戶。他於 2026 年 4 月 17 日離開 OpenAI，與應用主管 Kevin Weil 同日請辭——正是 OpenAI 在「砍掉副業」整併中彻底關閉 Sora 專案的那一天。Sora 的網頁與 App 服務於 4 月 26 日終止；Sora API 則定於 2026 年 9 月 24 日熄燈。

Jaswa 則是營運與投資之間的橋樑。 身為 Dropbox 前 CFO，他見證過一個消費科技平台擴張至數億用戶的全程；在 WndrCo，他多年來持續投資媒體與企業 AI 的交會地帶。

把三人加總：學院等級的創意判斷力、前沿等級的模型架構能力、以及規模化營運經驗。這個組合在如今的 AI 影片版圖上，找不到第二個。

時空背景：好萊塢與 AI 影片的冷戰

這個時機點，讓這不只是一則創業新聞，而是一個產業的轉向。

過去兩年，好萊塢對生成式影片的抵抗不遺餘力——在罷工、訴訟與遊說中主張 AI 生成的畫面侵害版權、扼殺創意。引爆點出現在 2026 年 2 月：位元組跳動的 Seedance 僅憑短短一段文字提示，就能即時產出看似真實好萊塢演員出演電影片段的畫面，震驚全球。Seedance 原定 3 月上線，但在與各大片廠和串流平台爆發一連串版權爭議後暫停推出，最終在排除美國市場的情況下於全球其他地區上線。

在這個背景下，Katzenberg——好萊塢終極的圈內人——親自跳進影片生成 AI，凸顯了整個產業氛圍的轉變。正如《首爾經濟日報》所言：一位經營過大型片廠的製片人（而非從機器學習一路爬上來的工程師）如今親手打造生成式影片，反映的是「產業再也無法視而不見的現實」。

商業邏輯也同樣清楚：隨著 OpenAI 因驚人的算力負擔與策略轉向而放棄 Sora，ByteDance 又被擋在美國市場之外，「西方片廠信賴的 AI 影片夥伴」這個位置實質上處於真空。擁有 Katzenberg 的人脈加上 Peebles 的技術血統，是迄今最有可能補上這個位置的组合。

前方挑戰

這條路並不好走，報導對此也毫不諱言：

• 算力成本。 影片生成是 AI 中最燒算力的模態。訓練有競爭力的模型需要巨額資金與基礎設施——這正是壓垮 Sora 的負擔之一，而 OpenAI 的資源遠非一般新創可比。即使拿到 a16z 領投的大輪融資，這家公司仍需要超乎尋常的效率（或超乎尋常的夥伴關係）才能競爭。
• 差異化。 通用影片模型（Runway、Pika、Kling、Veo，以及 Meta 接下來推出的任何東西）每個月都在進步。一個「影人優先」的模型必須把創作意圖——角色一致性、可控制的鏡頭語言、可編輯的場景——轉化為可訓練、可衡量的目標。一位片廠老將的產品判斷力能否轉換為模型架構上的優勢，是整個故事最核心的未解之謎。
• 信任與版權。 這家新創最大的資產，可能也是它最大的枷鎖：要贏得好萊塢的資料與授權，它必須在來源正當性上明顯比對手更乾淨。Katzenberg 的圈內人身份讓他有獨特條件談成片庫授權——但若這家創業被視為替好萊塢工會長期對抗的技術「洗白」，他也將首當其衝。

後續觀察指標

值得追蹤的近期訊號：公司名稱與正式亮相、融資輪的規模與組成（a16z 是否領投、是否有片廠策略投資人參與）、任何與電影片庫簽訂的授權協議，以及 Peebles 團隊的第一批技術揭露——特別是他們會延續 DiT 式架構，還是為長篇、可控生成開拓全新範式。

有一件事已經確定：好萊塢把 AI 影片純粹視為外部威脅的時代結束了。下一個階段將由同時來自兩個世界的人打造——而這組創辦團隊，是迄今最有力的證明：這樣的人確實存在。