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99% 由 AI 生成、5 億美元年營收:Pocket FM 成為 AI 原生媒體的最新教科書案例

印度音聲故事平台 Pocket FM 一年內年化營收翻倍至 5 億美元,AI 已占整體內容目錄的 93%、新內容的 99%,製作成本降低約 80 倍——而全 AI 生成的微短劇應用 Pocket Saga 上線三個月也已達 1,500 萬美元年化營收。

99% 由 AI 生成、5 億美元年營收:Pocket FM 成為 AI 原生媒體的最新教科書案例

99% 由 AI 生成、5 億美元年營收:Pocket FM 成為 AI 原生媒體的最新教科書案例

過去兩年,媒體產業一直在爭論:生成式 AI 究竟能否撐起一個可持續的內容生意,而不只是把既有生意變便宜?總部位於班加羅爾與美國卡爾弗城的音聲故事平台 Pocket FM,剛剛為這場辯論提供了最清晰的數據點。在 2026 年 9 月 10 日刊出的專訪中,共同創辦人兼執行長 Rohan Nayak 向 TechCrunch 表示,公司過去一年將年化營收(ARR)翻倍至 5 億美元——而 AI 目前驅動其整體內容目錄的 93%,並用於產出新內容的 99%。

這個轉型背後的數字相當驚人:內容製作成本降低了約 80 倍;過去需要約一年才能產出的 100 小時內容,現在一天之內就能完成。平台超過 55 萬名創作者如今每年產出約 250 萬小時的 AI 內容——對比兩年前,那時整個平台的目錄也不過約 10 萬小時。目前圖書館收錄超過 77 萬部音聲劇集。

人類刻意留在創作迴路裡

讓 Pocket FM 模式值得關注的,不是 AI 產出的數量,而是公司刻意保留人類的位置。Nayak 強調,平台在創意與故事本身仍依賴人類創作者,AI 的角色是將這些概念大規模轉化為成品。「我們想打造能流傳 100 年的偉大 IP,而這需要人類,」他告訴 TechCrunch。

這套哲學具體體現在 AI 負責人 Vasu Sharma 身上——她是前 Meta 與 Tesla 科學家,其團隊為創意寫作與文字轉語音(TTS)訓練了自家專有模型。訓練素材不是開放網路,而是多年累積的專有產製數據,以及更關鍵的:聽眾如何與故事互動的訊號——他們在哪裡付費、在哪裡連續收聽、在哪裡棄聽。這個飛輪才是真正的資產:每一次收聽,都在教模型什麼樣的內容能留住觀眾。

留存數據也印證了策略有效:Pocket FM 的 12 個月營收留存率已從兩年前的 44% 攀升至 76%。Nayak 將部分功勞歸於目錄的深度——故事越多,平台越能精準匹配不同聽眾的偏好,讓付費用戶不再流失。

錢從哪來:4.15 億美元來自單集解鎖、8,500 萬來自廣告

對一家私人公司而言,Pocket FM 的營收結構透明得罕見。在 5 億美元年化營收中,約 4.15 億美元來自用戶付費解鎖單集——一套源自遊戲產業的微交易模式——另外約 8,500 萬美元來自廣告。Nayak 解釋,年化數字是以月營收乘以 12 計算,而非合約型經常性收入。

成長軌跡本身就是 AI 部署的故事:一年前約 2.5 億美元,2026 年 4 月達 4.3 億美元,如今為 5 億美元。成長動力包括 AI 內容策略、擴張至英國、德國與法國市場,以及在美國推出用戶生成內容。這個過去一年成長約 70% 的美國市場,如今占整體年化營收約 70%——儘管 Pocket FM 起家於印度。平台宣稱在超過 20 個國家擁有超過 2.5 億聽眾。

個別作品的表現則像一門門小生意:96 部劇集個別創造超過 100 萬美元營收,其中 13 部突破 1,000 萬美元。

Pocket Saga:全 AI 生成的實驗場

策略上最值得玩味的細節是 Pocket Saga——一款僅上線三個月、年化營收已達約 1,500 萬美元的微短劇應用。與人類仍參與故事開發的 Pocket FM 不同,Pocket Saga 的內容完全由 AI 產出:公司甚至把 Pocket FM 上的熱門音聲故事直接轉製成 AI 生成影片短劇,全程沒有傳統真人實拍。

這款應用目前僅在美國上線,實質上是一場即時實驗:測試「創作迴路中完全沒有人類」的模型在商業上能走多遠。母公司 Pocket Entertainment 計畫在未來五年內再擴展至少兩種娛樂形式,並希望透過授權將平台上的成功故事改編為書籍、電視與電影。

20 億美元估值的融資正在洽談中

伴隨成長消息,Pocket Entertainment 也證實正在與投資人洽談新一輪融資——據報導規模為 1 億至 1.2 億美元,估值約 20 億美元。Nayak 並未否認洽談,但表示公司沒有立即募資壓力,也拒絕透露具體金額。他指出,新一輪資金將主要投入 AI 與新的娛樂形式。公司表示已在調整後基礎上實現獲利並產生正現金流,但拒絕披露利潤率。Nayak 表示 24 個月內不會上市,印度與美國兩地掛牌的選項都保留著。

為什麼這件事不只關係到一家新創

關於 AI 與創意工作的爭論,迄今多半建立在軼事上——這裡一張充斥 AI 垃圾感的庫存圖、那裡一位被取代的配音員。Pocket FM 提供了更罕見的東西:一家媒體公司端到端圍繞 AI 生產重新架構自己之後,一份近乎損益表級的完整觀察。結果是兩面刃。一方面,80 倍的成本崩落與每年 250 萬小時的內容產能,驗證了多頭論點——AI 能徹底擴張內容生意的供給端。另一方面,公司自己堅持人類對「能流傳 100 年的 IP」仍不可或缺,且 76% 的留存率被歸功於人類打造的故事多樣性——這暗示獲勝公式是「人類品味 × AI 製造」,而非 AI 單打獨鬥。

整個產業現在必須回答一個不舒服的問題:對於那些沒有專有互動數據集來訓練自家模型的音聲劇競爭對手、有聲書出版商與劇本播客工作室而言,接下來會發生什麼?Pocket FM 的護城河不是某個基礎模型——而是包裹著一個模型的八年聽眾行為數據。對其他所有人來說,80 倍的成本曲線正在逼近,不管他們有沒有為此做好準備。