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一萬五千顆晶片、一台機器:華為發表 Atlas 960 SuperPoD,Ascend 路線圖提前三季

在上海舉行的 Huawei Connect 2026 上,華為發表了搭載 15,488 顆 Ascend NPU、橫跨 220 個機櫃的 Atlas 960 SuperPoD,首度導入近封裝光學(NPO)與升級版 UnifiedBus 互連技術,並宣布訓練晶片 Ascend 960DT 提前三季、將於 2027 年第一季就緒。

一萬五千顆晶片、一台機器:華為發表 Atlas 960 SuperPoD,Ascend 路線圖提前三季

週四上午的上海,華為輪值暨代理董事長汪濤走上 Huawei Connect 2026 的舞台,對中國 AI 算力產業的方向做出了迄今最強硬的宣示。這家公司發表了 Atlas 960 SuperPoD——一個最多搭載 15,488 顆 Ascend NPU、橫跨 220 個機櫃、佔地 2,200 平方公尺的運算叢集——同時推出升級版 UnifiedBus 互連技術,並首度將近封裝光學(NPO)導入 SuperPoD 架構。

潛台詞幾乎不是潛台詞。「超級節點是建構超大規模資料中心的必然選擇,」汪濤說。為了不讓任何人錯過這句話的聽眾是誰,他接著補充:「華為即將開始量產全球第一款整合光源的 NPO 產品。」

華為究竟發表了什麼

Atlas 960 SuperPoD 是 Atlas 950 SuperPoD 的後繼者。後者去年商用落地以來,Atlas SuperPoD 系列的總部署量已突破 1,000 套。Atlas 950 叢集由 8,192 顆 Ascend NPU 組成,而 Atlas 960 將規模擴大到最多 15,488 張 Ascend 卡。華為聲稱,在 10 兆參數模型的訓練與推論上,效能分別比前代提升 2.3 倍與 2.5 倍。

讓這種規模得以實現的,是三個技術層:

近封裝光學(NPO)。 NPO 是一種把光互連更靠近運算封裝的放置結構,能以更低的能耗實現更高速度。華為表示這是 NPO 首次進入其 SuperPoD 架構,而且該公司即將量產全球第一款內建光源的 NPO 產品。

UnifiedBus 加上 Hi-ONE。 華為的互連協定與 Hi-ONE 光學系統結合後,單一 SuperPoD 最多可連接 4,000 顆處理器,把高速光連結延伸到運算系統更深處。UnifiedBus(中文稱「靈衢」)直接對標輝達的 NVLink——那套把機櫃內的 GPU 綁成單一整體的專有互連技術。華為同時發表了 11 款搭載 UnifiedBus 的晶片組合,涵蓋運算、儲存、管理與互連,服務 SuperPoD 與 Supercluster。

「一台機器」論。 華為研究員廖恆在同一天發布於 arXiv 的論文,描述了一套已在部署中的 256K 節點級單一 AI 運算系統——把同一套架構延伸到遠超單一 SuperPoD 的規模。論文的框架相當醒目:這套系統被描述為「一台機器」,而非 20 多萬台獨立機器組成的網路,UnifiedBus 與華為的 Nested BP 運算模型貫穿整個系統。

路線圖大幅提前

對競爭格局而言,最能改變局面的消息或許是時程。汪濤表示,為模型訓練設計的 Ascend 960DT 晶片進度超前:「我們的 Ascend 960 晶片進展比預期快,效能翻倍。我們把 Ascend 960DT 的目標發布時程提前了三個季度,它將在 2027 年第一季就緒。」

面向推論的 Ascend 960 PR 晶片同樣提前一季,落在 2027 年第三季。再往後,華為承諾每年升級一輪:「2028 年和 2029 年,我們將陸續發表 Ascend 970 和 980。在 Tau 定律的創新指引下,我們的目標是持續讓運算效能翻倍,同時大幅提升頻寬、記憶體容量與互連頻寬。」

對一家在美國半導體制裁下營運的公司來說,這是非常激進的公開承諾。它的基礎是華為五月發表的 Tau Scaling Law 與 LogicFolding 架構——華為稱這些半導體突破能在 2031 年前交付相當於 1.4 奈米製程節點的電晶體效能,而不依賴被出口管制擋在中國門外的先進微影設備。華為已表示,計畫在 2030 年前後將 LogicFolding 部署於旗艦晶片 Ascend 990。

為什麼這件事的意義超出中國

這些發表落在這樣一週:全球 AI 基礎設施討論被兩個主題壟斷——前沿訓練的驚人電力預算,以及誰有資格建造這些算力的地緣政治。華為的 SuperPoD 將在全球運算舞台上直接對上美國對手——最明顯的是輝達的 NVL 機櫃級系統——而 UnifiedBus 則在協定層挑戰 NVLink。兩者的客戶群也越來越重疊:各國政府、主權雲計畫,以及想要多元供應來源、不想被美中雙寡頭綁死的美中以外超大規模資料中心營運商。

時機也很有針對性。這些發表趕在習近平與川普本月稍後的高層貿易談判之前——AI 與半導體出口預計將是科技議程的首位。華為在談判前能端上檯面的每一項基準數據,都在強化北京的立場:出口管制正在加速而非圍堵中國的自主能力。

當然,現實阻力仍在。華為的 Ascend 軟體生態歷來落後輝達——CUDA 生態系仍是產業預設值——而國產晶片的 HBM 記憶體供應也一直是瓶頸。一套 15,488 張卡的 SuperPoD 也是巨大的資本投入,在利用率經濟學尚未跑通的市場裡更是如此。但方向已經無法誤讀:2021 年中國約九成 AI 晶片來自外國供應商,而今天華為正在出貨四位數量的超級節點、把晶片路線圖提前三季,並發表描述二十五萬節點級「單一機器」的論文。

對全球 AI 產業來說,上海這場主題演講提醒所有人:AI 競賽的算力層已經真正多極化。輝達對前沿的掌控依然穩固,但「美國出口管制會把中國凍結落後一個世代」的假設,正隨著每一場 Huawei Connect 顯得越來越站不住腳。