十兆參數的豪賭：阿里雲棲大會揭曉 Zhenwu V900 晶片與 20GW 資料中心藍圖

阿里巴巴選在杭州年度雲棲大會開幕日上午，公開了中國企業迄今最激進的 AI 全棧佈局。集團 CEO 吳泳銘宣布，公司計劃訓練一個參數量介於 5 兆至 10 兆（5–10 trillion）的新一代大語言模型——是現有旗艦 Qwen 3.8 Max（約 2.4 兆參數）的二到四倍大。同場演講中，他還發表了旗下平頭哥半導體的新一代 AI 晶片「鎮武 V900」，稱其為「中國最強 AI 晶片」，並設定 2032 年前全球資料中心容量突破 20GW（200 億瓦） 的目標。模型、矽晶圓與電力，一口氣全說了。

對一家在 2026 年裡不斷被質疑「Qwen 能否守住開源王座、對抗 DeepSeek 與華為訓練管線」的公司而言，這場演講同時對三個受眾喊話：對兩年來持續收緊先進加速器出口管制的華盛頓；對希望本土巨頭取代 Nvidia 設備的北京；以及對正在決定下一個世代要建立在誰家基礎模型上的全球開發者。

模型：5–10 兆參數，直指 ASI

最受矚目的是參數規模。吳泳銘表示，Qwen 團隊持續投入模型架構與資料最佳化研究，目標是完成「更複雜、更長期任務」，並朝他所稱的 ASI（人工超級智慧） 邁進。這個措辭值得注意：當西方實驗室在安全爭議中紛紛軟化 AGI 話術時，阿里巴巴把 ASI 直接放上了主題演講的投影片。

兩個技術宣稱尤其關鍵。第一，吳泳銘說阿里巴巴自研的 M890 AI 超級節點（supernode，即公司持續擴建的推理叢集架構）已能對 2 兆參數以上的模型進行推理，並稱全球僅有「少數公司」具備此能力。要在那個規模上跑密集推理是真正的工程成就：它需要把數千顆加速器透過網路串成單一裝置，記憶體頻寬與互連都要餵得飽。第二，他說 Qwen 團隊在遞迴自我改進（recursive self-improvement）上已有「實質進展」——模型自己找出不足、設計實驗、合成資料，驅動自我演化的循環。這個說法出自一個持續開放權重的實驗室，勢必引來嚴格檢視，因為自我改進的訓練迴圈，正是今年太平洋兩岸安全研究者最憂心的能力。

晶片：鎮武 V900 與 50 萬卡叢集

鎮武 V900 是策略意義更深的一項發表。吳泳銘指出，V900 的效能是前一代 M890 的 3 倍，單一叢集最多可擴充至 50 萬張卡，用於前沿模型訓練與推理。他並預期 AI 晶片年出貨量將「顯著成長」——這代表平頭哥的產出正從內部實驗走向量產。

大背景無可迴避：在美國出口管制之下，中國企業正全力打造 Nvidia 的國產替代方案。讓 V900 不同於一般「國產晶片突破」新聞的，是叢集數學。50 萬卡的拓撲不是展示品；那是超大規模雲端業者訓練前沿模型的量級。如果阿里巴巴真能在 2027 年第一季量產前後，以自研矽晶圓建出這種規模的叢集，等於移除了同一舞台上那個 10 兆參數野心最大的外部限制。阿里雲也表示，本季開始將讓 AI 超級節點進入商業化規模上線。

電力：2032 年前 20GW

第三根支柱是能源。吳泳銘設定阿里雲全球資料中心容量 2032 年前超過 20GW 的目標，延續先前宣布的 530 億美元三年 AI 基礎設施投資。他形容客戶 AI 需求「異常強勁」，持續推升阿里雲營收成長——但他也坦承，全球 AI 資料中心供應鏈的短缺，限制了公司擴張速度。「產業的中長期需求，遠遠超過我們的供給能力，」他說。

這句坦白跟目標本身一樣重要。變壓器、高頻寬記憶體、液冷、電網併接，如今已是各地 AI 建設的共同瓶頸；阿里巴巴等於是在告訴投資人：瓶頸是物理的，不是資金的。20GW 這個數字把阿里雲推進與西方最大超大規模業者同一個量級，而它出現的同一週，Nvidia 也剛發表 DSX Ready 認證計畫，為 AI 工廠認證電池與散熱設備——整個產業正把戰場推向電力與熱管理。

哲學：「機器智慧」時代的工業革命

吳泳銘用宏觀敘事包裝這一切，稱這是堪比工業革命的「機器智慧」（Machine Intelligence）時代黎明。他預測機器終將產生全人類 1,000 倍以上的「思考量」——目前占比不到 3%——並提出一個歷史類比：AI 寫程式就像電氣時代的電燈泡，是早期應用，而非突破性產品。「機器智慧時代真正突破性的產品還沒有出現，」他說。

這是熟悉的手法——任何看過 Sam Altman 或黃仁勳舞台演出的人都不陌生——但背後的實質不同。阿里巴巴不是只承諾更聰明的聊天機器人；它正在垂直整合整個技術棧，從自研加速器的指令集、到它開放權重的模型、再到它打算掌控的十億瓦級電力。這是一場押注：下一個十年的 AI 競賽，贏家將是實體基礎設施的擁有者，而不只是演算法的作者。

為什麼重要

對關注前沿動態的人，有三個重點：

• 規模競賽重新點火。 在美國實驗室整年公開辯論是否放慢前沿訓練之際，阿里巴巴宣布了公司史上最大的模型建置計畫。占據美國新聞版面的「pace the frontier」論述，在杭州看不到蹤影。
• 矽晶圓主權正在成真。 效能 3 倍於前代、50 萬卡叢集、2027 年第一季量產——這是中國頭號雲端業者至今最強的公開訊號：不靠 Nvidia 也能訓練前沿模型。
• 開源權重 × 垂直整合。 Qwen 仍是全球部署最廣的開放權重模型家族，而昨天才剛上任的 Qwen 新負責人劉大恒（Dayiheng Liu），如今同時承接 5–10 兆參數的使命與遞迴自我改進的議程。

杭州空氣中懸而未決的尷尬問題是：如果機器將貢獻人類 1,000 倍的思考量，誰來決定那個前沿的節奏？一所美國聯邦法院正在就四家美國實驗室聆聽一模一樣的問題。阿里巴巴用一場演講給出了答案——在技術棧的每一層同時全速前進。