70 億美元的繞道:騰訊向 Oracle 租用 10 萬顆 Nvidia AI 晶片,一顆都不進中國
英國《金融時報》報導,騰訊簽下其史上最大的海外雲端合約——為期五年、約 70 億美元,向 Oracle 東南亞資料中心租用約 10 萬顆先進 AI 晶片的算力,預付約 30%,利用了美國出口管制「管晶片、不管算力」的漏洞。
圍繞美國 AI 晶片的那道牆上有一個洞,而週三《金融時報》(Financial Times)給這個洞標上了價格:大約 70 億美元。這是一份五年期合約的估計價值——中國最大的遊戲與社群公司騰訊,將向 Oracle 位於東南亞多座資料中心租用運算容量,取得約 10 萬顆它被禁止購買的先進 AI 晶片的使用權。
根據 FT 報導(路透社跟進確認,10 月 1 日廣泛傳播),這筆交易的形式是一份再普通不過的商業租約。騰訊承諾五年支付約 70 億美元、預付約 30%,換取 Oracle 東南亞設施中硬體的訓練算力。晶片本身從未進入中國。這被報導為騰訊史上最大的海外雲端合約——而它讓騰訊恰恰在美國出口法律說「不行」的地方(中國境內)無法取得、卻在法律沒說不行的地方(海外租賃)取得了前緣級 Nvidia 算力。
漏洞的精確表述
美國對先進半導體的出口管制是「物理的」。它規範的是晶片的移動:哪些公司可以買、數量多少、運進哪些領土。自 H20 限制與更大範圍的對中晶片禁令以來,中國 AI 開發者已無法合法購買 Nvidia 最先進的加速器來做境內部署。
但管制沒有直接規範的,是算力的存取。一家中國公司不能把一整櫃 B200 進口到深圳。但現行規則中,沒有任何條文阻止它租用那些晶片的運算時間——只要它們位於馬來西亞、新加坡或印尼的資料中心裡,由一家美國公司擁有、用美國控制的雲端軟體營運、以美元透過商業合約付款。
這個區別——管晶片、不管工作負載——正是騰訊現在把它工業化的缺口。而且它不是透過什麼灰色市場中間商或人頭公司,而是透過與 Oracle 簽約:美國企業軟體的支柱之一。箇中象徵意義難以忽視:美國科技政策的執行架構,如今在牆的另一端有一家自家雲端業者當收費的交易對手。
是模式,不是個案
騰訊這筆是最大單一案例,但不是第一件。2026 年全年的報導都在記錄中國 AI 公司測試海外算力存取的邊界。CNBC 八月的調查報導就檢視了中國公司如何在中國境外存取先進的 Nvidia 運算力。更早的報導追蹤到騰訊透過日本合作夥伴 Datasection 使用 Nvidia Blackwell B200——該公司擁有硬體,並把產能回租給單一主要客戶。字節跳動則被報導在馬來西亞取得數萬顆 B200。
改變的是規模。先前的安排最多以數萬顆晶片計,且往往透過透明度不一的中間人。Oracle 這筆是 10 萬顆、五年、預付約 30%,交易對象是一家美國上市公司,合約估計值放在任何標準下都名列今年最大 AI 基礎設施承諾之一。當繞道的方式做到跟原始問題一樣大時,它就不再是繞道了。
Oracle 為什麼說好
Oracle 的動機是商業的,而且毫不複雜。該公司正處於史上最大規模的基礎設施建設期,錨點是與 OpenAI 那份據報 3,000 億美元、五年期、2027 年啟動的雲端合約。東南亞是其成長最快的產能前線。用一個信用良好、願意預付 30%(約 20 億美元即期現金)的錨定租戶填滿產能,正是那種為資本週期去除風險的交易。
它能否通過監管檢視則是另一個問題。這筆交易在現行規則下是合法的;它能否在未來的規則下存活,正是騰訊預付 30% 所避險的對象。如果華盛頓行動補上算力租賃缺口——例如把出口管制延伸到涵蓋美國人向中國實體提供的算力服務,國會部分議員已提出類似主張——預付的現金已經落袋,而 Oracle 的律師手上會有一份簽好的合約可以指著。
還有一個讓美國政策制定者難堪的股東角度。Oracle 股價因這則消息波動,正是因為市場把這筆交易解讀為低風險、高營收:限制 Nvidia 中國銷售的同一套出口管制,正在為另一家美國公司創造上一層樓的意外之財。鷹派拿到了更弱的談判地位,Oracle 投資人拿到了合約營收。兩邊都把同一套規則讀對了。
對 AI 競賽意味著什麼
對北京而言,這筆交易是耐心的低調勝利。中國的 AI 政策過去兩年一面推動國產替代——華為 Ascend 系列、寒武紀,以及浮出水面的超級節點設計——一面放手讓自家冠軍企業在海外購買所有仍然合法的前緣算力。騰訊自己在 2025 年 8 月還說訓練晶片充足、正在升級既有模型而非追逐新硬體;這筆交易顯示,隨著下一代模型的訓練需求增長,那個立場已經轉向。
它傳給中國 AI 實驗室的訊息是:算力限制比出口管制的頭條新聞所暗示的更軟。前緣訓練可以在租來的海外產能上執行;推論與境內部署則由國產晶片承擔。DeepSeek 上週才開源的 Ascend 程式工具鏈——TileLang、DeepGEMM、DeepEP 等華為軟體套件——補完了這幅圖像:一個雙軌戰略,外國晶片訓練、國產晶片運行。
對華盛頓而言,這筆交易降落在一個格外尷尬的時點。同一週,白宮與六家前緣實驗室簽了自願性的「Super Intelligence」協定,五角大廈公布了 Project Meridian,FTC 對產業展開全面調查。騰訊與 Oracle 的租約提醒所有人:這個政府偏愛的工具——自願承諾、道德勸說、採購施壓——對一份中國集團與美國雲端業者之間、在現行法律下完全合法的合約,無能為力。
留待收尾的問題
每個出口管制體制遲早會遇到它的套利。1980 年代 COCOM 對蘇聯的技術轉讓限制敗給了人頭公司;華為實體清單被重新設計的晶片與第三國銷售削弱。算力租賃缺口是 2026 年的版本,但有一個重要差別:這次的交易對手不是第三國的神秘中間人,而是一家總部距離五角大廈四英里、市值超過五千億美元的公司——它出租的,是那道牆本身。
這 70 億美元裡押的注是:華盛頓來不及在事情變得重要之前補上這個缺口。五年大約是兩個世代的 AI 模型。如果過去兩年的步調不變,騰訊租的晶片將會過時——而它們訓練出來的模型早就跑在別的東西上——早在任何立法修正抵達之前。那不是一個被利用的漏洞。那是一個被「排程繞過」的漏洞。