元祖 Nano Banana 退役:Gemini 2.5 Flash Image 今日起從 API 關閉
Google 的 Gemini Developer API 於 2026 年 10 月 2 日退役 gemini-2.5-flash-image——也就是爆紅的 Nano Banana 圖像編輯模型,Vertex AI 則保留至 2027 年 3 月。本文整理哪些服務會受影響、接班模型有哪些、以及實際成本變化。
服務十三個月之後,AI 歷史上最具影響力的圖像模型之一正式熄燈。Google 的 Gemini Developer API 於 2026 年 10 月 2 日退役 gemini-2.5-flash-image——也就是網友熟知的 Nano Banana。官方棄用頁面寫得明白:「已棄用,將於 2026 年 10 月 2 日關閉;請遷移至 Gemini 3.1 Flash Image 或 Gemini 3.1 Flash Lite Image。」
一個以匿名帳號身分出道、最終定義了「對話式圖像編輯」品類的模型,它的退役儀式卻相當低調——只是定價頁上的一行字。但對 built 在它之上的開發者來說,今天是一條硬性的遷移死線,而且實際情況比單一關閉日期還要複雜。
為什麼 Nano Banana 重要
Google 於 2025 年 8 月 26 日推出 Gemini 2.5 Flash Image 時,多模態 LLM 內建的原生圖像編輯仍是新鮮事。這個模型有兩件事做得特別好:跨多次編輯維持角色一致性,以及讓使用者用純對話修改圖片——「把外套改成紅色」「加上夕陽」「把這個人放到海邊」——不需要遮罩、圖層或任何 inpainting 工具。
模型幾乎立刻爆紅。在 Google 承認之前,一個名為「nano-banana」的神秘帳號已經在 LMArena 上張貼不可思議的編輯成果;真相揭曉是 Gemini 2.5 Flash Image 之後,這個名字就成了永久品牌。Google 順勢操作——後繼者命名為 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)與 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)——「香蕉」系列就此成為 Google 在圖像生成價格戰中對抗 OpenAI 等對手的預設武器。
技術配方簡單而激進:輸出每百萬 token 收 30 美元,一張 1K(1024×1024)圖消耗 1,120 token——約每張 0.034 美元。這個價位,加上 Flash 級服務的亞秒延遲,讓它成為高流量縮圖生成、商品照編輯,以及第一波「AI 頭像」消費者應用的預設引擎。
沒人大肆宣傳的「日期分歧」
讓團隊措手不及的是這一點:10 月 2 日的關閉只適用於 Gemini Developer API(AI Studio 與 gemini-2.5-flash-image 端點)。Vertex AI——Google Cloud 的企業平台——同一個模型列出的可用期限是 2027 年 3 月 15 日。
這個分歧在營運上很重要:
- Developer API 上的消費者應用今天失去模型。任何對
gemini-2.5-flash-image的請求都會開始報錯。 - Vertex 上的企業工作負載有五個月緩衝期——Google 的算盤大概是,再慢的採購流程也來得及排定遷移。
- 免費層用戶其實幾個月前就失去存取權了:Nano Banana 早已從 AI Studio 免費層悄悄下架,由 Gemini 3.1 Flash Lite Image 頂替。
這種錯開退役的做法,延續了 Google 處理整個 Gemini 2.5 家族的既定模式。2.5 全系列——Flash、Flash-Lite、Pro——都「不早於 2026 年 10 月 16 日」停產,確切日期由 Google 自行排定。Nano Banana 的 10 月 2 日只是第一張倒下的骨牌,比兄弟們早兩週落地。
三個接班者與它們的價格
Google 的遷移指引在 Developer API 上点名兩個後繼者,另有第三個(Nano Banana Pro)供品質關鍵場景:
Gemini 3.1 Flash Image(「Nano Banana 2」)——直接接班人。輸入每百萬 token 0.50 美元;圖像輸出每百萬 token 30 美元,token 數依解析度浮動:1K 輸出 1,120 token(0.039 美元)、2K 1,680 token(0.101 美元)、4K 2,520 token(0.151 美元)。新增 4K 輸出、每次生成最多接受五張參考圖,輸出上限 32,768 token。以 1K 每張單價計算,落在原版的 15% 以內,還多了原版從未有過的解析度餘裕。
Gemini 3.1 Flash Lite Image——省錢方案,也是最便宜的路徑。標準定價輸入每百萬 token 0.25 美元,圖像輸出每百萬 token 30 美元;1K 解析度下每張实際成本約 0.0336 美元——比被取代的原本模型還略便宜。Google 自家文案主打它比 Flash 級快 2.7 倍。對於讓 Nano Banana 走紅的高流量工作流,這是最自然的落點。
Gemini 3 Pro Image(「Nano Banana Pro」)——高階選項,輸入每百萬 token 2 美元,圖像輸出約每張 1K/2K 0.134 美元、4K 0.24 美元,批次模式再對折。當編輯品質與指令遵循比單位成本更重要時用它。
一個值得注意的遷移細節:3.x 圖像模型對每張輸入圖另行計費(每張 1,120 token),加上文字 token。每次請求帶多張參考圖的管線,輸入成本會以 2.5 時代定價沒有的方式膨脹。
今天實際會壞掉什麼
故障模式很乾脆。仍在 Developer API 上呼叫 gemini-2.5-flash-image 的應用會收到錯誤,沒有優雅降級。Google 的棄用公告春天就上線了,但棄用公告向来没人读,直到咬人的那一天。
影響範圍難以精確估計,但以這個模型的熱門程度,絕對不小:fal.ai 等推論聚合平台在它推出時就建了專屬端點,縮圖工具與電商管線以其定價為標準,還有一大批教學時代的程式碼仍在搜尋排名良好的文件裡引用這個模型字串。第三方 API 轉售商從今天起將各奔前程——有的跟隨 Google 的時程,有的靠快取或重導基礎設施讓模型苟活,伴隨常見的可靠性但書。
給還在舊端點上的人的實際清單:
- 在 codebase 裡 grep 字面字串
gemini-2.5-flash-image——它出現在 model ID 裡,不只是在文件裡。 - 依工作流(而非整個 codebase)決定用 Flash Lite Image(成本)還是 Flash Image(品質)。
- 把每張輸入圖的 token 計費納入後,重跑成本預估。
- 如果你用 Vertex,把真正的死線——2027 年 3 月 15 日——排進行事曆,但別拖:五個月重疊期是緩衝,不是計畫。
更大的啟示:模型現在有了保存期限
Nano Banana 的退役是一件小事,卻有巨大的象徵意義:它把「廣泛使用的生產級 AI 模型,商業壽命只有十三個月」這件事變成常態。Gemini 2.5 家族於 2025 年春季推出,稱霸當年的工作負載,現在已全數排定在 2026 年秋天落葉掃完之前移除。
對一個仍在圍繞特定模型行為簽多年期企業採購合約的產業來說,這是結構性錯配。Google 的棄用節奏——preview、GA、sunset、replacement——越來越像瀏覽器發布列車,而非企業軟體生命週期。3.x 世代在 2.5 日落前後數個月內落地,能力連續性保住了,行為連續性卻沒有:輸出風格、token 計費與價格都會跨越界線而改變。
元祖 Nano Banana 以「讓對話式圖像編輯成為大眾動詞」在 AI 歷史上掙得了一席之地。它的退場——一個週二的關閉通知、五個月的企業緩衝期、以及一個每張成本不到一分錢的接班人——本身就是一座里程碑:這是第一個走完整個生命週期的爆紅 AI 模型,從匿名排行榜帳號到棄用端點,全程只花了一年出頭。
Sources
- [1] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- [2] https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- [3] https://www.digitalapplied.com/blog/gemini-2-5-flash-image-retirement-october-2-api-vertex
- [4] https://developers.googleblog.com/introducing-gemini-2-5-flash-image/
- [5] https://cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/generative-ai/pricing
- [6] https://kingy.ai/ai-launch-tracker/gemini-2-5-flash-image-retirement-october-2-2026/