Google AI 人才大流失：Jeff Dean 任職 27 年後離職創辦 Discovery Loop，DeepMind 陷入動盪

2026 年 8 月的第一週，將被歷史銘記為 Google 人工智慧帝國首次出現最明顯裂痕的時刻。8 月 5 日的一個下午，這家搜尋巨頭宣布了十年來最重大的 AI 高層改組——一場讓 DeepMind 共同創辦人兼公眾代表人物交出執行長頭銜、讓公司史上最傳奇工程師走出大門另起爐灶的組織重整。

當 Sundar Pichai 的內部備忘錄送達員工信箱時，一個新的敘事已然成型：Google 不再是 AI 研究領域毫無爭議的霸主。它只是一個正在努力守住陣腳的競爭者。

Demis Hassabis 卸下執行長職務

Demis Hassabis——這位諾貝爾獎得主、神經科學家出身的創業家，共同創辦了 DeepMind 並主導其併入 Google——即將卸任 Google DeepMind 執行長一職。根據 Google 官方部落格文章，Hassabis 將轉任策略性角色，擔任 Google DeepMind 董事長及 Alphabet 首席科學家，專注於通用人工智慧（AGI）的長期追求。

接掌營運控制權的是 DeepMind 技術長 Koray Kavukcuoglu，他將從前端模型研究到 Gemini 消費者應用程式全面負責。Kavukcuoglu 是 DeepMind 長期研究員，駐點美國，內部人士形容他為務實派，能夠 bridging research 與產品之間的鴻溝——而多位消息人士指出，這道橋樑在近幾個月已經崩塌。

官方的定調是「進化」：Hassabis 升任更高的策略層級，一位有能力的副手接下營運重任。但時間點說明了不同的故事。Hassabis 的職務調整發生在 DeepMind 內部持續數月的挫败之後——錯過的截止日期、模型品質問題，以及實驗室領導層似乎無法遏止的人才外流。

Jeff Dean 的離開——以及 Discovery Loop

如果 Hassabis 的轉職被塑造成升遷，那麼 Jeff Dean 的離去完全是另一回事。Dean——Google 首席科學家、MapReduce 與 Bigtable 和 TensorFlow 的共同創造者、27 年前在公司還只是搜尋引擎時就加入的在世傳奇——即將離職，共同創辦一家名為 Discovery Loop 的新創公司。

他不是一個人離開的。與他同行的是三位 Google 最頂尖的 AI 研究員：Sanjay Ghemawat，他畢生的合作夥伴，也是計算機界最著名工程夥伴關係的另一半；Oriol Vinyals，曾主導 Gemini 模型計畫；以及 Quoc Le，序列對序列學習的先驅。他們四人離開是為了打造一間他們稱之為「公共利益公司」（public benefit corporation）的組織，專注於自動化科學發現——利用 AI 代理從假設生成、實驗設計到發表，加速整個科學方法。

這種公司架構的選擇是刻意的。透過註冊為公共利益公司，Discovery Loop 宣示其創辦人追求的是超越純粹股東回報的目標——這一立場與整個 AI 產業日益增長的不安相互呼應，人們擔心前沿能力過度集中在少數營利實驗室手中。初步報導指出，這家新創公司將聚焦於材料科學、藥物發現和計算生物學等領域，在這些領域中，AI 驅動的自動化可能將研究時程從數年壓縮到數週。

對 Google 而言，這項損失再怎麼高估都不為過。Dean 和 Ghemawat 設計的分散式系統基礎設施，驅動著幾乎所有 Google 產品。Vinyals 是 Gemini 模型策略的建築師。Quoc Le 在神經機器翻譯方面的工作，為現代序列建模奠定了基礎。他們不是可以替換的員工；他們是基礎性人物，他們的離開在 Google 的研究組織中留下了結構性的缺口。

Gemini 3.5 與士氣危機

高層變動並非憑空出現。它們是一場更深層萎靡的可見症狀——Fortune 在 2026 年 8 月 10 日發表的一篇全面調查報告中詳細描述了這一點。根據報導，Google DeepMind 過去一年一直在「苦苦掙扎於保住技術優勢、留住頂尖研究員，以及遏制員工對國防業務的抗議」。

危機的核心是 Gemini 3.5 Pro——Google 下一代前沿模型，已屢次延遲。Axios 在 7 月底報導，組織摩擦、團隊競爭和工程師挫折正在使上市競賽更加複雜。六名現任和前任員工告訴該媒體，低士氣正在直接拖慢模型發布——不是供應鏈問題，也不是算力短缺，而是人的問題。

多個因素同時爆發。在內部，DeepMind 據報對程式編寫能力的投入不足——而這正是 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 模型大幅領先的領域。負責 Gemini 不同面向的團隊優先順序相互衝突、權責不清，造成的瓶頸如瀑布般演變成錯過的里程碑。工程師們描述了一種倦怠文化，長期的趕工卻產生遞減的回報。

在外部，Google 追求國防合約的決定——包括與軍事應用相關的工作，近 200 名 DeepMind 員工曾在一封連署信中正式抗議——在領導層和基層研究員之間製造了裂痕。公司多年前高調發布的「AI 原則」成為爭論焦點，員工認為某些合約即使未違反這些承諾的字面意義，也違反了其精神。

競爭的利害關係

Google 的時機再糟不過了。2026 年中期的 AI 環境是有史以來競爭最激烈的。OpenAI 在提交 IPO 申請後，據傳目標估值接近一兆美元，持續以讓 DeepMind 顯得審慎到近乎遲鈍的速度發布產品。Anthropic 的 Claude 模型已確立其作為程式編寫和代理任務黃金標準的地位。阿里巴巴的 Qwen 3.8-Max 於 8 月 3 日發布，擁有 2.4 兆參數，證明前沿研究不再只是西方的專利。

在這種環境下，失去四位頂尖研究員並在競賽中途更換執行長，不是一次重置——而是一種承認：舊的劇本已經行不通了。Kavukcuoglu 的任務將是精簡決策流程、整合分散的 Gemini 力量，並以某種方式重新點燃 Google 競爭對手在 DeepMind 自我糾纏時一直在建立的那股動能。

Discovery Loop 對這個領域意味著什麼

正當 Google 承受打擊之際，Discovery Loop 代表了 AI 生態系中真正嶄新的事物。自動化科學的命題——可以建造 AI 代理來端到端地進行研究，生成假設、設計實驗、詮釋結果並反覆迭代——在學術界已流傳多年。但從未有如此水準的團隊投入將其打造為專門的商業事業。

即使 Discovery Loop 只是部分成功，其影響也遠遠超出任何一家公司的競爭地位。壓縮科學發現週期，可以在人類對突破的需求從未如此迫切的時刻，加速清潔能源材料、藥物研發和氣候建模方面的進展。同時，公共利益公司的結構提供了一個模板，說明前沿 AI 實驗室如何在雄心與問責之間取得平衡——而這正是 Google 自身仍在苦苦思索的問題。

關鍵時刻

Google 先前也曾挺過人才離開。公司擁有深度、資源，以及一個仍是業界欽羡對象的研究管道。但 2026 年 8 月的改組感覺不同於例行性的人才流動。它標誌著一個時代的結束——那個由 Hassabis 獨特願景和 Dean 機構引力所定義的時代——以及某個更加不確定事物的開始：一個必須在沒有那些使其成為領導者的人的情況下，證明自己仍然能夠領導的 Google。

對更廣泛的 AI 社群而言，教訓發人深省。即使是最雄厚的財力和最長的往績，也無法在一個組織迷失方向時保證凝聚力。贏得下一階段 AI 競賽的公司，可能不是擁有最多算力或最大模型的公司，而是能夠把團隊凝聚在一起、穩定發布、並維持員工與公眾信任的公司。

Google 的下一步——以及 Discovery Loop 的第一步——將受到密切關注。