諾和諾德攜手 AWS：倫敦 AI 共創樞紐如何重塑藥物研發

為全球帶來 Ozempic 與 Wegovy 的丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）正在人工智慧上押下重注。2026 年 8 月 10 日，諾和諾德宣佈與 Amazon Web Services（AWS）建立全面的戰略合作夥伴關係，指定這家雲端服務提供商為其首選雲端平台與戰略 AI 夥伴。這項合作的核心，是位於倫敦國王十字（King’s Cross）諾和諾德辦公室的實體「共創樞紐」（co-innovation hub），科學家與工程師將在此並肩工作，壓縮從藥物目標鑑定到首次人體試驗的時程。

這項宣佈正值諾和諾德的關鍵時刻。該公司預測 2026 年營收與利潤可能下滑多達 13%，飽受 GLP-1 市場競爭加劇、藥價壓力與專利挑戰的衝擊。在此背景下，與 AWS 的合作不僅是一次技術升級——它是一場戰略豪賭，目標是重建讓諾和諾德成為歐洲最有價值公司的研發管線。

共創樞紐：科學家與工程師同處一室

藥物研發本質上是跨學科的，但參與的團隊往往各自為政。科學家提出假設；工程師建構計算工具來測試它們；數據專家將結果轉化為臨床決策。當這些功能被分割時，結果就是交接延遲、資訊流失，以及洞見需要數週才能在不同團隊之間傳遞。

共創樞紐的設計正是為了消除這些鴻溝。它將諾和諾德的研發團隊與 AWS「前線部署工程團隊」（Forward Deployed Engineering）及 AWS 專業服務組織的工程師、AI 專家和應用科學家聚集在一起。目標明確但充滿雄心：當 AI 驅動的流程發現關於候選分子的新洞見時，建構模型的工程師和了解臨床意涵的研究主管應該身處同一個房間——即時做出決策、當場修正實驗設計，並閉合計算預測與實體實驗之間的迴路。

這種共同進駐的模式在製藥研發中越來越被視為競爭的必要條件。禮來（Eli Lilly）、羅氏（Roche）和賽諾菲（Sanofi）都已在共同進駐的 AI 科學團隊上投入巨資。此處的差異在於規模：諾和諾德在全球 80 個國家擁有超過 66,700 名員工，而 AWS 合作夥伴關係旨在將 AI 能力延伸至整個組織，而非僅限於單一研究單位。

Amazon Bio Discovery：AI 遇上濕實驗室

這項合作的技術骨幹仰賴兩項專為生命科學打造的 AWS 服務。第一項是 Amazon Bio Discovery，這是一個讓科學家直接存取生物 AI 模型的應用程式，用於生成和評估潛在的藥物候選分子。關鍵在於，這項服務透過整合的實驗室合作夥伴——例如 Twist Bioscience 等能夠合成和檢測電腦設計分子的公司——將計算設計與實體實驗室測試連接起來。

這創造了一個迭代實驗循環。AI 模型提出一個候選分子；實驗室合作夥伴將其合成；檢測結果回傳至模型；改良後的候選分子隨之生成。循環不斷重複，壓縮了傳統上最耗時、最昂貴的藥物研發階段。透過自動化數位設計與濕實驗室驗證之間的迴路，Amazon Bio Discovery 旨在從藥物研發的最早期階段削減數月甚至數年。

對於專精於糖尿病、肥胖症和罕見血液疾病等嚴重慢性病的諾和諾德而言，應用前景十分清晰。該公司需要補充在激烈競爭下承受巨大壓力的研發管線，而 AI 驅動的目標鑑定和分子設計有可能發掘傳統篩選方法會遺漏的候選藥物。

Amazon Bedrock AgentCore：生產級代理型 AI

第二根支柱是 Amazon Bedrock AgentCore，它提供建構 AI 代理人的基礎設施，讓代理人能夠跨企業數據進行推理、執行多步驟工作流程，並與現有企業系統整合。Bio Discovery 聚焦於科學管線，AgentCore 則關乎營運規模——將 AI 從孤立的實驗推向能在全球製藥組織中可靠運作的生產級應用。

這項合作遠不止於研發。諾和諾德將在商業營運和企業 IT 領域也使用 AWS 的 AI 和雲端服務。該公司已經展現了對此的強烈需求：目前有超過 25,000 名諾和諾德員工使用一個基於 Amazon Bedrock 建構的生成式 AI 解決方案，用於建立聊天機器人、檢索資訊、起草文件，以及在非監管流程中擔任虛擬同事。新的合作夥伴關係旨在將這種嵌入式 AI 延伸至藥物研發、開發、製造和商業化的每一個階段。

諾和諾德企業 IT 與品質執行副總裁 Thilde Hummel Bøgebjerg 將這項合作定位為根本上是關於人，而非僅僅是技術。「AI 有潛力改變我們發現、開發和交付藥物的方式，」她表示，「但真正的影響力來自於將先進技術與深厚的科學專業知識以及對患者的明確關注相結合。透過擴大與 AWS 的合作，我們正在創造一個讓科學家、工程師和技術團隊能夠共創、負責任地規模化，並加速從科學洞見到為嚴重慢性疾病患者帶來有意義成果的旅程。」

更宏觀的視角：大藥廠的 AI 軍備競賽

諾和諾德與 AWS 的合作是 2026 年持續加速的製藥 AI 軍備競賽中最新、也是最重要的動作之一。諾和諾德本身已在 2026 年 4 月宣佈與 OpenAI 合作，將 AI 應用於藥物開發、製造和供應鏈營運。禮來與 NVIDIA 簽署了一項重大的 GPU 採購協議。賽諾菲、阿斯利康（AstraZeneca）和羅氏也都深化了對 AI 驅動研發平台的承諾。

AWS 合作的獨特之處在於其端到端的廣度。多數製藥與 AI 的合作聚焦於藥物開發管線的單一階段——目標鑑定、臨床試驗優化或製造。諾和諾德與 AWS 的協議橫跨整個價值鏈，從在實驗室中生成藥物候選分子的生物 AI 模型，到簡化商業營運和企業 IT 的代理型 AI。AWS 將自己定位為嵌入諾和諾德組織內部的共創夥伴，而非單純的供應商。

AWS 醫療與生命科學副總裁暨總經理 Dan Sheeran 強調了合作的廣度。「諾和諾德與 AWS 的合作展示了當你將 AI 與深厚的生命科學專業知識結合時，能實現什麼——消除藥物研發中的瓶頸，而不僅僅是研究它們，」他表示。「我們正在共同建構代理型 AI 應用，加速研究、臨床開發、製造和 IT 營運，幫助諾和諾德實現端到端的提速。」

與時間賽跑

這項合作也深化了諾和諾德與 Amazon 之間更廣泛的商業關係。這家製藥公司已與 Amazon Pharmacy、Amazon Ads 和 Amazon One Medical 合作，改變療法的行銷和交付方式。將 AWS 作為基礎雲端和 AI 層，創建了一個涵蓋研發、開發、行銷和分銷的端到端 Amazon 關係。

這是否足以扭轉諾和諾德的命運仍是個開放問題。該公司面臨分析師所稱的 2026「必勝之年」，仿製 GLP-1 藥物威脅其核心產品線，管線挫折也打擊了投資人信心。AWS 合作不會在一夜之間產生新藥——藥物開發時程仍以年為單位，而非月。但透過將 AI 嵌入研發和營運的每個階段，諾和諾德正在進行一場精算的押注：更快、更聰明的研究所帶來的複利效應，將轉化為更強大、更具韌性的研發管線。

對更廣泛的 AI 產業而言，這筆交易是另一個訊號：代理型 AI——能夠推理、規劃和執行多步驟工作流程的自主系統——正在從炒作邁向關鍵任務基礎設施。當全球最大的製藥公司之一將其核心研發流程託付給 AI 代理人時，這項技術已經跨過了一道門檻。國王十字的共創樞紐，很可能成為下一代藥物如何被發現的風向指標。