發射稀缺重塑軌道資料中心競賽，Starcloud 再籌 2.5 億美元

打造「在軌道上執行 AI 推論」衛星的新創公司 Starcloud，已於 2026 年 8 月 21 日向 TechCrunch 證實：在 3 月的 A 輪融資基礎上追加 2.5 億美元延伸輪。這筆新資金讓這家位於華盛頓州雷德蒙德的公司估值達到 23 億美元——相較僅五個月前的 11 億美元翻倍有餘——同時釋出一個明確訊號：軌道資料中心競賽的核心，已經從運算本身轉向搶佔火箭載運席位。

這輪延伸融資由 Manhattan West Ventures 領投，Nvidia 與 Cisco 參投。知情人士透露，Nvidia 出資 2,500 萬美元。原有投資人 Benchmark、EQT、Soma、NFX、776、Cedar Capital、Goanna Capital 與 Standard Capital 也全數跟進。至此，這家 2024 年成立的公司累計募資約 4.5 億美元。

發射運能的緊縮

這輪融資的時機並非偶然。執行長 Philip Johnston 表示，公司此刻大量儲備資金，是為了在火箭運輸市場進一步緊縮前鎖定發射運能——這個限制因素正在悄悄重塑整個太空運算產業的經濟學。

「我們看得到未來會發生什麼——我們需要預訂的發射量將極為龐大，」Johnston 告訴 TechCrunch。Starcloud 已向美國聯邦傳播委員會（FCC）申請營運 88,000 枚太空船的許可，這個星座規模將遠超人類史上任何星座。

這份焦慮有明確的火箭算術基礎。SpaceX 計劃在 2028 年淘汰主力火箭 Falcon 9，改由更大但尚未驗證的 Starship 接棒。競爭對手的火箭——Blue Origin 的 New Glenn 與聯合發射聯盟（ULA）的 Vulcan——尚未進入常態飛行，Rocket Lab 的 Neutron 等新載具也還沒上發射台。對一家計劃進行數千次發射的衛星營運商而言，這個轉換窗口是一個附帶實質財務風險的瓶頸。就在本週，Elon Musk 表示 SpaceX 將把下一次嘗試接住返程 Starship 的時程延後數個月，首次重複飛行推遲至 2026 年底或 2027 年初。

「只要能簽，我們就想盡快和 Starship 這類載具簽下合約，」Johnston 說。「目前最大的成本之一就是確保發射運能……現在發射市場相當吃緊，因為 SpaceX 的 Falcon 9 計劃將於 2028 年結束。」他也直白承認風險：「顯然，如果我們在 2029 年訂不到任何 SpaceX 的發射運能，那對我們會是一大挑戰。」

運能吃緊到什麼程度？競爭對手 Cowboy Space 今年 5 月正是為了自行造火箭而非搶購席位，專門募集了 2.75 億美元。發射成本本來就被視為軌道 AI 經濟學成立與否的最大障礙，而即將到來的載具世代交替，正讓問題在好轉之前先惡化。

這筆錢要打造什麼

短期內，Starcloud 專注在 2027 年透過共乘發射任務送上兩枚新一代 8 千瓦運算衛星——稱為 Starcloud-2。這些太空船將為包括美國政府機構在內的客戶執行軌道推論任務。公司同時也在評估直接購買一次 Falcon 9 專屬發射，並與其他發射服務商簽約。

更大的獎品是 Starcloud-3——該公司最大的軌道資料中心太空船，設計目標是搭乘 SpaceX 的 Starship 升空。整套商業邏輯建立在 Starship 把發射成本壓低到足以讓軌道推論與地面資料中心競爭的前提上：在太空中使用取之不盡的太陽能與被動輻射冷卻，取代地面上的電網電力與水資源消耗。

新資金也將擴大 Starcloud 的製造能量。這家 25 人的公司正在華盛頓州伍丁維爾一處 10 萬平方英呎的廠房建立產線——選址刻意鄰近 SpaceX 與 Amazon 打造自家通訊衛星的地點。

Nvidia 為何出手

這輪融資中最具戰略意義的參與者是 Nvidia。就公開所知，Starcloud 是唯一一家在軌道上操作地面級 Nvidia H100 資料中心 GPU 的公司——也是第一家用它在太空中訓練模型的公司。其他太空 GPU 多為邊緣運算等級的輕量晶片，而非前沿規模的運算。Starcloud 於 2025 年 11 月發射了搭載 H100 的首枚運算衛星 Starcloud One。

這些實戰數據之所以重要，是因為 Nvidia 正在開發第一款專為太空打造的 GPU：Vera Rubin Space-1 晶片。Starcloud 表示正在與 Nvidia 分享這些得來不易的經驗，協助優化設計，並希望在 2028 年底讓這款太空級晶片升空。

「他們選擇現在投資的原因，正是我們從 Starcloud One 獲得的大量數據，」Johnston 說。「比起任何其他投資人，他們做的技術盡職調查都深入得多。」

Starcloud 團隊為太空晶片追蹤的工程課題，正是定義整個品類的核心問題：晶片運行溫度與真空中散熱用輻射器尺寸之間的關係、輻射屏蔽的配置位置，以及晶片要如何強化才能撐過火箭發射的劇烈震動。

一場擁擠的逆向豪賭

軌道資料中心至今仍是個逆向命題。物理學給了你免費冷卻與永不間斷的太陽能，但批評者指出輻射導致的運算錯誤、無法現場維修，以及發射成本還得再降一個數量級，帳才算得攏。即便如此，AI 產業在地面上面臨的能源危機——併網排隊、購電合約、耗水冷卻——正把大筆資金推向這個想法。2025 年從 Lumen Orbit 更名而來的 Starcloud，加上 Axiom Space 等對手提出的類似軌道運算概念，賽道正快速升溫。

手握 4.5 億美元資金、估值五個月翻倍、綁定 Nvidia 的晶片路線圖，再加上 88,000 枚太空船的 FCC 申請，Starcloud 已從科學計畫晉升為這個品類中最有分量的賭注。它能否成為真正的基礎設施層，取決於兩件不在它掌控內的事：Starship 能否達成重複使用目標，以及 AI 推論需求成長是否快到值得把運算搬離地球。無論哪一項，未來 18 個月——橫跨 2027 年 Starcloud-2 發射的這段期程——都將是決定性時刻。