烏蘭察布:中國 AI 熱潮核心的內蒙古小城
近百座資料中心、12.5 GW 已承諾的電力容量、全球最大單體 AI 算力大樓——距北京兩小時車程的草原城市,如何成為中國的 AI 資料中心之都。
搭上火車向北京以西行駛兩小時,穿過內蒙古起伏的草原與古老的火山錐,你就會抵達烏蘭察布——一座約 150 萬人口的城市,過去主要以養羊與採煤聞名。正如 WIRED 資深記者 Zeyi Yang 於 2026 年 8 月 21 日的報導,這座城市已悄然蛻變:它是中國密度最高的 AI 資料中心樞紐,也可以說是中國 AI 企圖心最具體的實體展現。
自 2016 年以來,烏蘭察布及周邊地區已有近百座資料中心落成或動工。根據 WIRED 的報導,當地投資承諾的電力容量總計約 12.5 GW(gigawatts,百萬瓩)。進駐的租戶宛如中國 AI 界的名人錄:DeepSeek、字節跳動與阿里巴巴都在使用該地區的算力。2026 年 8 月 6 日,綠能巨頭遠景(Envision)在城郊啟用了它所稱的全球最大單體 AI 資料中心大樓——「星河」(Galaxy Campus)園區,將這波熱潮推向新高。
為什麼是烏蘭察布?
三個直白的經濟因素解釋了這場 boom,而且沒有一個涉及光環或人才密度——那些通常是 AI 產業群聚地理的標準配方。
電力便宜。 內蒙古坐擁龐大的煤炭儲量,以及中國數一數二的風能與太陽能走廊。當地電網電價低於全國平均,而對於電力占營運成本大宗的工作負載而言,這幾乎就是全部的勝負關鍵。
免費冷卻。 烏蘭察布海拔約 1,400 公尺,一年中大部分時間氣溫偏低。低環境溫度讓營運商得以利用室外空氣冷卻,取代耗能的冰水主機——對設施的整體能源預算是不小的削減。
土地與延遲。 這個地區提供充足而廉價的土地,而且——關鍵在於——高速鐵路與光纖的樞紐位置距離北京夠近,對服務首都龐大用戶群的推論(inference)與訓練工作負載來說,往返延遲仍在可容忍範圍。
烏蘭察布的崛起也與國家政策相呼應。在中國 2022 年啟動的「東數西算」工程下,國家刻意將新建算力導向能源豐沛的西部地區,同時讓需求集中在東部。內蒙古是指定的國家算力樞紐叢集之一,這意味著土地、電網併聯與項目審批的流速,快於全國幾乎任何其他地方。
星河園區:一棟大樓裡的百萬加速器
這波熱潮的旗艦,是 2026 年 8 月 6 日正式啟用的遠景星河園區(Envision Galaxy Campus)。其核心是一棟 12 萬平方公尺的 AI 超級運算大樓——約當 20 座標準足球場的面積——遠景稱之為全球同類型中最大者。
頭條數字是為 gigawatt 時代設計的:
- 完全建成後園區容量超過 2 GW
- 設計 AI 算力容量一百萬 PFLOPS
- 單一建築內可支援多達一百萬顆 AI 加速器
為這樣規模的建築供電,本身就是一項工程挑戰。遠景的方法(其品牌名為「AI Power System」)整合了直連的再生能源發電、專屬輸電基礎設施與大規模儲能,為晶片提供穩定的綠電。「支援一百萬顆加速器,需要一套專門打造的 AI 電力系統,」遠景 AIDC(AI 資料中心)事業總經理 Ricky Zheng 表示。該公司宣稱此設計可提供「比傳統資料中心高出十倍的每平方公尺算力輸出」。
星河園區是遠景「Mission Gobi」計畫的首個旗艦項目。該計畫於 2026 年 6 月在巴黎 VivaTech 發表,目標是 2030 年前在全球沙漠與乾旱地區建成 5 GW 的綠色 AI 算力。
地緣政治的潛台詞
讓烏蘭察布具戰略意義的,不只是 gigawatt 的數字。在美國歷輪出口管制下,Nvidia 最先進的加速器對中國買家而言大多買不到。因此,填滿內蒙古機房的 rack,日益是國產貨——華為昇騰系列,以及愈來愈多的本土加速器——驅動著 DeepSeek 這類本土模型。
與美國的對比再鮮明不過。當美國各州州長——曾經競相招攬資料中心——如今在選民對電費與電網壓力的怒火中退縮(德州州長 Greg Abbott 已凍結約 1,800 個提案項目的審批,賓州的 Josh Shapiro 則簽署行政命令讓州政府得以封殺新址),中國的建設在國家協調、便宜的煤電加風電之下推進,沒有維吉尼亞或德州那種拖慢 hyperscaler 項目的地方否決點。
這不代表中國模式毫無問題。一個部分依賴煤電重的電網建立起來的樞紐,本身就有碳排與水資源的疑慮;而且西部資料中心產能的利用率,歷來落後於建設速度。但作為一份意向宣言——算力是需要以工業速度製造的戰略資源——烏蘭察布難以忽視。
後續觀察指標
三個指標將告訴我們,烏蘭察布是耐久的 AI 樞紐,還是過度建設:
- 加速器供給。 國產晶片能否以填滿一棟百萬加速器大樓所需的量出貨,還是園區將在等待矽晶片的狀態下低於設計容量運轉。
- 利用率經濟學。 DeepSeek、字節跳動、阿里巴巴與下一代中國 AI 實驗室的需求,能否跟上 12.5 GW 的已承諾電力。
- Mission Gobi 的輸出模式。 遠景的配方——專屬綠電加上超大規模密度——能否複製到中東、中亞或其他地方,讓中國的資料中心工程成為出口產業。
十年來,AI 的地理一直書寫在灣區——實驗室、人才、創投。如今它愈來愈書寫在像烏蘭察布這樣的地方,那裡的限制因素是電力、土地與冷卻,而不是研究員。這座曾經輸出羊毛與煤炭的城市,現在輸出的是 token。它輸出的速度,對 AI 競賽終局的揭示,可能勝過任何一張 benchmark 圖表。
Sources
- [1] https://www.wired.com/story/the-unlikely-place-at-the-center-of-chinas-ai-boom/
- [2] https://www.prnewswire.com/news-releases/envision-commissions-galaxy-campus-in-ulanqab-establishing-a-new-model-for-gigawatt-scale-ai-infrastructure-302844834.html
- [3] https://www.enerdata.net/publications/daily-energy-news/envision-commissions-2-gw-ai-data-centre-inner-mongolia-china.html
- [4] https://www.techtimes.com/articles/323410/20260806/envision-commissions-worlds-largest-ai-data-center-building-using-site-renewables.htm