Anthropic 聘請 Google TPU 之父 Amir Salek,要親自下場造 AI 晶片

2026 年 8 月 21 日,Bloomberg 報導 Anthropic PBC 聘請了 Amir Salek——Google 自研客製晶片計畫的創始成員之一,也是掌管張量處理器(TPU)業務直到 2022 年的關鍵人物。他加入 Anthropic 的運算團隊,向 James Bradbury 匯報,任務只有一個:為該公司迄今最大膽的戰略跳躍——自研 AI 晶片——打好地基。

表面上看,這只是一樁高管人事任命。實際上,這可能是迄今最清晰的訊號:前沿 AI 實驗室已經認定,下一個戰場不只是模型本身,而是模型底下的硬體。

Amir Salek 是誰?

Salek 的履歷,幾乎就是過去十年 AI 基礎設施史的地圖。他於 2013 年加入 Google,用他自己的話說,懷抱著「為 Google 資料中心建立自研晶片能力的使命(與夢想)」。在那個年代,一家軟體公司要自己設計伺服器晶片,堪稱離經叛道。接下來九年,他幫忙證明了這是必然趨勢。

Salek 最終成為 Google 技術基礎設施與 Google Cloud 的矽晶片部門負責人,督導的產品線如今承擔 Google 內部相當大比例的 AI 訓練與推論。到 2022 年離開時,他已交付七個世代的 TPU——這個加速器家族如今驅動著從 Gemini 訓練到 Google 搜尋的一切,而諷刺的是,Anthropic 自己也已承諾以 GW 級規模採用同一家族的晶片。

離開 Google 後,Salek 轉戰金融業,成為 Cerberus Capital Management 的常務董事,負責深科技與半導體投資。這段繞路很重要:打造晶片計畫,既是工程問題,更是資本配置問題——而 Anthropic 現在請到的,是一位兩邊都待過的人。

為什麼是現在?

Anthropic 原本就採行業界最刻意多元化的運算策略——橫跨 NVIDIA GPU、Google TPU 與 Amazon Trainium 的「多晶片」方針,加上本月稍早傳出、最高可達 2 GW 的 AMD GPU 協議。2026 年 4 月,Anthropic 與 Google、Broadcom 簽下多 GW 的次世代 TPU 容量合約;更早之前,Google Cloud 的擴充合作「價值數百億美元」。6 月,Bloomberg 報導 Google 的擔保支撐起一筆約 350 億美元的 Anthropic 晶片融資;7 月底,華爾街日報報導,為 Anthropic 而建、由 Google 背書的德州 Nexus Data Centers 園區,正尋求再貸款 150 億美元。

手上已有這麼多租來、融資來的產能,為什麼還要自研晶片?答案和 2013 年驅動 Google、如今驅動 OpenAI 與 Broadcom 合作的因素相同:到了前沿規模,永遠租運算,等於永久把利潤捐給供應商,而且每當供應吃緊,你永遠排在最後。推論(inference)——把 Claude 服務給數百萬用戶——是一種重複性、可預測的工作負載,而可預測的工作負載,正是客製晶片最能發揮的場景。

Tom’s Hardware 8 月稍早的報導顯示,這件事已經在動:Anthropic 據傳正共同設計一款客製 AI 推論加速器,三星據傳正在洽談代工。Salek 的加入,給了這個計畫任何新創路線圖都無法速成的東西——一位把客製加速器從白紙做到七個出貨世代的領導者。

對 NVIDIA 意味著什麼?

最不安的解讀屬於 NVIDIA。TheStreet 指出,NVIDIA 對 Anthropic 那 100 億美元的投資,很可能是最後一筆——Anthropic 正從「客戶」漂移為「垂直整合者」,而成長最快的產能承諾(Google TPU 經由 Broadcom、乃至未來的自研晶片)恰恰都繞過 NVIDIA GPU。AINest 分析師估計,到 2027 年,Google 與 Broadcom 可望從 Anthropic 相關的 AI 營收中拿下 420 億美元以上。本週廣為流傳的《朝鮮日報》英文版標題,把這種角色反轉下得很妙:「Anthropic 造晶片,NVIDIA 開發 AI 模型」——後者說的正是 NVIDIA 自己往上游堆疊、跨入基礎模型與代理的努力。

這不代表 NVIDIA 明天就失去 Anthropic 這個客戶。前沿訓練仍然離不開 GPU,Anthropic 的多元組合裡仍有大額 GPU 配置。但方向已經無可誤認:每一家超大規模雲端業者與前沿實驗室都在對 GPU 壟斷避險,而 Anthropic 剛剛聘走了「原始避險方案」的總建築師之一。

幾點保留

興奮之餘,別忘了歷史。客製晶片動輒以年計:Google 從第一代 TPU 到今日全艦隊部署,花了將近十年。OpenAI 與 Broadcom 的晶片最快也要 2027 年。三星合作、以及 Broadcom 據傳為 Anthropic 晶片籌措高達 800 億美元債務融資的說法,都未獲相關公司證實。而正迈向可能是史上最大規模 IPO 的 Anthropic,還得說服公開市場投資人:組一支矽晶片團隊是資本的好去處,而不是不務正業。

後續觀察

• Anthropic 是否正式確認客製加速器計畫(或流出內部代號)
• 與三星或台積電的任何代工協議——以及時間點與 IPO 的相對關係
• NVIDIA 在 GTC 上如何回應,特別是 Vera Rubin 後續等推論導向產品
• 隨著 Anthropic 自研晶片,與 Google 的關係是加深還是生變

一次挖角造不出一顆晶片。但當被挖的人,是唯一真正在大規模上與 NVIDIA 分庭抗禮的加速器家族的締造者之一,這就是一份宣戰書——而 AI 產業全都聽見了。