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世界首例:AI 即時輔助腦部手術成功挽救患者視力

倫敦國家神經學與神經外科醫院完成全球首次由 AI 即時輔助的腦瘤切除手術,AI 直接分析手術影像串流,協助避開隱藏的血管與神經。

世界首例:AI 即時輔助腦部手術成功挽救患者視力

倫敦的外科醫師完成了全球第一場由人工智慧「即時」輔助的腦部手術——這場手術不僅成功切除了患者的腫瘤,更保住了他的視力。

手術於倫敦大學學院醫院(UCLH)體系下的國家神經學與神經外科醫院(NHNN)進行,並於 2026 年 8 月 27 日對外公布。患者是來自貝德福德郡、48 歲的 Rhys Hibbert,他的腦下垂體上長了一顆 11 公釐的非癌性腫瘤。腦下垂體位於顱底,大小如一顆彈珠,負責分泌調節生長、新陳代謝、血壓與體溫的關鍵荷爾蒙。若不處理,腫瘤將持續壓迫視神經,最終可能導致失明。

為什麼這是世界首例

市面上已有不少 AI 工具協助外科醫師,但絕大多數仰賴的是手術前拍攝的掃描影像。這套系統截然不同:它在手術進行當下,逐格分析手術攝影機的即時影像,提醒團隊如何避開藏在骨頭與黏膜層後方的關鍵血管與神經。

這種手術稱為「內視鏡經蝶竇手術」:醫師將一支帶有微型攝影機的細長器械從鼻腔進入,抵達顱底。它微創,但也幾乎沒有犯錯空間——腦下垂體與供應大腦血液的頸動脈、控制視覺的視神經緊密相鄰,在這個解剖區域,偏差哪怕一公釐,就可能決定是一次乾淨的切除,還是死亡、失明或中風。

風險數字也說明了難度:團隊引述的統計顯示,此類手術有 25% 至 50% 的機率無法完全切除腫瘤,並有 0.5% 至 2% 的機率傷及主要血管。

手術室內的第二個螢幕上,AI 分析即時影像、追蹤手術器械,並用色彩標記解剖構造——標出血管與神經最可能的位置,同時高亮顯示最安全的手術區域。主刀的顧問神經外科醫師 Hani Marcus 教授(與外科住院醫師 Danyal Khan 合作執行)形容,其原理類似手機的人臉辨識,只是訓練它辨識的是隱藏的解剖構造,而非人臉。

看過比一輩子更多的手術

這套系統由專注醫療科技的多學科研究團隊「UCL Hawkes Institute」開發。技術負責人、UCL 資訊科學系機器人與 AI 副教授 Sophia Bano 博士說明了訓練方式:研究人員蒐集了數百支過去的內視鏡腦下垂體手術影片,逐支仔細標註——在每一格畫面上描繪出血管與神經的輪廓——直到模型學會「辨認」最重要的結構。

規模正是關鍵。英國一般外科醫師一年僅執行 10 到 20 例此類手術,且通常依靠術前掃描來熟悉患者的解剖構造。相較之下,這套 AI 等於研讀過多數醫師一輩子都見不到的那麼多場腦下垂體手術。

「它接受的訓練比多數外科醫師一輩子看過或做過的手術還多,可以充當一雙專家的第二雙眼,」Marcus 教授表示,並強調與其他實驗性工具不同,這套系統是即時運作的。

硬體同樣重要:系統運行於 NVIDIA Clara IGX 平台——一款專為醫療器材場景中部署即時 AI 而設計的運算設備,因為在醫療現場,延遲與法規遵循都是硬性約束。這項臨床試驗由英國國家衛生研究院(NIHR)與 Google 資助,並獲 NIHR 生物醫學研究中心支持。

患者的角度——與醫師的但書

Hibbert 的症狀始於 18 個月前:他在例行午間散步時突然失去意識、倒在路旁抽搐。掃描發現了腫瘤;隨著腫瘤壓迫視神經,他的周邊視野逐漸縮小,並出現嚴重疲勞與暈眩。當醫師詢問他是否願意成為試驗的第一位患者時,他毫不猶豫:「如果患者不願意參與研究,醫師要如何學習、醫學要如何進步?」

手術後八週,他說視力每隔幾天就持續進步。「手術後睜開眼睛的那一刻,我感覺自己擁有了 360 度的視野——我已經一年沒看得那麼清楚了,」他說。「它把我的人生還給了我。」

他也提到歷史的呼應:NHNN 成立於 1859 年,是全球第一家專責神經外科醫院。「在我看來,同一家醫院如今成為全球首家執行 AI 輔助神經外科手術的醫院,非常契合。」

團隊也明確強調它「不是」什麼:這不是自主手術機器人。AI 只提供輔助,外科醫師全程保有完全控制權。團隊的長期願景是打造某種「外科醫師的 ChatGPT」——手術室裡一位隨時可以請教的專家,醫師可以中途諮詢它,也可以在不認同時忽略它。這項技術此前已作為外科醫師的訓練工具通過評估,更大規模的臨床試驗正在規劃中。

為何這件事的意義超出神經外科

這是迄今最清晰的示範之一:AI 走出了放射科判讀室,真正走進手術室本身——而且是在政府資助臨床試驗的嚴格安全規範下進行。英國衛生創新部長 James Frith 稱之為「AI 最美好的一面:患者透過最新突破性技術,獲得過去難以想像的照護」,同時強調「AI 需要適當的防護措施,我們永遠會嚴肅看待安全」。

這裡的範式值得注意:不是全面取代外科醫師,而是在既有手術流程之上,疊加一個小而明確的即時感知任務——範圍有限、全程受監督、可稽核,並以視力保存與腫瘤完整切除等硬指標來衡量成效。這很可能就是 AI 進入高風險醫療的主流路徑。若後續更大規模的試驗證實初步成果,「即時 AI 輔助」可望成為精密手術的標準配備——在公釐決定生死的戰場上,手術室終於迎來了那雙專家的第二雙眼。