印度 Greenko 集團旗下 AM Intelligence 押注 80 億美元,採購 9,000 顆 NVIDIA Rubin GPU 打造海德拉巴 AI 工廠

2026 年 8 月 25 日,總部位於海德拉巴的 AI 基礎設施公司 AM Intelligence(AMI)宣布,已為其首座 AI 工廠下達 9,000 顆 NVIDIA Rubin GPU 的正式約束性訂單。這座位於海德拉巴、功率 30 MW 的設施,將成為亞洲最早採用 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 平台的前沿 AI 算力叢集之一。這筆訂單隸屬於更大規模的 80 億美元建設計畫,也宣告一個強勢的新競爭者正式進入全球 AI 算力市場——其核心論點是:最便宜的電力將贏得 token 經濟。

官方公告內容

AMI 由印度最大再生能源生產商之一 Greenko 集團的發起人設立。該公司表示,9,000 顆 Rubin GPU 將以 Vera Rubin NVL72 機架級系統形式部署,每個機架整合 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU。交貨預定於 2027 年第一季,伺服器將於明年在海德拉巴上線服務。

這筆交易背後的數字相當可觀:

• 9,000 顆 Rubin GPU,以 NVL72 機架級配置部署,2027 年第一季交貨
• 海德拉巴首期 30 MW AI 工廠,近期將擴至 200 MW 市場容量
• 近期階段資本支出超過 80 億美元
• 海德拉巴設施的 NVFP4 推論算力約 450 exaFLOPS
• 規劃中的全球算力即服務容量 1 GW,涵蓋印度、美國、芬蘭與馬來西亞
• 正在印度、美國與歐洲開發 5 GW 供電 AI 資料中心,目標 2030 年前達成

Vera Rubin NVL72 平台導入了 NVFP4——一種為更有效率執行 AI 工作負載而設計的新低精度運算格式,並搭配下一代 HBM4 記憶體。AMI 表示,海德拉巴 AI 工廠的設計目標是執行兆級參數模型與下一代 Agentic AI 應用——正是當前最吃緊的全球算力需求。

能源套利論點

在數十家搶進 AI 資料中心市場的新創公司中,AMI 的特殊之處在於它的出身。Greenko 不是科技公司,而是擁有深厚電力基礎設施、抽水蓄能與能源管理經驗的再生能源巨頭。AMI 的提案本質上是一個垂直整合策略:擁有電力、擁有晶片,然後以西方超大規模資料中心業者難以匹敵的價格出售產出的 token。

「在全球 token 經濟中,能源價格扮演極重要角色,」Greenko 集團創辦人暨總裁 Mahesh Kolli 在影片專訪中表示。「我們是全球成本最低的 AI 運算基礎設施業者之一。」

Kolli 主張,印度作為算力出口樞紐幾乎沒有營運限制,因為海底電纜讓美國企業能以約 300 毫秒的延遲使用印度的 AI 算力——對訓練工作負載和大量批次推論而言可以接受,即使不適合最延遲敏感的應用。該公司計畫向印度、美國、芬蘭與馬來西亞的客戶提供容量。

至少根據 AMI 的說法,需求訊號已經出現。Kolli 表示,初期容量已被一家美國客戶買下,身分因保密協議無法揭露;在 NVIDIA 多年積壓訂單與高階叢集供應吃緊的情況下,客戶正在「不顧一切地獵取」算力。目標客戶涵蓋主要雲端服務提供商、AI 實驗室、主權 AI 計畫,以及打造印度本土 AI 模型的組織。

AM 集團董事長 Anil Chalamalasetty 將此策略定位為「電子換 token」(electron-to-token)的機會——將電力基礎設施大規模轉化為前沿 AI 算力。該公司在聲明中描述了二十年的「電子價值化」(electron valorisation)歷程:從能源管理、分子與金屬,一路到如今的 AI token,持續從能源中創造更高的價值。

資金與邁向 5 GW 之路

AMI 表示,將以債務與股權混合方式為建設計畫融資,善用集團資產負債表與發行債券的經驗。Kolli 指出,「這門生意從資本支出到現金流的週期非常短」,反映容量已被預售,以及算力即服務(而非投機性建設)的商業模式。

海德拉巴設施明確定位為第一期。除了最初的 200 MW 之外,AMI 正在印度、美國與歐洲開發 5 GW 供電 AI 資料中心,目標在 2030 年前達成。該平台正將自己定位為整合能源方案、資料中心、硬體與客製化 AI 模型的全端生態系,服務對象涵蓋超大規模業者、「新雲端」提供商、主權 AI 計畫、前沿實驗室與本地開發者社群。

脈絡:全球 Rubin 競賽

這筆訂單使 AMI 成為 NVIDIA Vera Rubin 平台在亞洲的最早採用者之一——在全球高階 NVIDIA 算力叢集供應持續吃緊之際,這是一個極具意義的位置。微軟、Google 與 Amazon等超大規模業者的需求已造成多年積壓,各國也開始直接下單:例如日本正計畫採購 Rubin 晶片,為機器人打造本土基礎 AI 模型,首座資料中心預定 2028 年 6 月開始營運。

與此同時,印度政府一直積極推動國內 AI 生態系,而一座位於印度本土、由印度能源資本(而非僅是超大規模業者的資本支出)資助的前沿叢集,是一個值得注意的里程碑。如果 AMI 的再生能源成本優勢成立,海德拉巴可望成為不需要设在美國維吉尼亞或奧勒岡資料中心的訓練任務與推論服務的真正替代選項。

但願事項與風險

質疑者會指出,從約束性 GPU 訂單到實際通電營運的叢集之間仍有落差:電力採購、冷卻、網路與客戶爬坡,在 18 個月的時程上全是執行風險。錨定美國客戶的身分未經證實,2030 年 5 GW 的企圖是目標而非承諾。如果 GPU 供應恢復正常或能源成本變動,以價格競爭也意味著更薄的利潤。

但作為 AI 基礎設施走向的訊號,AMI 這筆交易再明確不過:算力建設的下一階段正在全球化,而且領頭的不只是科技公司,還有能源公司。當一家再生能源業者能夠可信地自稱「全球成本最低的 AI 運算基礎設施業者之一」,AI 公司的定義已正式擴展到涵蓋它背後的電網。

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消息來源:The Hindu、Taipei Times(引自 Bloomberg)、Business Standard、NDTV Profit。本篇為部落格自主編譯報導。