Google 與可汗學院推出 Gemini 課堂 AI：互動圖表與教師把關的練習題生成

趕在 2026 年新學年開學之際，可汗學院（Khan Academy）與 Google 推出了雙方 AI 合作以來最有份量的一次升級：兩項以 Google Gemini 模型打造、內建於 Khanmigo 的全新功能，一項改變了 AI 家教與學生溝通的方式，另一項則大幅強化教師對送達學生面前內容的控制權。

這項於 2026 年 8 月 27 日同時發布在可汗學院與 Google 官方部落格的消息，象徵雙方的合作從早期試點正式走進真實課堂。這也是大型 AI 公司將自家前沿模型植入廣泛使用的非營利教育平台的最佳範例之一——Google 派出工程師進駐可汗學院長達六個月，才把這一切變成現實。

新功能：從純文字家教到互動視覺化

主角是「互動圖表」（interactive diagrams）。在此之前，可汗學院的 AI 家教與教學助理 Khanmigo 只能用文字回應學生。這一直是 AI 家教普遍為人詬病的地方：當學生看圖就能秒懂的概念，AI 卻堅持用長篇文字解釋。

整合 Gemini 的推理能力後，Khanmigo 現在能判斷「哪個當下」視覺化真正對學生有幫助，並即時生成交互圖表：座標圖、幾何形狀、平行座標圖（parallel coordinate plots）等等。更關鍵的是，這些不是靜態圖片——如果學生拖動圖表中的頂點或線段，Khanmigo 會辨識出變化並據此調整教學內容。家教是針對學生「實際對圖表做了什麼」來回應，而不是在一張圖旁邊自顧自地朗讀。

要把這件事做好，光把模型接上畫布是不夠的。Google 工程師先協助定義了「什麼才算高品質圖表」的評估指標，接著從相關性、有用性與清晰度等面向檢驗生成的視覺內容，確保圖表精準出現在學生最能受惠的時刻，而不是淪為裝飾。團隊還打磨了標示（labeling）等視覺細節，並直接在 Khanmigo 內建了新的回饋元件，讓真實用戶的意見能持續改善體驗。

教師端：Practice My Knowledge 全面改版

第二項功能瞄準教師，而它的設計哲學是整次發布最值得玩味之處。可汗學院的 Practice My Knowledge 工具原本只做一件事：用 AI 生成選擇題。教師沒有任何方式可以篩選、編輯送給學生的題目。

直接整合 Gemini 的全新版本，把它變成一套完整的「教師把關」工作流程。教師現在能與 Gemini 協作規劃、草擬並驗證練習題——依可汗學院的說法，幾秒鐘就能完成。教師可以上傳自己的教材讓 Gemini 參照，確保題目紧扣實際教過的內容。作業發出之前，教師會審閱整組題目，可以編輯或否決任何一題。學生完成後，教師會收到結構化的成績報告，看出哪些地方學生表現良好、哪些地方需要加強，作業也可以選擇計分或不計分。

設計原則說得很白：Gemini 負責起草教材，但學生看到什麼，最終由教師決定。教師與學校管理人員向可汗學院反饋，這些控制機制讓他們能把題目難度調到最適合自己學生的水準——這種對班級脈絡的判斷，是任何模型都無法取代的。

背後的合作：六位工程師、六個月

這些技術成果來自 Google.org Fellowship（Google.org 公益研究員計畫）：自 2026 年 3 月起，一組六人的 Google 工程師團隊進駐可汗學院，與其產品和工程組織並肩工作。合作還包括 Google.org 的補助金，並讓可汗學院的專家能在 2026 學年前直接取用 Gemini 模型。

「Google 是很棒的合作夥伴，」可汗學院創辦人兼執行長薩爾曼·可汗（Sal Khan）說。「Google.org 的研究員大幅加速了我們的工程進度，讓我們能及時為新學年推出多項 AI 功能。」

Google.org 技術負責人 Jen Carter 則將其定位為分工互補：「結合他們在學生學習上的深厚專業與 Google 的 AI 工程，我們賦能教師與學生，讓學習比以往任何時候都更有效、更吸引人、也更普及。」

學習成效的早期訊號

可汗學院很謹慎地強調證據還很初步，但早期的數據值得注意。該組織觀察到學生投入度提升的初步跡象，而且更具體地說，在「下一題正確率」（next-item correctness）上有所改善——這個指標衡量學生在同一堂課、同一技能下，能否在不靠 Khanmigo 協助的情況下答對緊接著的下一題。這比單看使用時間或滿意度嚴格得多，因為它檢驗的是圖表是否真的把理解轉化成立即可用的解題能力。

值得注意的是，近期教育研究圈也正在流傳一項 2026 年 8 月發布、針對可汗學院用於數學補救教學的隨機對照試驗——在在顯示這個平台本身也面臨愈來愈大的「拿出證據、而不只是衝用戶數」壓力。

為什麼重要

這次發布比一般的功能上新更重要，有兩個原因。

第一，它是「人類把關」（human-in-the-loop）課堂 AI 的可行範本。教育界對 AI 最大的疑慮——無論來自教師、工會還是家長——一直是生成式模型會在無人監督下產出課程內容或直接給答案。Practice My Knowledge 的結構設計恰恰相反：AI 未經教師審核的內容，永遠到不了學生眼前。如果這個模式證明可行，它就是對「信任問題」——這個拖慢校園 AI 導入的最大變數——的一個可信答案。

第二，它揭示了 AI 家教的下一步：多模態、可操作，而非純對話。純文字家教只是第一步。會對學生操作即時反應的圖表——拖動頂點、課程隨之調整——指向的是運算在「共享視覺物件」上的 AI 家教，更接近人類家教和學生在紙上一起畫圖的場景。這也再次擴大了 Google 在教育領域的足跡：Gemini 現在內建於最多人使用的非營利學習平台之一，而就在蘋果預計於 9 月 9 日發表搭載 Gemini 的全新 Siri 前幾週——提醒世人 Google 的模型正透過遠多於自家產品的管道觸及使用者。

對學區領導人來說，這次的訴求刻意保守：好用、容易導入、且屬於一個已被驗證的學習平台。新功能現已對所有使用 Khanmigo 的學區開放。互動圖表能否在大規模場景下實際改善學習成果，仍有待驗證——但 Gemini 的生成能力加上教師層層把關的部署方式，讓這次發布成為本學年設計最用心的校園 AI 之一。