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走出圍籬:Agility 發表 Digit 5,首款無需安全圍欄即可與人協同工作的人形機器人

Agility Robotics 發表第五代 humanoid Digit 5:負載 50 磅、10:1 運行充電比、搭載 NVIDIA Halos 安全運算平台,目標是徹底拆除實體安全圍欄,背後已有超過 3 億美元的多年期訂單。

走出圍籬:Agility 發表 Digit 5,首款無需安全圍欄即可與人協同工作的人形機器人

自工業機器人問世以來,它們幾乎都住在圍籬裡。安全籠、光幕、壓力感應墊——整套工安設備的存在,是因為一台能舉起四十磅鋼材的機器人,同樣可能壓傷一個人。2026 年 9 月 15 日,總部位於美國奧勒岡州的 Agility Robotics 對此做出了迄今最大膽的宣示:該公司發表第五代人形機器人 Digit 5,定位為「大規模協同安全作業」(cooperatively safe work at scale)——也就是說,這台機器人被設計成不需要實體安全屏障,就能在人員近距離旁邊工作。

這種話術很容易被當成行銷辭令。但當說這話的公司已在 GXO、Schaeffler、Amazon、Toyota 加拿大廠等商業場域累積超過 65,000 小時的實際運轉時數,而且客戶已為新機型簽下超過 3 億美元的多年期訂單(須滿足若干合約里程碑),就很難再視而不見。

「協同安全」究竟是什麼意思

目前所有商業化部署的人形機器人——包括 Digit 4——只要存在運動與傾倒風險,就必須在圍欄工作區(workcell)內運作。圍欄是整個產業為「無法完全保證不傷人」所繳的稅。Agility 自己的工程回顧文件對這條路的漫長毫不諱言:第三代 Digit 只有遙控急停;後續版本加入外部安全控制器,卻衍生新風險(通訊中斷時機器人可能傾倒);第四代加入車載安全 PLC 與 Category 1 停止功能——斷電前先受控減速。即便如此,每一台上場的機器人仍然要關在圍欄裡。

Digit 5 的安全架構目標是徹底淘汰圍欄,靠的是三層相互咬合的機制:

  • 安全人員偵測(Safe human detection)——專有 AI 演算法結合多重感測器持續監測人員,機器人會自主閃避、停止,甚至坐下(assume a seated position)以縮小體積、降低傾倒風險。
  • 安全提示(Safety cues)——以視覺與聽覺訊號傳達運動意圖,讓附近的工作人員能預判機器人下一步動作,共同維持安全。
  • 安全運動控制(Safe motion control)——獨立的安全控制器監督機器人對「人員進入不安全距離」的反應,即使主控制系統失效,也能即時觸發對應的保護措施。

關鍵在於:Digit 前一代就已經是第一台在客戶產線上通過 OSHA 工業安全標準獨立現場評估的人形機器人。Digit 5 是在那個基礎上推進,而不是從零開始。

NVIDIA 因素:Halos for Robotics

這場發表會裡最具戰略意義的細節,是底層的晶片。Agility 是 NVIDIA Halos for Robotics 平台的首個發表合作夥伴,將其安全系統與 NVIDIA IGX Thor 運算平台、Halos Core 基礎架構配對。IGX Thor 負責執行 Digit 5 的車載安全人員偵測——這是一份必須以確定性、可安全認證的延遲來執行的工作,不是一般 GPU 那種盡力而為的排程能勝任的。

NVIDIA 機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 直白地點出利害:「能安全地在人員與資產旁邊運作,才能讓人形機器人從試點走向大規模工業部署。」NVIDIA 原本為自駕車打造 Halos,如今延伸到機器人,等於給了這個新興產業一項從未有過的東西:一套可以作為整體接受法規與認證機構評估的全棧安全運算平台。

是工作馬,不是展示機

硬體升級透露了這台機器人的客群。Digit 5 可舉起 50 磅(22.7 公斤)——比前代多 40%——靠的是為反覆舉升設計的新腿部結構與專有擺線致動器技術。這個數字不是隨便定的:它涵蓋了 OSHA 規範下所有「單人可搬運」任務,意味著 Digit 5 在法規與體能上都能接手一座設施內的全部人因工程搬運工作。

電池的帳算下來更關鍵。90 分鐘續航的電池只要 9 分鐘充飽,達成 10:1 的運行充電比(Digit 4 只有 2:1),讓機器人一天 24 小時內可以有超過 20 小時的生產性工作時間。一天要充 12 小時電的機器人是實驗品;一天工作 20 小時的機器人是班表上的替代人力。

其他升級還包括:採用 ISO 標準安裝法蘭的可替換末端效應器(早上搬箱、下午顧機台),以及在 5 呎 11 吋(1.81 公尺)、284 磅(129 公斤)的擬人尺寸上做到 7.2 呎(2.2 公尺)的作業高度——摸得到工作人員用的同一層貨架,也過得同人一樣的走道與門框。

工作流程的野心隨硬體而來。Digit 4 做的是箱式物料搬運;Agility 表示 Digit 5 將擴及整座設施的完整流程:進貨拆棧板、機台照看(machine tending)、理貨與排序、品質檢驗,到出貨前的棧板堆疊——並透過 Agility Arc 雲端平台與既有的 AMR、輸送帶和倉儲管理系統協調銜接。

商業與監管脈絡

Digit 5 並非在真空中發表。Agility 正與 Churchill Capital Corp XI 合併,估值約 25 億美元,完成後將以代號 AGLT 掛牌,成為美國第一家純人形機器人上市公司。新聞稿中截至 2026 年 5 月的 3 億美元訂單,是「人形機器人需求正從 YouTube 展示片轉為簽約合約」迄今最有力的證據。

安全宣示在監管層面也超出了單一公司的範圍。Agility 主導 ANSI/A3 TR R15.108(美加動態穩定工業移動機器人技術報告)的起草計畫,並參與 ISO 25785-1——第一份人形機器人國際安全標準;這些在兩年前幾乎還不存在的標準類別,正在被逐一寫出。Digit 5 將取得 CE 標誌,首次跨出北美、進軍歐盟與英國,2027 上半年開放早期使用,2027 年底前對製造、倉儲與物流業者全面供貨。

所有機器人都在奧勒岡州 Salem 的 RoboFab 組裝——這座 70,000 平方英呎的工廠是全美第一座為量產人形機器人而建的設施,滿產可達每年 10,000 台、雇用超過 500 人;工程團隊在匹茲堡,今年 7 月在加州 Fremont 新開的據點則是硬體與實體 AI 開發中心。

為什麼重要

人形機器人產業花了一十年爭論機器人該先進家庭、醫院還是倉庫。Agility 的押注是:通往最大市場的路,先穿過最無聊、監管最嚴格的環境——而真正的護城河是安全架構,不是後空翻。每一個安全里程碑解鎖一個環境;每個環境累積營運實證;每小時實證又支撐下一級認證。正如該公司工程師自己寫的:「能拿下最大市場的公司,不是今天跑最快的,而是那些打造出讓這些市場得以存在的安全基礎的公司。」

有著 3 億美元訂單、NVIDIA 安全運算平台與 20 小時工時的 Digit 5,是這個論述迄今最清晰的宣言。圍欄從來不是在保護機器人不受人類傷害——它保護的是一個產業免於暴露自己的不成熟。而這層保護,現在正被有意識地、一個標準一個感測器地拆除。