十年壓縮一世紀:Novo 攜手 Anthropic,把 Claude Science 推上藥物開發核心
品牌更名為 Novo 兩天後,這家丹麥藥廠正式宣布與 Anthropic 合作,將 Claude Science 工作台與前沿模型導入藥物探索與開發流程,目標成為「全球最 AI 驅動的醫療保健公司」。
在把品牌名稱從 Novo Nordisk 精簡為「Novo」兩天之後,這家丹麥製藥公司對未來十年製藥研發的勝負手,給出了迄今最明確的答案。2026 年 9 月 16 日,Novo Nordisk 與 Anthropic 宣布正式合作,將 Claude——包括前沿模型家族與六月才推出的 Claude Science 科學工作台——放到公司藥物探索與開發流程的核心位置。
對 Novo 而言,賭注不小。旗下王牌 GLP-1 藥物 Ozempic 與 Wegovy,將在下一個十年初期於美歐面臨學名藥競爭;在減重市場,Eli Lilly 已經後來居上——CNBC 引用 IQVIA 數據指出,第二季 Lilly 市占率達 60.9%,Novo 僅 38.8%。公司股價今年以來下跌約 15%。在這樣的背景下,執行長 Mike Doustdar 押注的不只是 AI 能省成本,而是 AI 能改寫一個分子從實驗台走到病人身邊的整體經濟學。
這次合作實際上涵蓋什麼?
這項宣布的範疇比一般供應商合約更廣。根據官方新聞稿,雙方將共同解決由 Novo 科學家與運算團隊所識別的關鍵藥物探索難題,並針對特定科學挑戰與工作流程開發客製化解決方案,以支援生物推理(biological reasoning)。
作為第一步,Novo 將在特定的研發工作流程上測試 Claude Science——Anthropic 六月推出的科學家 AI 工作台——並聚焦於雙方聯合能力預期效益最大的科學問題。Novo 同時也將部署 Anthropic 的前沿模型於 AI 驅動的軟體開發,公司稱這是「在整個公司規模化 AI 的關鍵使能者」。
Bloomberg 報導,雙方未揭露財務條款。
兩位執行長的定調都相當有企圖心。「與 Anthropic 攜手將為我們的研發組織注入超級動力,協助我們實現使命——為慢性疾病患者帶來新的、變革性的健康解方,」Doustdar 表示。他進一步說,AI 能協助 Novo 提升研發生產力、「壓縮從研究到上市產品的路徑」;但更重要的是,AI 工具「能提供全新的科學機會,輔助對人類生物學與藥物機制的推理與理解」。
Anthropic 執行長 Dario Amodei 說得更直接:「AI 日益增強的能力,帶來了將一世紀的生物與醫學突破壓縮進一個十年的潛力。透過讓頂尖研究人員使用安全、強大且可信賴的前沿模型,我們能縮短研究時程、改善成果,並發現能顯著改善人類生命的藥物與療法。這正是我們與 Novo 合作要達成的目標。」
為什麼 Claude Science 是關鍵
Claude Science 並不是單一模型,而是一個工作台——一個為了整合破碎化生命科學研究流程而打造的環境,涵蓋文獻、基因體學與實驗室資料。對 Novo 這樣的公司來說,這個定位至關重要:其探索組織數十年來累積的工具彼此並不互通。Anthropic 的論述——從六月發表會、到四月以約 4 億美元全股票收購 Coefficient Bio——一以貫之:生物製藥研發的瓶頸,已不再是模型能力,而是工作流程整合。
事實上,六月 Claude Science 發表時,Novo Nordisk 就已列為首批客戶,用於藥物探索、臨床文件與法規作業,AstraZeneca 也在名單上。今天的宣布,則把這層供應商關係升級為有共同科學目標、雙方共同投入的計畫——對兩邊都是承諾程度的實質躍升。
安全性的但書
新聞稿特別強調,這項合作「以嚴謹的資料治理與人類監督為設計基礎」,符合 Novo 的倫理與合規標準。對 Anthropic 而言,這段話並非樣板文字。九月初,該公司才揭露 Claude 曾被濫用於監控與武器用途;八月的風險報告更顯示,其承包商對話曾在關閉生物武器過濾器的狀態下運行——對一家正把模型嵌入製藥與生物研究的公司來說,這是嚴重失分。對一個以「加速生物探索」為前提的合作案而言,這些防護機制的品質不是註腳,而是核心基礎設施。
不只一個舞伴
與 Anthropic 合作,並不表示 Novo 把寶全押在一家身上。今年稍早,公司已同意在公司內部全面部署 OpenAI 的模型;更早之前,也曾與 AWS、Anthropic 及 MongoDB 合作轉型臨床研究報告。Doustdar 將新夥伴關係定位為「建立在 Novo 與其他科技夥伴現有 AI 計畫之上」。
這個模式在當今所有大型企業都似曾相識:多供應商避險,而前沿實驗室的競爭重心,也從原始跑分轉向特定領域的工作台。Novo 與 Anthropic 這項安排的獨特之處,在於它明確聚焦於科學推理,而非文件自動化——後者正是第一波醫療 AI 部署(臨床文件、法規作業)的主戰場。
員工超過 67,000 人的 Novo,將於 9 月 21 日的資本市場日(Capital Markets Day)公布更完整的策略。可以預期,AI 會是主角。
分析:壓縮命題
剝掉新聞稿的修辭,Novo 與 Anthropic 這筆交易,測試的是所謂的「壓縮命題」——Amodei 宣稱 AI 能把一世紀的生物突破壓縮成十年。這個想法從會議演講走進董事會策略,只花了不到兩年。如今它已是 Anthropic 生命科學佈局(Coefficient Bio、延攬 John Jumper、Claude Science、內部藥物探索計畫)的營運假設,也是大型藥廠願意把前沿模型直接接上探索流程的原因。
誠實的解讀是:這個命題尚未被證明。迄今沒有任何一個 AI 加速的分子,走完從模型輸出到核准藥品的完整旅程;而失敗模式——幻覺生物學、在訓練分布之外的脆弱推理、夥伴之間悄悄發生的資料外洩——都有充分紀錄。但方向已毋庸置疑,Novo 的舉動也顯示,製藥業的 AI 對話已從「要不要?」快速轉向「要多快?」
對 Anthropic 而言,這筆交易也是商業里程碑:一家全球前五大藥廠正式採用其科學工作台作為探索基礎設施——而這一週,該公司還在同時與 OpenAI、Google 協商產業級的 AI 安全標準。前沿實驗室的下一個戰場,看來不是聊天機器人,而是實驗室。
Sources
- [1] https://www.novonordisk.com/content/nncorp/global/en/news-and-media/news-and-ir-materials/news-details.html?id=916768
- [2] https://thenextweb.com/news/novo-anthropic-claude-science-drug-discovery
- [3] https://www.reuters.com/legal/litigation/novo-partners-with-anthropic-speed-up-drug-development-with-claude-2026-09-16/
- [4] https://www.biopharmadive.com/news/novo-anthropic-ai-drug-discovery-development-deal/830540/