第二天是留給開發者的：Meta 把 Muse 平台全面開放給所有開發者

Meta Connect 2026 的第一天屬於硬體：免控制器的 VR 頭戴裝置、無相機的音訊眼鏡、一款意外的 AI 吊墜。第二天——9 月 24 日，門洛帕克——則屬於那些為矽晶片賦予靈魂的軟體開發者。在年度開發者政策演說（Developer State of the Union）中，Meta 端出了自 Llama 時代以來最全面的開發者導向 AI 佈局：一個走出 beta 的編碼智能體、一個全球開放的模型 API、一套把現有行動 App 搬上 AI 眼鏡的工具包、一個在 Ray-Ban 顯示眼鏡網頁應用裡運作的 MCP 預覽，以及兩款用 prompt 就能打造遊戲、還能直接發布進 Facebook 與 Instagram 動態的新工具。

Meta 給這場演說的定調值得玩味。官方總結文章寫道：「在 AI 領域，最重要的不是任何單一基準測試，而是速度（velocity）——前沿智慧能多快變成你手上可用的工具。」在排行榜軍備競賽與安全辯論佔據整年 AI 輿論之後，Connect 第二天的 Meta 用一款款實際出貨的產品主張：分發能力與開發者體驗，才是真正的前沿。

Muse Code 正式版登場，Muse 家族補齊拼圖

對軟體工程師而言，核心是 Muse Code——Meta 的多智能體編碼產品，在 Connect 上脫離 beta、正式版上線，並在原有平台之外新增 Windows 支援。Meta 形容它是「為長時程工程任務打造的多智能體機器」：不是自動補全，而是一套由平行 worker 智能體在隔離工作區中撰寫並測試程式碼、再由總協調者掌握整體計畫的系統。它瞄準的，正是 2026 年間 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 與 Google 的 Jules 激烈爭奪的那塊「數小時終端機 session、跨多檔案重構」腹地。

驅動 Muse Code 的是 Muse Spark 1.3——Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）前沿模型家族的最新檢查點，Meta 稱其「為複雜編碼與智能體工作流帶來前沿級推理能力」。Spark 1.3 早在 9 月初就已低調上線，Connect 則是它正式納入開發者生態系的儀式：現在不僅能透過 Meta 自家 API 使用，也登陸了 Oracle Cloud AI Platform，並在 Google Cloud 進入私有預覽——這是對那些希望前沿模型留在既有雲端合規邊界內的企業遞出的橄欖枝。

家族式佈局是有意的。Muse Image 負責生產級圖像生成；擴充後的語音 API 套件納入了 Muse Voice Transcribe 語音轉文字；而想全程本機運行的開發者，還有 Muse Glimmer——Meta 於 8 月以 Apache 2.0 授權釋出的 300 億參數開放權重模型——作為端側選項，可在單張 GPU 或一台 Mac Mini 上跑智能體。Meta 的主張很清楚：你在價格、延遲、隱私曲線上自選一點，同一套工具鏈與智能體格式在所有模型上通用。

Meta Model API 全球正式開放

最低調的大新聞，或許是 Meta Model API 的全球正式版（GA），並如 Meta 所稱透過第一方 API 與第三方夥伴提供「企業級工作負載的支援與合規」。今年初 Meta 從 Llama 的開放權重策略轉向封閉、僅限 API 的 Muse 家族時，始終缺的一塊就是企業信任：區域合規、合約保障、可預期的擴展性。GA 狀態加上 Oracle 與 Google Cloud 的分發，等於 Meta 向採購部門宣告：Muse 平台不只是給駭客玩的，已經可以進入採購流程。

為了把開發者拉進來，Meta 同時宣布 Global AI Developer Hackathon：為期十天的線上黑客松，由超級智慧實驗室的工程師主持實作工作坊，設獨立開發者與新創團隊兩組，提供免費 Model API 額度，獎金池 100 萬美元，透過 dev.meta.ai 報名。

上眼鏡的三條路

AI 眼鏡軌道被包裝成「每種開發者都有一條路」——三種截然不同的整合路徑，各瞄準一類開發者。

Wearables Device Access Toolkit 1.0 結束長達一年的開發者預覽正式發布。它的承諾是漸進式改造：現有行動 App 不需重寫就能延伸到 AI 眼鏡。程式碼、後端、商店清單全部保留；使用者以「Hey Meta」免手持喚起體驗、在 Meta Neural Band 上滑動導航，工具包則把相機擷取、語音串流與動作追蹤開放為情境來源。單一整合同時支援有顯示與無顯示兩種眼鏡。Meta 給的範例刻意樸素而垂直：盤點存貨、雙手拿工具時記錄維修過程、即時記下田野觀察。

Meta Ray-Ban Display 上的網頁應用則反其道而行——完全不需要 SDK。標準網頁 API 直接渲染在內建顯示器上；新的 UI 工具組與共用文字編輯器（支援聽寫、手寫與螢幕鍵盤）負責輸入。更值得注意的技術預覽是 WebMCP：開發者在網頁 App 裡自行宣告要暴露的功能，Meta AI 就能在眼鏡上呼叫這些工具、在你的應用裡完成任務。這是 Model Context Protocol——連接 AI 模型與外部系統的新興標準——首次登上一台消費級的臉上電腦。

Meta AI Connectors 補上第三塊：服務可以透過 API 或 MCP 伺服器接進 Meta AI 的對話，完全不需要 App——而且因為連接器活在助理裡而非裝置上，它會跟著 Meta AI 一起登上 Meta 未來的每一個新載體。

分發是另一半承諾。眼鏡體驗首次能在裝置本機與 Meta AI App 的精選區被發現——這是臉上電腦的「App Store 時刻」，提交審核細節即將公布。

v207 SDK：為 2027 年的硬體提前動工

VR 軌道上，Meta 直面第一天揭曉的那頭大象：Meta VR Glasses——約 100 公克、免控制器、前身為 Project Phoenix 的頭戴裝置——要到 2027 年春季才會出貨。Unity、Unreal、Android 與 Web 的 v207 SDK 現已可用，Meta 也花了不少篇幅給出開發者指引：眼與手是唯一輸入（商店將優先推薦支援手部互動的內容）、視野從 Quest 3 的 110×96 度縮窄到約 70×66 度（但每眼解析度更高），而 hover 互動被明確判了死刑——因為「注視是私密的」。

隨 SDK 一同登場的還有兩個智能體開發工具：讓編碼智能體存取平台文件與裝置效能分析的 Meta VR CLI，以及能讓智能體在 XR 模擬器裡「觀看、導航、操作」運行中應用、用截圖驗證結果再迭代的 Meta XR Operator——用智能體測試智能體寫的應用。為期八週的 Meta VR Start Developer Competition 從 9 月 24 日跑到 11 月 18 日，100 萬美元獎金分給 20 個獎項，12 月 11 日公布得主。

Horizon Create 與 Horizon Studio：一句 prompt 變遊戲，直接進動態

Horizon 軌道或許有最長的尾巴。Horizon Create（手機）與 Horizon Studio（網頁）建構在 Meta Horizon Engine 的智能體創作能力上：描述一款遊戲、拿到可玩的版本，再透過引導式控制項調整進度系統、難度、美術方向與多人模式——不需要遊戲引擎、不需要寫程式。專案能在手機與瀏覽器之間自由搬移，素材與迭代歷史全程保留。戰略鉤子則是分發：用這些工具打造的遊戲，能「原生觸及 Facebook、Instagram 與 Horizon 動態裡的人」。

這就是 Connect 的完整圖像：Meta 正試圖把三十億用戶的社交圖譜，變成 AI 打造軟體的預設分發通路，並讓「打造」這件事本身，變成你與 AI 協作就能完成的事。

賭注：以速度為戰略

撥開產品清單，剩下的其實只有一條戰略。Meta 超級智慧實驗室的模型在基準測試上與人競爭；但 Meta 真正的差異化資產是表面積（surface area）——眼鏡、頭戴裝置、Meta AI App，以及兩大動態。Connect 2026 的第二天，就是這家公司系統性地拆掉全世界開發者與這些表面之間的每一道牆：不用重寫（Toolkit）、不用 SDK（網頁 App）、甚至不用 App（Connectors）、不用遊戲引擎（Horizon Create）、硬體還沒出貨也能先開工（v207 SDK）、也不鎖雲端（Glimmer、Oracle、Google）。

尚未落定的賭注同樣值得記下。VR Glasses 沒有公布售價，「2027 年春季」之外也沒有確切日期。第一天驚喜亮相的吊墜 Muse Charm，仍是佳節檔期的一個問號。而主題演講報導裡那個「最安靜也最大的問題」——Muse 取代 Llama 成為旗艦品牌之後，Meta 開放權重策略的長期走向——只得到 Glimmer 持續受重視這個部分答案，沒有新模型。Meta 招募的這批開發者，有八週時間參加它的競賽、十天時間投入它的黑客松，以及一個 2027 年春季的硬體日期可以倒數。這確實是速度——而且是由分發驅動的那一種。